摘要:为满足工业实时控制对高性能和高可靠性的需求,文章提出一款容错型双发射 RISC-V处理器。其架构采用双发射乱序流水线与轻量级向量执行单元,提高控制算法执行效率;硬件级快速中断机制将响应降低至百纳秒级,增强系统确定性。针对工业环境软错误,文章设计轻量级双模冗余(Dual-ModularRedundancy,DMR)与局部检查点机制,实现低成本容错。外设互联和模拟前端采用紧耦合与抗干扰结构,以降低访问延迟并提升数据稳定性。基于 40nm 工艺实现的处理器在 800MHz 下功耗不足 500mW ,表现出良好的工业应用潜力。
摘要:针对传统云计算架构在无线通信中存在的时延过高与带宽受限问题,文章构建了包含20个边缘节点的三层协同架构,提出动态负载分配与智能资源调度机制并通过OpenStack平台搭建仿真环境,在低负载至峰值负载4类场景下开展对比实验。结果表明,边缘计算架构使平均响应时延降低67.5% ,带宽占用减少 52.8% ,资源利用率提升 41.5% ,在工业物联网中实现 50ms 内故障预警,智能交通场景下检测准确率达 96.8% ,远程医疗数据传输成功率达 99.97% 。该结果验证了边缘计算在实时性要求高的应用场景中具有优越性能。
摘要:无线电干扰是飞行保障过程中杀伤力最强、最不可控的安全影响因素。为了缓解无线电干扰对飞行保障带来的压力,同时提升干扰排查效率,文章对机场的干扰特性进行研究。文章通过采集干扰信号,构建干扰信号数据库,结合机场电磁环境分析及干扰信号特征形成机场干扰排查方法,有效提升了无线电干扰排查能力。
摘要:针对传统射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)读写器在频率跟踪精度、响应速度及抗干扰能力方面存在的不足,文章提出了一种适用于RFID 读写器的全数字锁相环(AIl-Digital Phase-Locked Loop,ADPLL)架构。该锁相环采用具有分层超前进位全加器结构的数控振荡器(Digital-Controlled Oscilltor,DCO),可实现对标签回波信号频率的高精度跟踪,显著提升读写器的通信可靠性与系统稳定性。电路设计基于QuartusⅡ平台完成,包括功能建模与时序仿真。仿真结果表明,文章所提出的锁相环具备低功耗、低延迟等优良特性,适用于高性能、低功耗的RFID应用环境。
摘要:为了解决图书错乱架、读者找书难、图书盘点难的问题,推进智慧化图书馆建设,图书馆关于智能盘点的采购需求不断增加。继RFID技术为主的智能盘点之后,近几年,AI视觉盘点成为新的发展方向,其功能和成本问题越来越受到关注。文章在多方调研的基础上,采用分类对比方法,对以 RFID技术、AI视觉技术形成的智能盘点模式从多个角度比较研究,综合分析各自性能、价格、发展前景,最后为图书馆智能盘点方案的选择提出相应建议。
摘要:文章融合闭环控制与用户需求驱动理论,构建“需求智能感知—人机协同决策—全流程自动化—动态反馈优化”的智慧采访架构。通过多源数据采集与用户画像精准识别需求,结合AI、RPA与区块链技术实现采购决策协同与流程自动化,并建立动态反馈机制持续优化采购策略。针对不同类型高校,文章提出侧重技术融合、数据驱动或轻量化应用的差异化实施路径,推动文献采访由事务性操作向战略性资源布局转型,为馆藏建设与服务升级提供可行方案。
摘要:在数字化与智能化深度融合的时代,实验室作为科研创新的关键阵地,其传统管理模式在效率优化、安全防控、决策科学性等方面的局限日益凸显。AI与数智孪生技术的融合应用,凭借物理场景与虚拟模型的实时联动、智能算法的深度分析及双向赋能,为实验室管理的突破性升级开辟了全新赛道。文章聚焦行业发展前沿,从驱动科研效能提升、契合数字化转型浪潮、构筑差异化竞争优势3个维度,阐释AI与数智孪生重塑实验室管理的必然价值;从AI技术的成熟度、国家数字化政策的支持力度、跨领域实践的可借鉴性3个层面,剖析其落地的可行性;从技术生态架构的搭建、全流程管理的智能化再造、保障机制的系统性完善3个方向,提出具备操作性的实施路径。该研究致力于为实验室注入AI与数智孪生的创新动能,推动其管理模式向智能化、精细化跃迁,从而开启实验室管理的崭新格局。
摘要:针对传统滑雪装备租赁服务中依赖人工经验和缺乏匹配准确性等问题,文章提出了基于三维人体扫描数据的滑雪装备自助调度任务快速分配方法。文章利用 SmartScanF6手持3D扫描仪采集点云,对其进行降噪、配准和网格化简,建立3D人体模型并对其进行坐标量化和特征提取,从而获得人体的主要形态学参数。采用基于拉普拉斯坐标值的保刚度形变方法,将几何形状的差异性量化为目标,结合运动松弛等现实情况,构建约束函数。实验结果显示,文章所提方法在100个用户、500个设备的仿真情景下,匹配度达到 96.5% ,有效地提升了设备配置的精度和效率,为实现滑雪装备租赁业务的智能化升级提供了可行的技术途径。
摘要:文章设计并实现了一套以CC2530单片机为核心的智能家居环境监测系统,能够对室内温度、湿度及烟雾浓度等多种环境参数进行同步、实时监测。该系统以DHT11数字温湿度传感器与MQ-2烟雾传感器作为关键数据采集单元,分别负责捕捉家庭环境中的温湿度变化及可燃气体、烟雾浓度信息,从而全面评估居家安全状况与室内空气质量水平。采集到的原始数据经由CC2530单片机进行初步处理与综合分析,通过无线通信模块稳定上传至云端数据库进行存储与进一步管理。在此基础上,配套开发的移动端App可实现对环境数据的远程访问与动态监测,使用户能够随时随地掌握家中环境状态,有效提升了系统的实用性与响应及时性,为构建安全、舒适的智能家居环境提供了可靠的技术支持。
摘要:在终身教育理念深入发展与教育信息化加速推进的背景下,视频公共服务平台的建设对构建服务全民终身学习的教育体系具有重要意义。文章以山东开放大学视频公共服务平台为例,探讨其在终身教育体系中的构建路径与核心价值。该平台集成在线直播、教学研讨、视频会议等核心功能,采用混合云分布式集群架构,实现了高可用、高并发的音视频服务。平台建设尤其重视数据安全,通过加密存储、边界防护等技术手段,有效保障了师生隐私与教学数据安全。实践表明,该平台通过促进互动教学、汇聚优质资源,重塑了在线学习体验,有力促进了教育公平与个性化发展,为构建“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会提供了坚实支撑。
摘要:在智慧校园建设持续推进的阶段,各高校在教学管理中不断注入信息化内容以提高效率。课程群作为师生课程学习沟通的核心社交渠道,课程群建立和维护的难易程度,直接左右着教学运行的规范性与便捷性。传统的人工建群途径操作步骤较多且流程复杂,造成了建群的效率低,而且容易产生命名无序、成员遗漏等弊端。文章采用Python语言,与企业微信相结合,开发出一套课程群自动化组建系统,系统采用调用企业微信接口这一途径,结合学校数据中台同步的教务系统与课程群相关的数据,能够自动创建课程群,做到了把教师分配为群主,进而添加相应的学生成员来完成批量建群的功能。系统具备了日志记录跟错误处理机制,维系了运行过程中的稳定性与可靠性。文章详细说明了系统的技术架构、开发环境、功能模块、核心算法实现情况及运行效果,对高校智慧校园建设过程中的教学信息化管理有一定借鉴价值。
摘要:为解决职业技能鉴定管理系统在国产化替代进程中存在的兼容性差、可扩展性弱与业务流程分散等问题,文章基于国产软硬件运行环境,设计并实现了一套符合信创体系的职业技能鉴定管理系统。系统采用B/S架构与微服务技术,构建五层逻辑结构与可插拔式功能模块,支撑考务全流程的信息化管理。在系统设计中重点引入了读写分离机制、Redis缓存、容器化部署与统一认证体系,提升了系统在国产平台下的高并发处理能力与运行安全性。在中科龙腾处理器与麒麟操作系统环境下完成实际部署与测试,验证了系统在功能覆盖率、响应性能与资源控制方面的稳定性与适应性。研究结果表明,该系统可为职业技能鉴定工作提供安全、稳定、高效的技术支撑,同时具备良好的国产化推广基础。
摘要:随着知识经济时代的到来,专利作为企业核心资产的战略地位日益显著,科学、系统的专利价值评估方法已成为推动知识产权管理高质量发展的关键。文章围绕当前专利评估中存在的主观性强、维度单一、效率低等问题,构建融合技术、法律、市场、战略与经济5个维度的指标体系,结合主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)与层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)优化指标权重,引入反向传播(Back Propagation,BP)神经网络构建动态权重修正机制,搭建多层次专利价值评估模型。同时,基于大数据分析与人工智能算法,文章开发了具备动态监测、一键评估和风险预警功能的专利智能评估工具系统。通过在新能源、医疗器械及高校成果转化等典型应用场景中的实际应用,文章验证了模型的科学性和工具的实用性,为专利评估效率的提升和专利管理智能化水平的提高提供了可行路径以及技术支撑。
摘要:文章聚焦于多云管理平台文件存储自动化交付模块的设计与实现,旨在优化多云环境下存储资源的管理及自动化交付流程。该模块运用模块化架构,涵盖自助服务门户、应用程序编程接口(ApplicationProgrammingInterface,API)、流程与审批引擎、资源模板与编排器等核心组件,可实现跨云资源的自动化调度与管理。借助容器化技术、API接口以及一致性保障机制,保障资源的创建、扩容与回收过程高效且衔接顺畅。实验验证结果显示,该模块在多个云平台中展现出卓越性能,有效降低了存储资源管理的时间成本与经济成本。
摘要:文章主要针对现代安防系统中设备终端协议和平台协议异构导致的信息孤岛问题,设计了一种基于事件模型的MQTT-REST桥接中间件。该中间件引入了统一事件描述模型,在语义层面实现了跨协议的事件联动,而非简单的协议转发。文章构建了消息路由和转换机制,明确定义了事件数据的标准化格式与映射规则,还通过搭建模拟测试环境实现了对中间件系统的验证。结果表明,该中间件能够高效实现安防事件的实时传输,在典型负载下,事件端到端的延迟稳定在毫秒级,与传统方案相比,该设计在并发处理能力、系统扩展性方面有明显优势,可以为安防互联提供一种工程实践解决思路。
摘要:高效地对学生进行职业能力测评是检验高职院校人才培养质量的重要课题。目前,国内主要通过职业资格考试、职业技能大赛、顶岗实习等情况来评估学生的职业能力。这些方式存在测评过程效率低、测评结果精度低、测评经济成本高等诸多问题。针对这些问题,文章对高职院校学生开展了职业能力水平的智能测评。文章以COMET能力模型和典型工作任务为依据设置了24个二级评价指标,构建科学的职业能力测评体系;同时,使用卷积神经网络构建智能测评模型,模型的均方误差低至0.001970,拟合度 R2 达到0.998135,达到了可应用标准。构建的模型能够对学生进行智能化、多元化的职业能力测评,为高职院校教学质量监控和人才培养改革提供参考数据。
摘要:分簇路由算法广泛用于提高无线传感器网络的能量效率,但簇内多对一的数据传输模式与簇间多跳转发机制,易导致网络负载分配不均、节点能量消耗失衡,进而缩减网络整体生命周期。基于圆启发算法(Circle-Inspired Optimization Algorithm,CIOA),文章结合半固定分簇方法,给出了一种新的无线传感器网络(WirelessSensor Network,WSN)分簇路由算法。在成簇阶段,文章通过半固定分簇的方法保证簇群能量的均衡;在簇头选择阶段,构建多因素权重模型,避免低能量节点被选为簇头。同时,引入改进圆启发算法(Improved CIOA,ICIOA)优化数据传输阶段,实现通信距离与能耗的协同优化。仿真结果表明:文章给出的算法与其他算法相比,减少了节点能耗,有效延长了网络存活时间。
摘要:文章对人工智能技术在政务服务中的应用机制进行了系统剖析。研究结果表明,技术应用凭借信息处理自动化、数据驱动决策以及智能资源配置等方式,有效提升了服务效能。与此同时,该技术通过实现交互便捷化与过程透明化,显著改善了用户体验。文章针对大语言模型(Large LanguageModels,LLMs)、智能体架构等前沿技术的应用展开了深入探讨。研究识别出数据壁垒、系统兼容性以及算法公平性等方面存在的障碍,提出了统一数据标准、强化算法审查等优化策略,为智慧政务建设提供了理论支持。
摘要:为了解决传统预测方法在公路交通量多尺度波动特征下精度不足的问题,文章提出了一种小波分解长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)混合模型。该模型通过3级小波分解将非平稳交通量序列分解为不同频率的低频趋势和高频波动分量,为每个组件构建独立的LSTM子模型并并行训练,重建预测结果。与ARIMA和单一LSTM模型相比,该混合模型有效地避免了跨尺度干扰,在交通高峰和节假日等复杂场景中具有更好的预测稳定性和准确性。文章研究结果验证了小波分解多尺度分离和LSTM时间序列拟合技术的互补性,为高速公路短期交通量预测提供了可靠的解决方案。
摘要:文章通过构建扩展长短期记忆网络(Extended Long Short-Term Memory,xLSTM)模型,结合空气质量指数数据和常见天气测量数据,对空气质量指数进行了精确分析以及准确预测。该模型主要由数据预处理、生成数据集和构建模型3个部分组成。在数据预处理阶段,文章对常见天气测量数据做数据填充,根据常见天气规律信息和异常值判断算法对常见天气测量数据中的异常值进行数据判断和删除。同时,根据异常值判断算法对空气质量指数数据中的缺失值和异常值进行数据判断和删除。在生成数据集阶段,旧数据集以当前时刻的天气测量数据作为输入、当前时刻的空气质量指数数据作为输出,将旧数据集根据xLSTM模型的输入和输出,转换成当前及之前以一共10个连续时刻的天气测量数据和空气质量指数数据作为输入、下一个时刻的空气质量指数数据作为输出的新数据集。在构建模型阶段,文章构建了xLSTM模型,用来根据当前及之前一共10个连续时刻的天气测量数据和空气质量指数数据预测下一个时刻的空气质量指数数据。实验结果证明,与传统神经网络模型相比,该模型对空气质量指数分析和预测都更加精准。
摘要:电网系统运行大安全管理数据规模较大,传统方法难以准确且快速地挖掘出异常数据。因此,文章提出了基于大语言模型(Large Language Model,LLM)的电网系统运行大安全管理异常数据挖掘。该方法在清洗并脱敏处理原始电网系统运行大安全管理数据后,形成结构化的电网系统运行大安全管理数据集。通过构建LLM,该方法将结构化数据集输入模型,经训练后输出异常数据挖掘结果。实验分析表明,该方法数据挖掘结果的相对平方根误差仅为 0.47% ,交叉熵损失收敛值低至2.2146,显著优于传统聚类与小波方法,可为电网安全运行提供高效、可靠的异常监测支持。
摘要:在教育数字化与产业智能化的双重驱动背景下,以产教协同模式将人工智能(ArtificialIntelligence,AI)深度融入高职物联网(Internet of Things,IoT)教学,成为培养复合型技术技能人才的关键。文章以“智能养老社区物联网系统开发”项目为例,构建“跨学科项目式学习 +AI 技术赋能 + 分层实践”的教学模型,探索高职学生从技术实践到综合素养的生成路径,提出通过“适老化设备开发一全链路系统设计—产品化社会服务”三阶段实践,结合图形化平台、代码优化工具及企业级开发流程,有效提升学生跨学科协作、复杂问题解决及技术伦理意识。产教协同视域下的AI赋能教学,能够实现“知识碎片化”向“素养结构化”的转化,为高职物联网专业培养适应智能产业需求的“实践—创新—责任”三位一体人才提供理论与方法。
摘要:基于成果导向教育(Outcome-Based Education,OBE)理念,文章针对“无人机组装与调试”课程所培养的人才能力与低空经济产业对无人机平台工程师的需求之间存在脱节问题,实施了课程改革。改革通过精准定义无人机平台工程师的核心能力目标,构建“价值-知识-能力”融合的课程思政体系,实施“三阶递进”项目化教学,建立以“能力可视化”为特征的多元评价体系。实践表明,改革显著提升了学生的系统集成与创新能力,助力学生在高水平竞赛中取得优异成绩,对推动同类专业的课程建设与内涵发展具有明确的参考价值。
摘要:文章探究了一种“数字逻辑”课程的“案例驱动—实验递进”双轨教学模式。该模式针对计算机专业学生在硬件知识学习中的难点,基于Logisim软件和FPGA硬件平台,利用可视化电路演示与分层式实验任务,引导学生理解电路运行原理并设计具有工程价值的数字系统。双轨模式将理论认知与能力培养有机衔接,架设从原理学习到工程实践的桥梁,能够有效打破“硬件难学”的思维定式,提升学生的积极性与主动性,为后续硬件课程的学习奠定良好基础。
摘要:“嵌入式C语言项目开发”是一门必修课、专业基础课,文章指出了教师在实际上课时因学生群体差异性造成的教学困境,基于成果导向教育理念、结合传统教学存在的问题,提出了以学生为中心、以学生学习结果为导向的教学改革思路,通过“重构教学目标、优化教学过程、完善教学评价,建立持续改进机制”的改革路径,旨在激发学生学习积极性和课程参与度,进一步提升学生计算思维和程序设计能力,持续提升课程的教学效果和育人水平。
摘要:文章探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI)在“电气控制与PLC 应用"课程改革中的应用,分析了该课程教学中理论与实践脱节、学生主动性不足、教学模式固化等现存问题,提出了AI赋能“电气控制与PLC应用"课程教学的针对性改革措施。文章旨在通过优化教学内容、创新教学方法和完善考核方式,强化学生实践技能与创新素养,为社会培养具备扎实专业知识、卓越实践能力与创新思维的高素质应用型技术人才。
摘要:文章深入探讨了辅导答疑智能体在“路由与交换技术”课程教学中的创新应用。传统辅导答疑模式受时空限制、反馈延迟等问题影响,难以满足学生自主学习与教师高效教学的需求。基于Coze 平台,文章融合大语言模型、知识库及插件技术,构建符合课程特色的辅导答疑智能体。智能体被应用于课前预习、课中互动及课后复习等多个教学环节,有效提升了教师的教学效率及学生的学习效果。文章案例为人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助教学改革提供了有益的参考与借鉴。