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互联网周刊

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2026年13期

《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会正在发生的一切变革，是一本网络时代的新闻类商业周刊。

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社论 | “中国生态系统令人兴奋”

社论 | “中国生态系统令人兴奋”

美国半导体行业协会主席、曾获《时代》2025年“年度人物”的AMD（美国超威半导体公司）董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su），5月19日在AMD AI开发者日活动上评价“中国生态系统令人兴奋”。她直言：“中国生态系统最令人兴奋的是，这是真正理解开放创新的地方，这是一个非常特殊的样本。” 苏姿丰认为，中国拥有“全球最具活力的AI生态系统”。“AMD已经在中国深耕30多年，回想这一切，中国确实
封面故事 | 中国古典经济学知识体系：智业文明背景下的数学阐释

封面故事 | 中国古典经济学知识体系：智业文明背景下的数学阐释

建构中国经济学是中国自主知识体系建设的重要一环。这种建构需要将时代性、传统性融入其中。时代性体现在其问题意识是面向未来的，需要以高科技引领的智业文明指引议题设置方向。传统性体现在其知识体系需要建立在对中国古典经济学的批判性继承之上，使当代中国经济学成为从过去走向未来的桥梁。本着这样的宗旨，在5月16日召开的中国传统经济学第四届年会上，我做了题为《中国古典经济学知识体系：对西方的三重校正》的主旨
信息化应用 | 医院档案信息化三段论

信息化应用 | 医院档案信息化三段论

摘要：现在国内医院档案信息化研究大多困在“技术工具论”的固定思路里，大多在意数字化转换、平台搭建和流程规范，很少有人对档案本身的功能与价值的实现形式做范式层面的反思。希望跳出传统“优化管理”的视角，提出医院档案信息化的“三段论”构想：第一阶段是“事实层”（数据化存证），第二阶段是“叙事层”（意义化梳理），第三阶段是“价值层”（决策化赋能），这一构想不是按线性递进做简单的阶段划分，而是一套螺旋上升、互相嵌套的功能逻辑体系，以医院宣传档案为切入点，论证了三段论如何解决当下档案管理里“存用脱节”“信息孤岛”“价值沉淀”三个难题，也进一步推导了它在全院档案体系里的通用性。目的是给医院档案信息化提供一个全新的认知框架，促进档案的角色从“历史的被动保管者”转向“未来的主动建构者”。
信息化应用 | 基于互联网的指挥控制信息系统体系架构优化

信息化应用 | 基于互联网的指挥控制信息系统体系架构优化

摘要：互联网技术正朝着万物互联、智能泛在方向深度发展，传统指挥控制信息系统正迎来历史性转变，需要从封闭、刚性、中心化的架构转型为开放、弹性、去中心化架构。目前来看，指挥控制信息系统应对高动态、强对抗、多域联合作战环境时，已经暴露出不少关键问题：信息传输时延无法控制、决策链路脆弱、跨域协同效率不高，还有系统抗毁能力不足等，本文结合互联网体系架构的技术优势，从指挥控制信息系统的基本运行逻辑出发，提出一种融合软件定义网络、信息中心网络与边缘智能的优化架构。在此基础上，重点说明两点设计构想：第一，加入基于动态知识图谱的智能决策路径自演化机制，用来打破固定决策流程对战场态势快速响应的限制；第二，构建基于区块链与联邦学习的跨域协同信任与韧性增强模型，用来解决异构节点间建立分布式信任、提高系统生存性的问题，本文的分析与设计，希望能给面向未来全域联合作战的指挥控制信息系统建设，提供理论参考和可行的技术方向。
科技赋能 | 智能低碳重塑医院绿色空间

科技赋能 | 智能低碳重塑医院绿色空间

摘要：在全球气候变化和数字科技革命的双重影响下，医院建筑作为高能耗、高碳排放的公共设施，正面临低碳转型和服务品质提高的双重压力。本文提出“数字智能与低碳可持续耦合”这一命题，探讨人工智能、绿色建筑与医院空间三者的融合机制。人工智能不只是为绿色建筑给出精准感知、动态优化与持续进化能力的技术工具，更在和低碳约束的互动中形成双向赋能、协同演化的深度耦合关系，本文尝试搭建包含感知、认知、执行、进化四个层面的耦合机制框架，还从空间精细化响应、跨系统协同调度、多主体参与共治三个维度探索融合创新路径，结合国内外已有实践案例，分析数据基础、系统可解释性与运维能力等实际挑战。数字智能与低碳可持续的耦合，为医院空间未来发展给出兼具可行性与前瞻性的方向，能够在保障医疗质量的同时大幅降低环境负荷，做到兼顾健康守护与地球守护。
智慧教育 | 关于网络赋能语文学

智慧教育 | 关于网络赋能语文学

摘要：网络技术的普及和更新，给教学带来了过去从未有过的变革机会，传统语文课堂在文本解读、情感体验以及语言训练上积累了很多经验，但也一直受资源少、互动浅、时间地点固定等问题限制。网络赋能本质上不是简单把线下内容搬到线上，而是利用互联网连通性强、信息即时、资源丰富、方便互动的特点，重新搭建语文教学知识的展示方式、学习活动的形式和师生互动的关系。本文梳理了网络赋能语文课堂的内在逻辑与现存问题，在此基础上提出两个创新方向：一是围绕网络社群搭建“穿越式”文本共读与多声部对话模式，目的是打破单一教师解读的权威，让学生在不同视角里还原文本的丰富内涵；二是围绕轻量化创作平台搭建“微输出”语文能力成长链，把阅读输入和表达输出用微任务、微作品、微传播的形式形成持续的学习闭环，这两个方向都注重把网络环境的独特优势和语文学科本身的价值深度结合，力求在网络赋能下做到深耕语文课堂而非浮于表面，给一线教学给出可供参考的实践思路。
智慧教育 | 数智融合：葫芦丝校本课程新探

智慧教育 | 数智融合：葫芦丝校本课程新探

摘要：“双减”政策落地后，课后服务已经成为落实美育要求、传承传统文化的重要场景，乡镇小学的葫芦丝校本课程，在乡土资源整合、师资安排、评价体系等方面还存在明显不足。本文以数智融合为出发点，提出两点实践思路：一是搭建“数智乡土音乐资源库”以及AI辅助教学系统，解决资源零散、师资力量不够的问题；搭建依托大数据的过程性多元评价平台，让评价从只关注技能转向重视综合素养培养。结合笔者在城乡支教的实际经历，本文详细说明了数智技术如何助力葫芦丝校本课程的设计、进行与反馈，能给乡镇小学建设艺术特色课程给出可复制、可推广的智慧化方案。
智慧教育 | 关于AI促进数学实验教学

智慧教育 | 关于AI促进数学实验教学

摘要：近年来人工智能技术发展迅速，它在教育领域的应用也越来越普遍，高中数学实验教学是培养学生核心素养的重要载体，传统教学方式在目标设定、内容设计、实施路径以及评价机制等方面都存在不少问题。本文立足核心素养视角，围绕AI技术如何真正促进数学实验教学的深层变革，提出两点创新探索：一是依托AI技术打造的“动态生成式”数学实验设计，二是依托AI技术打造的“思维可视化”实验过程评价。利用理论分析结合教学实例，探讨这两条路径如何促进学生从“验证性操作”转向“探究性建构”，从“结果导向”转向“过程导向”，最终做到数学核心素养的深度落实。
智慧教育 | AI赋能艺术创作教学初探

智慧教育 | AI赋能艺术创作教学初探

摘要：人工智能技术正在深刻改变小学艺术创作教学的形态与逻辑。在技术工具越来越普及的今天，怎么避免“为了用 AI 才用 AI”的形式化问题，真正做到技术和育人目标深度贴合，是艺术教育需要尽快解决的主要问题。围绕艺术创作教学的实际场景，从一线教学的角度出发，系统分析 AI 工具在艺术课堂里的应用情况，进而提出两个关键的创新方向：一是技术融入教学的精准化创新，主张以教学目标为导向挑选 AI 工具、按照儿童认知规律设计教学流程，让技术真正服务于学生艺术素养的培养；二是批判性思维与创新能力培养的深度融入，提出要把思维发展贯穿在使用 AI 工具的整个过程里，引导学生从“用 AI 创作”转变成“评 AI 作品、改 AI 结果、超 AI 想象”。两个方向互相支撑，共同指向一个核心立场——AI 是激发创意的催化剂，不是代替思考的捷径。
智慧教育 | AI助力化学教学初探

智慧教育 | AI助力化学教学初探

摘要：伴随着人工智能技术快速发展，教育信息化已经成为促进教学改革的重要动力，化学是一门同时具备理论抽象性与实验实践性的学科，在传统教学方式里，长期存在概念难理解、实验条件不足、个性化教学不够等现实问题，本文以AI技术为核心动力，系统研究高中化学教学里信息化手段的融合路径。先分析目前化学教学面临的主要挑战，再说明AI技术用到化学教学的理论基础和技术支持，重点搭建覆盖课前智能备课、学情分析，课中沉浸式互动教学，课后精准评价、个性化辅导的全流程融合路径，还从资源建设、教师发展、评价机制三个方面给出落地实施的保障办法。研究结果表明，AI技术可以有效打破传统化学教学的限制，完成教学方式的根本性改变，为培养具备科学素养与创新能力的化学人才给出有力支撑。
智慧教育 | 互联网赋能数学劳动融合教学

智慧教育 | 互联网赋能数学劳动融合教学

摘要：在数字化转型同“五育并举”深度融合的背景下，小学数学和劳动教育的融合教学，正处在教学方式重构的关键机遇阶段，互联网技术凭借连接性、数据化以及智能化的独有优势，为解决传统融合教学里时空割裂、资源不足、评价难度大等结构性难题，给出了新的方向，本文从一线教学实践出发，系统梳理了互联网赋能数学劳动融合教学的内在逻辑与实际挑战，最终从资源整合、教学进行、学习模式、评价体系四个维度提出创新方向。研究指出，互联网赋能的核心并不在于技术本身，而是利用技术重新搭建数学与劳动之间的意义关联——让数学因为劳动变得生动，让劳动因为数学变得深刻。结合实践反思，本文还进一步讨论了技术赋能的边界和教师角色转型等关键问题，希望能给同类教学实践提供参考。
大数据驱动 | 基于大数据平台的分布式关联规则挖掘算法优化初探

大数据驱动 | 基于大数据平台的分布式关联规则挖掘算法优化初探

摘要：伴随着信息技术快速发展，各行业存储的数据量出现爆发式增长，如何从海量数据里高效、精准地挖出有用的关联规则，已经成为数据挖掘领域的关键研究方向，传统的关联规则挖掘算法，比如 Apriori、FP-Growth 等，在处理大数据场景时，受限于单机内存与计算能力，算法的效率和可扩展性都遭遇了不小的挑战。现有基于 Hadoop 或 Spark 的分布式改进算法虽然在一定程度上解决了计算能力不足的问题，但仍然存在数据倾斜、频繁项集冗余、迭代任务开销大等性能限制。

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目录

社论 | “中国生态系统令人兴奋”

社论 | “中国生态系统令人兴奋”

封面故事 | 中国古典经济学知识体系：智业文明背景下的数学阐释

封面故事 | 中国古典经济学知识体系：智业文明背景下的数学阐释

信息化应用 | 医院档案信息化三段论

信息化应用 | 医院档案信息化三段论

信息化应用 | 基于互联网的指挥控制信息系统体系架构优化

信息化应用 | 基于互联网的指挥控制信息系统体系架构优化

科技赋能 | 智能低碳重塑医院绿色空间

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智慧教育 | 关于网络赋能语文学

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智慧教育 | 数智融合：葫芦丝校本课程新探

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智慧教育 | 关于AI促进数学实验教学

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智慧教育 | AI赋能艺术创作教学初探

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智慧教育 | AI助力化学教学初探

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智慧教育 | 互联网赋能数学劳动融合教学

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大数据驱动 | 基于大数据平台的分布式关联规则挖掘算法优化初探

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