摘要:针对隧道出入口、地下车库、城市峡谷和高架桥等复杂道路环境中的卫星信号遮挡、多径增强与解算模式频繁切换导致的连续定位困难问题,文章提出了一种面向隧道内外一体化运行的多源融合定位算法与终端实现方案。该方案以北斗高精度实时动态定位(Real-Time Kinematic, RTK)、惯性导航和车辆轮速信息为核心,采用卫惯紧组合、里程计非完整性约束与冗余完好性检测机制,在卫星条件较好时维持高精度绝对定位,在卫星观测设备退化或失锁后继续输出连续导航结果。文章从算法原理、模块职责、终端实现、仿真验证和实车测试5个层面对方案展开工作,并结合开阔天空、林荫道路、城市峡谷、地下车库、高架桥和隧道等场景评估系统性能。实验结果表明,该方法在卫星条件较好的场景中可保持厘米级至分米级定位精度,在完全遮挡场景中仍可维持米级连续定位,同时能够通过状态标志表达当前输出的可信度。该研究可为智慧公路、车路协同与辅助驾驶提供连续、可恢复、可解释的定位支撑。
摘要:高压互感器是电力系统电能计量、继电保护、电气测量的重要设备,其运行是否稳定直接影响电网的安全和经济运行。由于户外恶劣环境以及内部组件老化容易造成设备出现各种故障,传统的单一传感器监测方式存在数据片面、诊断精度低等问题。文章对多传感器融合及智能诊断算法进行研究,设计了多维监测系统,提出改进的因子分析和模糊理论相结合的方法,建立基于野马优化算法的支持向量机(Wild Horse Optimizer-Support Vector Machine, WHO-SVM)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)混合诊断算法,并用实验来验证性能。结果表明,该方法的数据可信度高,故障识别准确率大于95%,响应速度快,抗干扰能力强,可为高压互感器的状态检修提供理论和实践支持。
摘要:文章针对传统电力巡检人工依赖度高、效率低、安全风险大,现有缺陷识别算法在复杂场景下精度低、泛化性弱的问题,对基于计算机视觉的电力智能巡检机器人缺陷识别算法进行了研究。构建了不同类型的电力设备缺陷数据集,并对数据进行预处理、标注,提出带注意力机制、优化特征金字塔的改进YOLOv8算法来解决小尺度缺陷漏检的问题。实验结果表明,该算法的改进准确率、召回率都大于95%,实时性满足巡检要求,相较于传统算法优势明显。文章旨在为巡检机器人的工程化应用提供算法支撑,助力电网智能化转型升级。
摘要:图像目标检测属于计算机视觉的核心基础任务,主要包含图像目标定位和分类2项内容。文章梳理了深度学习目标检测算法的主要架构和核心原理,并总结了目前两阶段、单阶段以及Transformer端到端检测算法的特点,介绍了在特征提取、损失函数、锚框机制、多尺度检测等方面的改进方法,最后总结出目前检测算法中存在的问题,包括精度和速度间存在矛盾、对于小目标检测容易出现漏检现象、对复杂背景下的检测准确性不够理想等,并对未来轻量级、多模态融合以及高精度实时图像目标检测技术的发展进行了预测。
摘要:文章针对高速公路收费站传统检测技术不足,提出基于飞行时间(Time of Flight, TOF)激光测距与点云处理的单侧激光车辆检测算法。构建四层处理架构,融合高斯混合模型动态背景、基于密度的噪声应用空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)、改进卡尔曼滤波及深度简单在线实时跟踪(Deep Simple Online and Real-Time Tracking, DeepSORT)技术。该算法已部署于收费站边缘计算单元,实现了复杂天气下误检率低于0.3%、测距精度达±3 cm、事件响应时间≤10 ms。
摘要:文章针对区域级医学影像中心跨机构数据共享过程中存在的身份伪造、数据泄露及传输篡改等安全问题,设计了基于 SM2、SM3 及 SM4 国密算法的安全传输架构,构建业务接入、数据交换、影像存储及运维管理四层安全体系,并建立双向认证、密钥协商、医学数字成像与通信标准(Digital Imaging and Communications in Medicine, DICOM)安全封装及访问控制机制,通过平台实现与性能测试开展验证。结果表明,架构能够在保证传输效率的同时实现身份可信、数据保密及完整性校验。研究结果可为区域级医学影像中心安全共享与远程协同提供技术参考。
摘要:畜禽养殖环境质量科学评价是保障畜禽健康生长的重要环节之一。文章针对单一环境因子无法准确评价环境质量与反向传播(Back-Propagation, BP)神经网络在环境质量评价预测中存在收敛速度较慢、易陷入局部最小值等问题,提出一种基于头脑风暴优化(Brain Storm Optimization, BSO)算法优化BP神经网络(BSO-BP)的畜禽养殖环境质量评价预测模型。该模型以温度、湿度、光照度与氨气浓度4种环境因子作为输入,环境质量等级作为输出,通过BSO算法优化BP神经网络权值与阈值后代入BP神经网络进行训练,输出环境质量评价预测结果。测试结果表明:BSO-BP预测模型的均方根误差RMSE为0.1525,决定系数 R2 为0.9946,且预测准确率达94%以上,明显优于BP预测模型,能够准确评价养殖环境质量等级,为畜禽养殖环境质量及时调控提供有力的支撑。
摘要:随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在图书馆智能咨询服务中的价值日益凸显。文章旨在探索 DeepSeek 大语言模型在图书馆智能咨询系统中的应用路径,通过构建新型智能咨询服务模式推动图书馆服务的智能化转型。通过将 DeepSeek 大语言模型与图书馆问答知识库相结合,利用 DeepSeek 的强推理能力,弥补传统问答系统语言理解能力的不足,建立包含意图识别、知识检索、答案生成的全流程系统。实践结果表明,该系统在答案准确率方面表现优异,可满足日常咨询要求,知识库动态更新是未来优化方向。该研究为图书馆智能咨询服务提供了可复用的技术框架,验证了大语言模型驱动服务创新的可行性。
摘要:针对智能变电站边缘代理终端在现场运行中抗干扰能力偏弱、日常运维效率低下的实际痛点,文章旨在切实提升装置的整体可靠性与智能运维水平。采用软硬件协同设计思路,在硬件方面,搭建接地、电源与屏蔽三级防护体系以从源头抑制电磁干扰;在软件方面,提出方差自适应复合滤波与容错策略,并引入二次指数平滑预测结合动态故障树诊断模型,以实现运维的主动预警与智能决策。测试表明,该协同优化策略有效强化了终端的抗扰性能,大幅提高了故障定位与处置效率,为变电站边缘设备的稳定运行与智能维护提供了实用的工程方案,对同类场景下的设备研发也具有一定参考价值。
摘要: 工程建设行业数字化转型对招投标文件编制的智能化水平提出了迫切需求,而当前技术标智能生成方法普遍存在专业知识支撑不足、需求响应精准度低、逻辑连贯性差等瓶颈。因此,文章开展了基于大语言模型与检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)的工程技术标智能编制方法研究。首先,构建需求语义网络实现招标文本的结构化解析,通过与工程领域知识图谱的本体映射建立需求与知识的语义关联,并基于评分细则量化需求权重形成标准化检索输入。其次,采用向量语义检索与知识图谱多跳关联检索并行的双检索架构,实现表层语义知识与深层逻辑知识的协同召回与融合排序。最终,基于自顶向下的分层生成机制与跨层级逻辑一致性约束,完成符合工程规范与招标要求的技术标内容生成。实验结果表明,该方法在8类主流工程领域的技术标编制中综合得分达到9.2分,较现有主流方法提升17.9%以上,尤其在复杂工程场景下优势显著,能够有效提升技术标编制的质量与效率。
摘要:高压输电线路绝缘设备长期运行于复杂电磁和气候环境中,缺陷隐患难以及时发现,是电网安全运行的核心薄弱环节。为此,文章从实际检测难点出发,提出融合卷积块注意力模块和特征金字塔网络改进第八代单阶段实时目标检测算法(You Only Look Once v8,YOLOv8)检测体系,并配套设计五阶段检测流水线架构。在自建12680张绝缘设备缺陷数据集上的实验结果表明,该方法交并比阈值(mean Average Precision@0.5,mAP@0.5)达93.1%,漏检率降至4.2%,推理速度每秒58帧,综合性能显著优于主流对比方法,具备良好的工程化部署前景。
摘要:公立医院档案是医院医疗、教学、管理的核心数据资产,涵盖医疗病案、人事、设备、财务等多类型档案。传统纸质+人工管理模式存在效率低下、检索困难、保管成本高、安全风险大等问题,难以满足现代医院高质量发展需求。文章立足公立医院档案管理的实际需求,设计两级数字化体系架构,构建包含基础设施、数据资源、应用支撑、业务应用在内的全流程管理体系,以某三级甲等公立医院为实践对象开展应用验证。结果显示,该体系可使档案数字化效率提升176.2%,检索准确率提升40.4%,管理成本降低67.3%,用户满意度提升26.6%。研究表明,该数字化架构能够有效提升医院档案管理规范化、精细化、智能化水平,可为公立医院档案管理数字化转型提供可推广的实践方案与参考依据。
摘要:针对传统航空零部件型变检测系统存在的无法全面准确获取零部件的三维信息、检测效率较低、数据易误报等不足,文章提出一种基于激光点云配准与拟合的航空零部件型变检测算法。利用多视角三维激光点云配准鲁棒性强、精度高、自动化程度高的特点,与高保真数字图像模块进行整合,同步配准映射与拟合后可获得零部件精准全面的三维数据和丰富的纹理信息,以更准确地检测系统航空零部件的型变。实验结果显示,该研究设计的型变检测系统的检测召回率、精确率、AP@0.5和AP@0.5:0.95值分别为91.3%、93.2%、92.4%、68.7%,优于现有的航空零部件检测系统。由此可以得出,该系统有更好的性能表现,也具有更好的实际应用价值。
摘要:针对传统门诊排班约束单一、医生负荷不均、转诊号源适配不足、多渠道预约数据同步滞后等问题,文章设计并实现了多约束目标优化的门诊医生排班系统。系统采用分层架构,集成排班、号源、停换诊、消息推送、数据校验五大核心管理模块,引入多约束调度算法与责任链校验机制,结合医生资质、诊室资源、接诊上限、转诊配额等条件智能排班,支持号源自动生成、退号即时回收复用、多渠道数据同步,自动排查排班冲突与资质异常。实际应用表明,系统号源利用率由85%提升至92%,患者平均候诊时间缩短3%,无效到院率降低23%,基层转诊预留号源使用率提升12%。系统均衡医生负荷、减少号源浪费,优化门诊资源配置,契合分级诊疗建设要求,具备较好的应用与推广价值。
摘要:随着高校校园规模持续扩张及社会开放程度不断提升,传统安防系统逐渐暴露出设备分散、智能化水平不足、跨校区协同困难等问题。文章以杭州某高校校区为例,提出并实现了一种基于多智能体协同的智慧安防系统。该系统采用“云-边-端”三层架构,集成视频解析智能体、消防预警智能体与运维管理智能体,融合11个异构子系统数据,具备全域感知、智能分析、自动预警与联动处置能力。实际应用结果表明,系统上线后安全事件平均响应时间显著缩短,周界报警误报率大幅降低,同时节约了人力成本,师生安全感与满意度得到有效提升。
摘要:文章构建了一种基于 Hadoop 的农业院校能耗大数据分析平台,对农业院校能耗管理需求进行了分析,并完成了平台总体架构设计;结合温度、湿度、光照及风速等气象特征在平台中集成了基于气象因素的能耗修正方法,用于提升复杂环境下能耗分析结果的准确性;基于 Hadoop 技术完成了系统构建,并利用公开能耗数据集开展仿真实验。结果表明,所构建平台能够有效提升海量能耗数据处理效率,同时降低温室能耗预测误差,具备良好的应用价值。
摘要:文化遗产的数字化保护、智能化展示和旅游产业深度结合,已成为一种发展趋势。文章聚焦三门峡市仰韶文化遗址的空间布局,开发了一个可视化平台。在技术层面,后端用 Python Flask 搭建数据接口,前端选用 ECharts 图表库和 GIS 地理信息系统来实现可视化。平台有 5 个主要功能,即遗址空间分布展示、文物类型统计分析、保护状况实时显示、文旅消费热度跟踪、考古历程回溯。平台可部署在电脑、LED 大屏等终端,长时间运行无异常,人机交互响应迅速,跨设备兼容性良好。文中方案在仰韶文化遗产保护、传承、展示与活化利用方面效果很好,技术路径与实施经验可供其他类似数字化项目参考。
摘要: 在数智时代, 数字断连成为社交媒体用户实现连接与断连动态平衡的重要方式, 识别其关键影响因素有助于理解行为动因、提升数字自主能力。文章通过扎根理论三级编码提炼影响因素并构建模型, 结合 Grey-DANP 方法定量识别关键因素。研究发现, 影响用户数字断连行为的关键影响因素为认知能力、使用习惯、自我管控能力、信息过载、信息质量、社会情境和心理健康。据此, 文章提出针对性策略, 为用户优化数字生活方式及相关研究提供参考。
摘要:为发挥工业大模型在相关领域更高的效能与价值,控制模型推理论证中的内存占用情况,文章基于多任务学习与知识蒸馏的应用,开展工业大模型轻量化部署优化方法的设计。文章构建面向工业子任务联合学习的共享表征空间,实现故障诊断、质量预测等5个任务的特征复用与协同学习;以多任务大模型为教师网络,采用温度调控与中间层特征对齐策略,将复杂知识迁移至紧凑学生网络,实现工业大模型知识蒸馏压缩;融合硬件感知算子融合与内存复用调度,在边缘模块上完成轻量化部署优化。实验结果表明,该方法的端到端响应时延平均为28.6 ms,内存峰值控制最优,超标率为0,满足工业现场实时控制要求,为工业智能边缘化落地提供了有效解决方案。
摘要:针对永磁同步电机控制中转矩脉动较大的问题,文章提出一种基于SVPWM的永磁同步电机控制技术。该技术摒弃传统意义上的滞环比较器,取而代之采用PI调节器。通过数学推导、详细阐述SVPWM控制原理,筛选出合适的参考电压矢量,文章利用SVPWM技术对其进行调制,并搭建仿真模型进行分析。结果表明,转矩在空载和负载状态下均稳定运行,其波动范围基本维持在1 N·m。转速在电机启动后突升至额定转速,达到稳态改变负载瞬间,转速发生波动,整体仍保持额定转速运转。电流波形无明显畸变,位于波峰波谷的电流值波动很小,波形趋于光滑。文章验证了SVPWM技术的优越性,对于抑制转矩脉动、提升动态响应性能有着不可磨灭的作用。
摘要:广播电视媒体融合背景下,新媒体平台承载的海量用户数据、内容资产与播控指令,面临多源异构、隐蔽性强、跨模态渗透等新型安全威胁,传统基于规则匹配与阈值告警的检测响应手段难以有效应对。文章构建了一种AI赋能的广播电视新媒体平台数据安全检测与响应方法,面向流量、行为、内容3类异构数据,设计了由多尺度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)与时间-特征双重注意力机制构成的多模态融合检测模型;提出基于深度强化学习与大语言模型协同驱动的智能响应决策机制,实现告警分级降噪、自适应处置策略生成与处置剧本编排。在CIC-IDS2017、UNSW-NB15基准数据集与自构建的广电平台模拟数据集上的实验表明,文章所提方法在准确率、F1分数等关键指标上均显著优于基线方法,可为广播电视新媒体平台的数据安全治理提供可行的技术路径。
摘要:针对高职院校“RFID技术及应用”课程中存在的理论与实际脱节、实操层次浅、考核评价单一等问题,文章基于成果导向教育理念(OBE)对该课程进行了系统重构。首先,反向推导行业岗位需求,重塑了知识、技能、素养、发展四位一体的课程目标;其次,构建了“识别启技—通联践能—融智创用”三梯度实践项目教学体系,并实施线上线下双轨联动教学范式;最后,建立了全过程多维立体考评体系。教学实践数据表明,改革后学生的课程优秀率提升了20%,项目实操综合得分显著提高,有效提升了学生解决复杂RFID系统集成工程问题的能力,可为同类物联网核心课程的教学改革提供参考。
摘要:“电路理论”课程是自动化专业的核心基础课程,既承担了培养学生工程思维和动手操作实验的能力,又是后续“模拟电子技术”等其他专业核心课程的基石。该课程基本概念繁多,分析电路的方法复杂,与高等数学联系紧密,导致学生在学习过程中感到困难,上课积极性不高。在新工科的要求下,文章借助人工智能(Artificial Intelligence, AI)与电路理论,构建“线上+线下”混合式的教学模式,以此来提高教学质量。本教学设计分为课前、课中和课后3个阶段,AI技术贯穿整个教学过程。课前,教师通过提前布置相关知识点的问题,学生借助学习通等教学平台自主学习个性化的预习内容。课中,教师借助AI交互工具将抽象的知识通过动画的形式展示出来,并实时回应学生的提问。课后,AI批改学生的作业,并及时生成学生的反馈。通过2个平行班级的成绩对照,AI对“电路理论”课程混合式的教学能够显著提升学生对知识的掌握程度,还提升了教师的教学效率,大幅度提高了课程的教学质量。
摘要:在高等教育数字化转型背景下,“以学生为中心”的教育理念在应用型民办高校中尤为关键。文章以西安明德理工学院的教学实践为依托,系统收集了多种教学策略下的学生学业数据,从课程、班级以及不同学习行为等多个维度进行数据可视化分析,深入探索各种学习行为与课程成绩的关系,同时构建多元线性回归和随机森林回归2种模型。实验结果表明,随机森林回归模型的决定系数( R2=0.988)显著更优,据此提出数据驱动的“以学生为中心”教学闭环的精准化建议。研究结果可以为应用型民办高校提升育人质量提供数据支撑和实证依据。
摘要:“数据库原理与应用”课程同时具备理论性与实践性,属于计算机类专业中的重要基础课程。当前教学普遍存在课程内容与行业需求衔接不足、对标准规范意识培养较为薄弱、实践教学与工程场景融合不够紧密等情况。文章结合具体的教学实践,对把数据库行业标准引入课程教学的实施路径进行探索。在教学过程中,将相关标准嵌入SQL语言、数据库设计及数据安全等模块中,并且以项目任务作为驱动开展实践训练。通过将标准与知识点的深度融合,引导学生在学习过程中逐步形成规范化开发意识。该做法有助于提高学生的数据库应用水平与工程实践能力,也能够为同类课程的教改探索提供参考。
摘要:在建筑业数字化、工业化和智能化协同推进的背景下,高职智能建造技术专业需要由传统施工技术训练,转向智慧工地运行、智能装备应用和工程数据处理能力培养。针对部分院校课程目标泛化、课程叠加明显、实践场景不足、数据教学薄弱和校企协同不深等问题,文章梳理了智能建造岗位能力变化,构建了以智慧工地平台为场景、以智能装备为支撑、以工程数据贯通为主线的课程优化路径。该研究提出,高职院校应以岗位能力重构培养目标,建立平台课程、核心课程、拓展课程和实践课程递进衔接的课程体系,并通过项目化教学、岗课赛证融通、双导师协同和过程评价提升人才培养质量。
摘要:教学平台面临“信息过载”与“资源迷航”问题,个性化推荐系统是破解这一问题的关键技术,但教育场景中师生双主体、育人导向与知识逻辑约束的特殊性,使通用推荐算法难以直接迁移。文章立足师生双视角,提出“需求—特征—策略”分析框架,明确差异化推荐定位;设计融合认知水平建模的动态协同过滤算法、基于知识图谱与教学法的资源关联推荐算法及迁移学习冷启动增强机制;构建“离线训练—在线推理—闭环反馈”三层技术架构。研究发现,教育推荐系统的核心在于确保过程可控、结果可解释、价值可追溯,推动智能技术从单纯追求用户参与转向有效支持个性化学习发展。
摘要:针对高职机电一体化技术专业(电梯方向)中“电工基础”课程与后续电梯专业内容衔接不畅、学生学习兴趣不足、理论知识迁移困难等问题,文章提出了基于“任务驱动+项目融合”的课程教学改革方案。依托校企共建产业学院的资源,重构了以“安全用电—直流电路—交流电路—三相电路”为主线的模块化课程体系,将电梯典型工作任务融入每个教学单元。文章以“电阻的识别与测量”为例展示了融合教学实施过程,并通过一学期教学实践对比实验班和对照班数据。结果表明:融合教学模式显著提升了学生的课程通过率、实践操作规范度及对电梯专业的认同感,为高职电类基础课与专业方向深度融合提供了可复制的路径。
摘要:人工智能时代,产业技术迭代速度远快于职业院校的课程更新。文章分析了这种“适配性失衡”的产生根源,创新提出“企-师-生-GAI-校”五元协同框架,探讨了驱动专业教学实现动态适配的制度化协同机制。该框架以“智能感知—协同设计—教学实施—评估迭代”4个阶段为核心,内嵌任务内、课程中、课程间三重反馈闭环,使教学系统具备持续自我优化的自适应能力。最后,以实证案例验证了该框架的有效性。研究结果为生成式人工智能赋能产教融合提供了系统性的机制设计,也为职业院校开展动态适配的教学改革提供了可操作的路径借鉴。