摘要:在高校实践课程中的项目式学习(PBL) 中,有效的合作学习是培养学生团队协作能力、创新思维和解决问题能力的基础策略。良好的合作学习评价方法是有效评估学习成果的关键。传统的PBL课程评价方式如单项评分、学生间互评等,存在“搭便车”和“个人因素”的局限性。文章面向高校PBL课程设计和开发一个基于多维贡献量化的合作成员学习评价系统。多维贡献量化策略,即教师通过系统可以发布PBL实践任务、自定义维度
摘要:随着在线教育的快速发展,分析学生学习行为以提升学习效果已成为教育研究的重要课题。基于“秾大云上”教育平台在线学习数据系统,本研究综合运用皮尔逊相关分析法、聚类模型和机器学习算法,研究学习者数字轨迹与学业表现之间的关系。通过聚类分析,学生被划分为四类(卓越型、中等积极型、低效型和均衡型) ,每类学生在学习行为和效果上表现出不同的特征。此外,基于遗传算法的LightGBM模型(GA_LightG
摘要:针对高校虚拟化资源管理难题及安全挑战,该文提出一种基于深度学习的自动化运维方法。该方法实现了资源一站式申请、自动化分配,并结合深度学习技术自动生成网络安全策略,有效提升了资源利用率和安全性,降低了管理成本。实践结果表明,该方法具有显著的应用价值。 关键词:深度学习;网络安全;虚拟化资源;自动化运维;安全策略 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-304
摘要:针对心理健康辅助治疗领域数字生命体情感交互能力的局限性,文章基于情感计算理论,提出一种新型交互模型。该模型融合Plutchik情感轮理论和多模态数据分析,构建动态的“情感—行为”映射规则库,实现了心理学原理与人工智能技术的深度融合。采用文本与语音双通道协同分析策略,在保证情绪识别精度的同时降低了计算成本。与传统单模态情感识别方法相比,该模型覆盖更广泛的情绪类型,并提高了响应速度。为数字生命体
摘要:针对现有深度学习图像修复算法在结构特征利用上的局限性,文章提出了一种基于多层结构特征融合的人脸图像修复算法。该方法首先对由边缘预测网络生成的边缘图像进行金字塔式卷积处理,提取不同层级的结构特征,之后通过文章设计的特征融合模块,将多层结构特征与主修复网络中编码器所产生的特征进行融合,以增强对人脸全局与局部结构的一致性约束。实验结果证明,文章方法所产生的修复图片具有更好的视觉效果,在结构保真度和
摘要:文本提出一种融合知识蒸馏(KD)和对比学习(CL)的协同训练范式。这种范式凭借知识蒸馏机制,将多个教师模型所包含的丰富语义逻辑和泛化知识迁移到轻量级学生模型上;同时,它还会利用对比学习策略,在特征空间中显著拉开讽刺和非讽刺样本之间的语义距离,进而改善特征的聚类性和判别性。实验表明,所提出的协同方案明显提高了讽刺定位的准确度以及分类效果,提升了特征表现的鲁棒性,还降低了复杂场景下的语义混淆概率
摘要:针对传统实验室管理模式中资源配置失衡、管理效率低下以及创新能力培养受限等问题,该研究结合广东技术师范大学实验室的具体情况,提出基于微信小程序的实验室资源开放管理系统解决方案。通过整合云开发技术,设计并实现了一套集成实验室预约、状态查询、设备报修及互动反馈等核心功能的移动管理平台。该系统利用小程序无须安装、即用即走的特性,突破了传统PC端平台的信息获取壁垒。实际应用表明,该系统在满足学生需求的
摘要:针对Java中数组和链表的线性查找均须顺序遍历元素,当数据量较大时,其效率随数据量增长而显著下降,时间复杂度均为O(n)。而散列映射利用高效的键值对数据结构,通过哈希函数和冲突解决策略,规避了两者线性查找低效的主要缺陷。散列映射的核心优势在于平均情况下的常数时间查找效率,适用于需要高频查找、插入及删除操作的场景,其查询时间复杂度的平均情况为O(1)。因此,提出采用散列映射替代数组或链表存储数
摘要:软件工程导论是软件工程专业核心课程,但传统实验教学存在理论与实践脱节、内容陈旧以及实验报告形式单一等问题,未能有效支撑毕业设计能力的培养。因此,文章基于OBE理念对实验教学进行改革,主要从优化教学内容和改进考核评价体系两方面入手,将毕业设计能力培养融入实验教学全过程。通过整合实验项目,构建“微毕业设计”模式,强化学生在系统设计、需求分析及文档撰写等方面的能力。试点结果显示,改革后学生毕业设计
摘要:前后端分离架构因其技术栈选型的灵活性和前后端可并行开发的便利性成为现代Web应用开发的主流方案,但其无状态特性和API的完全暴露也对系统安全性提出了更高的要求。针对上述特点,研究从验证码机制、敏感信息加密传输与存储、用户令牌管理、权限控制、防暴力破解及防SQL注入等关键环节入手,提出了一套系统化的安全解决方案,实现了用户端、传输层、服务端、存储层的全链条纵深防御体系,为同类系统的安全实践提供
摘要:为解决听力和语言障碍者的社会交际问题,并针对当前智能手语翻译技术中可穿戴设备因受生理特征差异影响而导致的识别准确性受限,以及嵌入式设备成本高、普及性不足等难题,文章提出了一种基于改进YOLOv5算法的智能手语翻译方法。该方法在DDP模式下引入同步注册机制,优化了多GPU训练中的批量归一化参数同步;采用K-means算法优化锚框参数,并结合遗传算法自动优化超参数;利用LambdaLR调度器动态
摘要:文章针对W公司传统物资验收管理中存在的流程不规范、质量追溯难等问题,设计并实现了一套基于Spring Boot和Vue.js的物资验收管理系统。该系统采用前后端分离架构,整合Spring Security安全框架和Redis缓存技术,构建了包含采购员、供应商、库房保管员和质量科的全流程数字化验收体系。实际应用表明,该系统使验收单完整率明显提升,质量纠纷率大幅下降,显著提高了企业物资质量管理水
摘要:推荐系统需要大量使用用户隐私数据才能提供精确的推荐结果,如何保护推荐系统的隐私安全成为亟待解决的问题。针对协同过滤推荐算法,该文提出了一种用户偏好重构的算法,并在MovieLens数据集和Douban Book数据集上进行了实验验证。实验结果表明,算法能够在满足ε - 差分隐私保护要求下实现准确的推荐效果。 关键词:推荐算法;协同过滤;差分隐私 中图分类号:TP3 文献标识
摘要:针对大型分布式行业数据中心中数据资源的分散及存储方式异构的问题,导致数据共享与融合应用面临挑战,研究设计一套跨中心数据服务系统,提供全局统一数据服务,并对大规模高并发数据服务访问优化、跨中心异构数据库统一检索、跨中心数据统一搜索等关键技术进行详细阐述。应用案例验证了系统在实际项目中的有效性。该文对行业数据中心的数据建设应用具有一定的探索和借鉴意义。 关键词:数据服务;大数据;跨中心;高并发
摘要:该研究针对传统食品安全追溯体系中数据篡改风险高、信息透明度不足等问题,利用区块链技术的去中心化、数据不可篡改和高度透明特性,设计并实现了一个食品安全追溯系统。该系统成功应用于实际案例,有效记录了食品从生产到销售的全链条信息,并通过实验验证,确保了数据的真实性和完整性。消费者、生产企业和监管部门均可通过该系统获取准确信息,显著提升了食品安全的可控性和消费者的信心,为食品安全追溯领域提供了一种全
摘要:针对云计算环境下的安全威胁,文章设计并实现了一种多层次网络安全防护体系,涵盖访问控制、数据加密、身份认证和安全审计等关键模块。该体系在访问控制层采用SDN架构实现精细化控制,通过OpenFlow协议实现包级检测;在数据安全层采用国密算法SM4进行加密,结合OAuth2.0框架实现身份认证;在安全审计层基于ELK+Kafka构建实时分析平台,支持百万级日志实时处理。基于OpenStack平台的
摘要:该研究针对大学教学管理系统中教师评价的准确性和效率问题,构建了一个基于B/S架构的闭环式系统,并创新性地采用了Apriori算法与决策树混合模型。实验结果表明,该混合模型使教师评价规则挖掘的支持度偏差率降低了87.5%,系统响应效率提升了42%。压力测试显示,系统在高并发用户环境下具有良好的稳定性和性能。该研究为教育大数据分析系统的算法设计与工程优化提供了可复用的技术范式。 关键词:数据挖
摘要:随着医疗信息化的深入发展,基于云计算的网络化转诊平台已成为优化医疗资源配置、提升转诊效率与质量的关键技术支撑。针对传统转诊模式存在效率较低、信息流通不畅等问题,文章通过分析云计算的分布式存储与弹性计算特性,采用分布式存储与计算技术以保障数据安全可靠,结合医疗数据实时交互需求,设计了涵盖患者信息管理、双向信息反馈等功能模块的平台架构优化方案,为推动网络化转诊平台的发展提供技术支撑与实践参考。
摘要:随着物联网技术的快速发展,设备安全问题日益突出。文章针对物联网系统漏洞特征的复杂性,提出了一种协同式自动化漏洞检测框架,该框架有机集成了协议感知型模糊测试、跨架构动态污点分析以及由模糊测试引导的选择性符号执行技术。该框架通过协议感知型状态模糊测试实现漏洞挖掘,结合动态污点分析技术追踪数据流动,并利用符号执行突破深层代码覆盖。实验结果表明,该框架能有效发现多类型高危漏洞,为物联网设备安全评估提
摘要:随着教育数字化的深入推进,校园信息安全问题日益凸显。该文提出一种基于国产密码算法的智能校园可信中台建设方案。该方案以“密码服务化”为核心理念,通过构建“算法-服务-应用”三层解耦架构,将SM系列密码算法封装为标准化的可信服务。研究详细阐述了该中台在统一身份认证、数据安全流转、电子证照等核心场景下的融合应用模式与技术实现路径。实践表明,该方案不仅有效提升了校园信息系统的内生安全能力,更通过可信
摘要:该研究针对企业数字化转型过程中面临的敏感数据安全挑战,提出了一套创新的动态加密与细粒度访问控制集成解决方案。通过深入分析现有数据保护技术的局限性,设计了基于多因素风险评估的动态加密算法和情境感知的访问控制模型。研究采用理论分析、算法设计和实验验证相结合的方法,构建了完整的原型系统。实验结果表明,与传统方案相比,本方案在加密性能上提升了42.7%,访问控制决策准确率达到99.3%,同时有效降低
摘要:针对职业院校云计算服务中存在的管理成本高、实施困难等问题,文章提出了基于 OpenStack 构建私有云平台的解决方案。文章详细介绍了 OpenStack 的技术架构和应用优势,并通过具体配置步骤,实现了在 OpenStack 云平台上用户自助管理和使用的功能。实践表明,基于 OpenStack 的私有云平台能够有效降低职业院校云平台的管理成本,提高云计算资源利用率,并为学生提供便捷的实验环
摘要:文章旨在解决在线教育平台面临的单体架构局限,提出了一种基于微服务的改进方案。利用Java微服务技术和Spring Cloud框架,构建了一个包含微信公众号前台及网页端管理后台的在线教育系统,该系统支持直播、视频点播和课程分享等功能,并在服务发现与远程调用方面展现了卓越的性能。相较于传统架构,新系统在性能和可扩展性上实现了显著提升,验证了微服务架构在在线教育领域的有效性和优势。 关键词:微服
摘要:文章针对单容水箱模型的时变、非线性和滞后导致精度较低的问题,提出一种参数自整定的增量式PID控制策略。为了验证该控制策略算法的有效性,采用MATLAB软件对单容水箱数学模型进行仿真,搭建参数自整定的增量式PID控制系统,根据观察获得液位位置的跟踪曲线,分析系统的动态阶跃响应曲线中的峰值时间与超调量等控制效果参数,从而调节PID参数以获得最优控制效果。经过对比表明,该控制策略可大幅降低控制系统
摘要:文章设计并实现了一种基于云平台的新疆农田气候检测系统,用于实时监测农田环境参数(风速、温湿度、PM2.5) ,提高农业生产智能化水平。系统采用 STM32 单片机结合传感器采集数据,通过 ESP8266 Wi-Fi 模块上传至机智云平台,用户可通过手机 App 实时查看数据并接收报警信息。系统测试结果表明,该系统能够有效监测农田气候,为农业生产提供数据支持和预警服务。 关键词:云平台;农田
摘要:在2024年《“数字住建”建设整体布局规划》、“十四五”规划促进制造业数字化转型等政策背景下,建工行业的数字化转型势在必行。安徽建工集团作为行业领军者,积极响应政策号召,建设了“皖建云商”平台,为探索建工行业数字化转型开辟了新路径。文章从安徽建工电商平台的建设要点出发,探讨了该平台建设中Spring Cloud微服务框架、Elasticsearch分布式搜索引擎和Kubernetes调度框架
摘要:为解决光伏并网环境中用电检查数据海量、来源多样及异常模式复杂等挑战,文章设计并实现了一套智能化数据处理系统。该系统采用分层解耦的架构,集成了数据清洗、多维特征工程及融合预测模型,实现了对多源异构数据的高效解析与异常模式的精准识别。通过在典型台区数据上的实验验证,该系统的处理准确率达到96.4%,并具备良好的实时性与稳定性。本研究结果为提升光伏并网场景下的数据治理效率与用电检查业务的智能化水平
摘要:作为万物智联和海量数据的坚实底座,数据中心在“智慧校园”的建设中发挥着不可或缺的作用。然而,传统数据中心面临维护难、扩展难、效率低、能耗高、建设周期长等诸多问题。文章以中国药科大学为例,探讨了智能模块化数据中心的设计理念、技术特点及其在高校中的应用成效,为高校数据中心建设提供参考。 关键词:数据中心;模块化;机房;信息化 中图分类号:G432 文献标识码:A 文章编号:10
摘要:文章设计了一款基于超高频RFID技术和触摸屏交互的储能站智能钥匙柜。该钥匙柜创新性地集成远距离圆极化天线和4.3英寸触摸屏交互界面,实现了钥匙的精准识别与便捷操作,使系统钥匙识别准确率显著提升,平均借还时间缩短至10秒以内,较传统方案效率提升80%以上。系统通过RFID技术实现钥匙的精准识别,并采用改进的防冲突算法,使多标签群读峰值可达700张/秒。触摸屏提供友好的用户交互界面,同时具备远程
摘要:大老岭自然保护区作为生态屏障和生物多样性保护的重要区域,其安全管理对生态环境的稳定性具有至关重要的作用。文章详细探讨了大老岭保护区视频监控系统的建设背景、现状、监控点布局及其架构设计,分析系统存在的主要问题,通过对保护区关键路口、景点区域和人流密集区的全面监控覆盖,结合智能化卡口道闸管理,文章针对性地提出了一套系统优化方案,包括网络优化、视频监控点选址优化、前端设备升级、智能分析与预警功能增
摘要:随着物联网技术的飞速发展,传统有线电视业务面临诸多挑战。如何在竞争激烈的市场中脱颖而出,创新性地寻找新业务增长点,已是亟待解决的关键问题。以广电融合业务为切入点,设计并实现一个集成BOSS系统、智慧昆山App、有线物联小程序和第三方智慧家居平台的SaaS架构系统,是一次拓宽业务模式的成功实践。该平台的成功落地实现了数据存储、数据分析和应用程序集成等功能。该项研究为传统广电运营商利用存量用户与
摘要:文章针对眼科检查设备单机运行、数据孤立以及患者无序候诊的情况,设计了一套基于智能匹配技术实现眼科检查全流程管理的PACS平台。该平台对眼科不同种类检查设备进行整合,对各类检查数据进行统一管理,并与医院HIS、集成平台、叫号系统、互联网医院等互联互通,实现眼科检查全流程信息化管理。智能匹配技术将患者信息和检查报告自动匹配,明显缩短了患者就诊时间,优化了流程,提高了工作人员的效率,提升了眼科的服
摘要:股市数据是一个有复杂规律的时间序列数据,采用机器学习方法来提高股市趋势预测的准确性是一个长期的探索。文章基于支持向量机理论,通过实验分析比较,优化参数提高预测准确率,模拟历史交易,完善股市交易策略提高投资收益。提出以股价移动平均值代替股价个值作为输入向量,通过优化参数组合(向量长度、观察期长度、移动均值滑动长度) ,模型预测准确率显著提升至83%以上,最高可达98.77%。结合空间区域划分、
摘要:文章针对光学字符识别(OCR) 方法在复杂电气作业环境下实时识别精度低的问题,提出一种基于图像内容二次定位的字符识别方法。该方法首先利用颜色定位从复杂背景中分离出线缆线号标识,降低背景干扰;然后结合文字定位和仿射变换矫正线号标识的倾斜,确保文字处于水平状态;最后使用Tesseract OCR引擎进行字符识别。实验结果表明,该方法能够有效提升电气作业环境下线缆线号的识别精度,为复杂场景下的OC
摘要:高职学生复杂技能的培养正逐渐成为高职院校教育改革和人才培养的核心任务之一。文章基于具身学习理论,围绕高职学生复杂技能学习中的具身性诉求,构建了复杂技能具身学习活动设计框架,并以计算机网络技术课程的“双绞线水晶头制作”项目为例进行课程教学流程部分的具体制作,以便为教师进行复杂技能具身学习活动的设计提供参考。 关键词:复杂技能;具身学习;设计框架;计算机网络技术;学习活动 中图分类号:G64
摘要:在大思政教育背景下,专业课程融入思政教育是新时代人才培养的一项战略性需求。文章深入分析伟大建党精神与SDN课程的适配性,确立SDN课程育人体系的机制与实施策略,促进计算机专业课程思政建设的基因式融合。通过实践,为当前及未来思政教育与专业教育的深度融合提供参考和借鉴。 关键词:建党精神;思政教育;育人体系 中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(20
摘要:“池州学院计算机类专业课程教学实验实训及科研一体化云平台”项目展示了数字化赋能教育管理信息化的典型实践。该项目响应新时代教育数字化战略要求,构建了一个集成大数据、人工智能、云计算等新一代数字技术的创新教学体系,旨在通过产学研深度融合,推动教育治理体系和治理能力现代化。案例详述了平台的设计思路、实施路径、技术特点及应用成效,强调了数据治理、资源共享、智能服务等关键要素,以期为其他教育机构提供可
摘要:为响应国家战略性新兴产业发展需求,推动地方院校计算机类专业人才培养模式在数字化转型背景下的适应性变革,该文通过系统分析国内外工程教育认证体系、数字化转型人才培养机制与课程思政建设现状,揭示了当前计算机类专业人才培养体系存在的结构性短板。基于此,该文从组织架构革新、课程体系重构、教学模式创新、学科交叉融合及课程思政协同等维度提出系统性解决方案,旨在有效弥补数字时代计算机专业人才培养的体系性缺陷
摘要:C语言是一门重要的计算机基础通识课。针对非计算机专业学生,传统教学常存在知识讲解碎片化、缺乏代码阅读训练与课后反馈滞后等问题。为提升教学实效,文章构建了融合任务链教学、逆向学习与AI赋能的混合教学模式。任务链设计增强了知识结构的连贯性,逆向学习有助于学生在模仿中掌握编程逻辑、查缺补漏,而AI辅助教学则提供了即时反馈与个性化支持,显著提升了学习效率与学生参与度,为后续课程迁移与综合能力培养打下
摘要:基于校企合作模式,以“智能工厂生产网安全防护实践项目”为例,研究重点分析校内教学与企业实践协同机制的构建路径。以亨通集团5G+IPv6全连接工厂为实践载体,针对工业互联网安全领域的核心岗位需求,通过以真实生产场景为基础构建课程体系、打造混合导师教学团队、创新考核评价方式三个创新维度,探索了工业互联网安全领域复合型高技能人才的培养,以期为校企双主体协同育人提供了可复制推广的实践范例。 关键词
摘要:研究旨在优化人工智能专业的课程建设,探索课程思政在教学改革中的作用,以专业核心课神经网络为例,文章阐述了课程思政在课程设计和课程实施中的指导意义,挖掘了技术自信、家国情怀、创新精神、职业素养等课程思政要素,并将其融入整个教学活动过程,通过反馈评估了具体实施效果。 关键词:神经网络;人工智能;课程思政 中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2025
摘要:近年来,随着国家对职业教育的重视程度不断提升,特别是“十四五”规划的提出,加快构建现代职业教育体系成为重要任务之一。同时,政府工作报告中多次强调要加快发展新质生产力,推动经济社会高质量发展,这为中职计算机类专业的发展提供了重要的政策支持和方向指引。面对新的形势和挑战,中职教育必须进行深刻改革。该文首先阐述了新质生产力及其对中职计算机人才的新要求,分析了新质生产力对中职计算机人才培养的驱动作用
摘要:“赛教融合”是“岗课赛证”模式的重要组成部分。文章采用文献资料法,结合教学实践,分析以赛促教模式特点,分析教学实践中重传授知识、轻能力培养,教学内容单一、更新慢,教学资源与时间分配不平衡等现实问题。针对教学困境,为学生组织多样化的技能比赛活动,强化理论知识与实践操作的联结,实现以赛促教,助推学生知行合一,以期优化教学成效。 关键词:以赛促教;高职院校;计算机教学;技能竞赛 中图分类号:T
摘要:本研究采用行动研究法,依托校企合作横向项目,通过企业真实运单数据驱动,完成两轮教学模式迭代与验证。通过分析物流行业数字化转型对人才数据结构能力提出的新需求,构建了“产业数据驱动—核心理论重构—价值塑造融入”三位一体的教学模式。改革成效显示学生项目参与率提升72.7%,企业机器过审率提高7个百分点,86%的参与学生展现出显著增强的技术伦理意识,形成可复制的产教协同育人范式。 关键词:数据结构
摘要:一些传统计算机类课程实践教学面临环境搭建复杂、管理维护困难、学生试错成本高及教学效率低等挑战。为了解决上述问题,文章提出并设计了一套基于 VMware Workstation 的虚拟化实践教学平台。该平台通过构建标准化虚拟机模板、设计虚拟网络拓扑,实现了实训环境的快速部署与灵活管理。以 Linux 操作系统课程为例,该平台可以支持从基础命令操作到复杂网络服务配置的全流程实践,并通过克隆、快照
摘要:针对应用型本科院校计算机专业课程教学与社会需求脱节的问题,文章从成果为导向、学生为中心、持续改进出发,探讨了课程教学目标、内容、思政、方法及持续改进体系等方面的改革路径,旨在提升学生的工程实践能力、创新能力和思想道德素质,培养适应社会与经济产业升级发展的创新型应用人才。 关键词:工程教育认证;成果导向教育(OBE);应用型本科;计算机专业;课程改革 中图分类号:G642 文献标
摘要:乡村振兴战略是新时代“三农”工作的总抓手。职业教育作为服务乡村振兴的重要力量,须紧密结合乡村发展需求,培养兼具技术能力与社会责任感的复合型人才。文章以“Windows Server配置与管理”课程为例,探讨了在乡村振兴战略驱动下,如何通过教学创新实现思政元素与专业知识的深度融合。通过重构教学内容,构建以乡村振兴为主题的项目化教学体系,设计了6个核心项目任务,并结合乡村实际需求挖掘思政元素。实
摘要:随着深度网络技术的不断发展,应用于教育领域的研究逐渐增多。中职学校的课堂面临变革,教室座位排布开始转向小组合作式安排,学生以小组为单位开展教学。在教学管理中,出现了课堂状态难以实时、准确评估的问题。传统的人工观察方式存在效率低下和主观偏差等问题,无法适应新的教室座位排布。因此,亟须一种自动化的解决方案。该文基于YOLOv8深度网络,提出了一种中职学生上课状态自动识别的方法。通过采集中职小组合
摘要:针对传统Java程序设计课程教学中存在的教学内容更新滞后、项目实践不足、评价方式单一等问题,研究提出“AI赋能 + 项目驱动”的教学模式。文章详细阐述了该教学模式的课程改革举措,包括双轨并行融合知识与技术、三环联动构建教学闭环,以及四维评价全面考量学习成效。通过实际教学实践验证其有效性,为高校Java课程教学改革提供参考范例,旨在提升学生编程能力、创新思维与职业素养,从而更好地满足行业对人才
摘要:在智慧农业蓬勃发展的时代背景下,针对计算机视觉课程存在的教材内容滞后、理论教学比重过高、未能充分结合学校学科特色等问题,同时考虑到现有教学模式与考核方式单一化的现状,文章提出相应教学改革方案:首先,重构课程教学内容体系,将深度学习等前沿技术纳入教学大纲,并设计融合农业场景特色的实践案例;其次,推行多元化教学方法,建立多维度的考核评价机制;最后,积极探索“以赛促学”的赛教融合培养模式。通过实施
摘要:“双高计划”背景下,人工智能专业是新质生产力发展的重要组成部分。为适应新一轮科技革命和产业变革,培养社会急需的高素质计算机与电气专业技术人才,文章探讨了优化高职院校人才培养模式的必要性,旨在解决当前市场岗位需求与高校培养内容及路径匹配度较低的困境与挑战。文章以人工智能专业人才培养路径为研究对象,重新建构人才培养模式,通过产教融合、德技并修、课程思政三个方面,旨在进一步提高技术技能人才的培养质
摘要:随着国家教育信息化的快速发展,医学高职学院智慧校园建设已成为提高教育质量和管理效率的关键。然而,当前医学高职学院在信息化过程中面临数据孤岛、标准不统一、数据资产不清晰及分析场景匮乏等问题,严重制约了数据的深度应用。文章以数据汇聚为核心,提出了一套医学高职学院智慧校园建设体系,通过“基础设施—数据中台—应用服务”三层架构,实现数据的高效采集、治理与应用。在数据汇聚方面,采用HL7、DICOM等