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信息系统工程

信息系统工程

2026年03期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 基于云一端融合的个性化人力资源服务平台建设

数据开发 | 基于云一端融合的个性化人力资源服务平台建设

摘要：本文构建基于云一端融合的个性化人力资源服务平台，将传统云一端推荐模型划分为用户表征模型、用户排序模型。对用户表征模型在云端进行训练，并部署到客户端，云端仅保留用户排序模型。基于循环神经网络对用户交互日志中的时序信息特征进行提取，用于训练用户表征模型，并借助LaSSO算法压缩用户表征信息。将个性化人力资源服务平台应用于某招聘网站在不同时段用户点击流时序数据中，结果表明该平台能提供智能化的人力资源服务。
数据开发 | 以区域数据湖为核心的“数据治理体系”建设实践

数据开发 | 以区域数据湖为核心的“数据治理体系”建设实践

摘要：2023年，大庆油田发布了《大庆油田数字化转型智能化发展纲要》，明确把“构建起‘平台 + 数据 + 场景的生态体系”作为数智油田建设的基础，数据作为其中重要一环，构建“以区域数据湖为核心的数据治理体系”成为智能油田建设的重中之重。本文以“业务主导、信息统筹”为原则，开展了数据治理专项工作，构建形成了大庆油田“一湖四中心”的数据治理体系。油田数据治理工作从油田实际业务、数字化转型需求以及现有数据基础出发，探索建立大庆油田数据治理模式和机制，持续支撑油田数据治理体系和数据治理能力现代化建设。
数据开发 | 基于深度学习的小麦育种数据异常检测与系统开发研究

数据开发 | 基于深度学习的小麦育种数据异常检测与系统开发研究

摘要：小麦育种数据具有多源异构、高维时序与弱标注等特性，其异常数据严重影响遗传分析精度与品种选育决策。本文面向智慧育种需求，提出一套基于深度学习的小麦育种数据异常检测方法与系统实现框架。首先，系统分析育种数据构成、质量维度及异常类型成因。其次，构建融合注意力机制、CNN、Bi-LSTM与VAE的深度学习关键技术体系。旨在为农业科研单位提供一套可落地、可扩展的智能异常检测工具，助力小麦育种向数据驱动、AI赋能的精准化范式转型。
数据开发 | 数智技术驱动下的薪酬管理系统设计与应用

数据开发 | 数智技术驱动下的薪酬管理系统设计与应用

摘要：本文提出了一套由数智技术支持的薪酬管理系统架构。系统包含数据采集与整合、薪酬结构优化、绩效联动和可视化决策等多个核心模块，整体设计强调集成性和智能化。技术上，结合了云计算、大数据和人工智能，探索了不同的部署方式。研究过程中通过案例验证了系统的实际效果，该系统能提升薪酬管理的效率和公平性，同时也有助于提高员工满意度和组织内部的人力资源管理水平。
数据开发 | 试油作业过程中的信息化集成管理技术探索

数据开发 | 试油作业过程中的信息化集成管理技术探索

摘要：油气行业试油作业环节多、流程杂，信息分散，各环节之间配合效率较低。针对这些老问题，本文分析了作业过程中的核心信息化需求，并搭建了一套完整的系统架构。设计上考虑了数据集成、流程建模和权限安全等模块，同时也提出了自动采集、多源数据同步、实时监控等关键技术路径。该系统在某油田落地之后，提高了作业管理效率。
数据开发 | 基于校园行为数据挖掘的学生学业预警模型构建分析

数据开发 | 基于校园行为数据挖掘的学生学业预警模型构建分析

摘要：当前高校在学业预警方面仍存在个体差异考虑不足、评估方式单一等问题。为提升预警机制的针对性与科学性，本研究以校园行为数据为出发点，探索其与学生学业表现之间的内在联系。在完成数据预处理与特征提取的基础上，引入多种算法模型进行建模，包括传统监督学习方法与非监督分析策略。模型设计重点关注行为特征与风险标签的匹配关系，并对多种算法的适用性进行了对比分析。随后，结合某高校近一学年的实际数据开展实证测试，验证模型的预测效果。
数字技术 | Fed-CALEPT：面向弹性端侧视频分析的联邦持续主动学习与参数高效调优

数字技术 | Fed-CALEPT：面向弹性端侧视频分析的联邦持续主动学习与参数高效调优

摘要：本文聚焦动态环境下分布式、资源受限边缘设备的智能视频分析难题——数据分布变化与隐私保护。提出统一的Fed-CALEPT框架，融合持续学习、联邦学习与高效调优，支持边缘设备协同从流式视频持续学习。其关键机制包括：基于端侧不确定性估计主动选择信息量大的视频帧标注，降低标注与计算成本；通过参数高效调优实现低开销模型适配。实验表明，Fed-CALEPT在精度、适应性与效率上均优于现有方案。
数字技术 | 知识图谱与智能问答在高等数学“双线四化”教学中的应用研究

数字技术 | 知识图谱与智能问答在高等数学“双线四化”教学中的应用研究

摘要：针对高等数学教学中知识抽象、关联性弱及个性化辅导缺失的难题，以及“双线四化”教学改革面临的实践瓶颈，本研究设计并实施了一种融合知识图谱与智能问答的教学应用新模式。通过构建高等数学知识图谱，开发智能问答系统，旨在实现教学内容的体系化呈现与学习过程的个性化支持。教学实践表明，该模式能显著提升学生的学业成绩与高阶思维能力，有效激发学习主动性，将学习行为从被动接收引向主动探究，为信息技术与基础课程深度融合提供了实证参考。
数字技术 | 数字化转型背景下高校学生管理信息化的路径探索与实践

数字技术 | 数字化转型背景下高校学生管理信息化的路径探索与实践

摘要：针对高校学生管理在数字化转型背景下面临的系统老旧、数据割裂、效率低下等问题，本文设计了以信息化为核心支撑的管理路径，通过顶层战略规划、技术平台构建、业务流程再造与信息安全保障等关键措施，提出了一套以学生为中心的管理体系优化方案。结合某高校实践案例，验证了路径的可行性与成效。结果表明，该信息化路径显著提升了管理效能和学生满意度，为高校学生管理提供了可推广的数字化升级思路。
数字技术 | 面向人工智能通识课的智能化实践平台设计与系统实现

数字技术 | 面向人工智能通识课的智能化实践平台设计与系统实现

摘要：针对传统通识课教学模式单一、缺乏实践性的痛点，本文设计并实现了一个面向人工智能通识课的智能化实践平台。该平台并非教授AI，而是将AIGC、数据可视化等AI能力作为通用教学工具，赋能人工智能通识课等课程，变被动听讲为主动探究。本文详述了平台的设计理念、核心模块实现与部署方案，并通过系统测试验证了其在提升教学趣味性、激发学生跨学科创新思维方面的可行性与应用价值。
数字技术 | 生成式人工智能在高中信息技术支架式教学中的应用策略研究

数字技术 | 生成式人工智能在高中信息技术支架式教学中的应用策略研究

摘要：随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高中信息技术教学正面临前所未有的变革机遇。本文以支架式教学理论为基础，结合国家教育数字化政策导向，探讨了生成式人工智能在高中信息技术教学中的应用策略。本文从“搭脚手架、情景引入、独立探索、小组协作、效果评价”五个环节入手，提出了AI助手、AI教师、AI学伴和AI智能体的具体融入路径，并分析了可能存在的问题及解决方案，为推进高中信息技术教学改革提供参考。
数字技术 | AI驱动的学习分析在高校混合式教学改革中的应用研究

数字技术 | AI驱动的学习分析在高校混合式教学改革中的应用研究

摘要：人工智能与大数据技术深度融合，为高校混合式教学改革提供了新路径，AI驱动的学习分析技术通过采集与分析学习者行为数据，能够揭示学习规律、预测学习风险，并支持精准教学决策。本文从平台架构与数据采集、学习行为诊断与预警、个性化教学干预、教学效果评估与迭代四个维度，系统阐述了该技术赋能混合式教学的具体方法。实践表明，该应用能有效提升教学针对性与学生学习成效，为高校教学改革提供了可操作的技术方案。
系统实践 | 信号集中监测系统智能综合运维平台研究与设计

系统实践 | 信号集中监测系统智能综合运维平台研究与设计

摘要：针对当前铁路信号集中监测系统（CSM）在自身运维过程中存在的问题，本文提出并设计了一种面向CSM系统的智能综合运维平台。该平台采用无侵入式多维度数据采集技术，全面获取运行状态；通过构建轻量级指标体系与动态基线模型，实现对系统健康度的量化评估；创新性地引入人工智能大模型与领域知识图谱。同时，集成自动化远程巡检与作业指导功能。该平台可以显著提升CSM系统的自主可观测性、故障响应速度与整体运维效能，为保障铁路信号安全提供可靠支撑。
系统实践 | 面向少人化管理的油田企业智能运维系统设计与实践

系统实践 | 面向少人化管理的油田企业智能运维系统设计与实践

摘要：在油田企业运维工作中，将智能运维系统设计作为重中之重，目的是形成少人化管理模式，促进油田企业稳定健康发展。在进行油田企业智能运维系统设计时，应考虑效益及运维需求，设计运维系统层级，引入物联网技术（Internetof Things）大数据技术（bigdatatechnology）、人工智能（Artificial Inteligence）等技术。基于此，本文对面向少人化管理的油田企业智能运维系统设计与实践策略进行了探究，希望可以为今后行业发展提供一定经验。
系统实践 | 政务公共服务平台架构设计与实现

系统实践 | 政务公共服务平台架构设计与实现

摘要：针对政务公共服务平台顶层设计不足、技术架构分散、数据共享壁垒、服务响应效能低下等痛点，本文提出并实践了一套数字化赋能的微服务技术架构方案。方案以国产化软硬件为基础，融合大数据治理、智能服务等技术，实现政务数据的高效流转与公共服务的精准供给。通过北京市科学技术协会数字公共服务平台的实践验证，该架构有效提升了系统稳定性、数据安全性和服务便捷性，为政务数字化转型提供了可推广的技术范式。
系统实践 | 数字化转型进程中采油厂信息管理系统应用模式研究

系统实践 | 数字化转型进程中采油厂信息管理系统应用模式研究

摘要：基于油气行业数字化转型的趋势，本文研究了采油厂在信息管理系统建设与应用中的关键路径与实践模式。通过对信息系统功能架构、数据采集与传输方式、数据融合技术、智能化分析等方面的深入分析，提出了适应采油厂业务特点的系统应用模式。依托实际案例，构建了系统部署评估指标体系，对信息系统运行效果进行了量化评估。结果表明，合理的信息管理系统部署可显著提升采油厂的生产效率、安全管理水平及决策支持能力，为油田企业数字化转型提供了可行路径与参考依据。
系统实践 | 基于深度学习的网络入侵检测系统优化与对抗攻击研究

系统实践 | 基于深度学习的网络入侵检测系统优化与对抗攻击研究

摘要：为提升检测性能与实用性，本文从数据预处理、模型结构优化及训练策略等方面进行了系统性分析与研究。引入数据增强和注意力机制手段，提高模型的准确性与泛化能力。在对抗攻击方面，探讨了网络入侵检测系统面临的对抗样本威胁，并研究了多种防御机制，包括可解释性方法对模型安全性的提升作用。结果表明，综合优化策略与防御机制能够显著增强系统在实际应用中的鲁棒性与安全性，为构建高效、可靠的智能网络安全防护体系提供了理论支持与技术路径。
系统实践 | 智慧能源管控平台开发与应用

系统实践 | 智慧能源管控平台开发与应用

摘要：为响应“双碳”目标与中石油绿色发展战略，针对吉林油田新能源接入后能源管控碎片化等问题，本文聚焦红岗采油厂与昂格风电场需求，基于四层架构开发智慧能源管控平台，实现多类能源与生产数据采集融合，具备供用能协同等核心功能。平台试点后预期月用电量降 5% 、伴生气利用率升 10% ，年省本超200万元、减碳2.63万吨，为油气田行业绿色低碳转型提供实践参考。
技术应用 | 多传感器融合地质录井数据处理技术

技术应用 | 多传感器融合地质录井数据处理技术

摘要：地质录井单一传感器数据存在信息片面、噪声干扰严重等问题，采用Kalman滤波与D-S证据理论构建融合处理算法，对某油田12口井的伽马、电阻率、声波等多源数据开展处理实验。结果显示，融合算法使地层识别准确率达 92.3% ，较单一传感器提升18.7个百分点；异常数据剔除率达 94.6% ；储层参数反演精度提高至89.1% ，该技术为复杂地质条件下的精准录井提供解决方案。
技术应用 | 无人机红外热成像技术在油田油气泄漏快速检测中的实践与效能分析

技术应用 | 无人机红外热成像技术在油田油气泄漏快速检测中的实践与效能分析

摘要：针对油田油气泄漏事件，本文分析了无人机红外热成像技术在油气泄漏快速检测中的应用价值。研究了热成像系统的构成与工作原理，探讨了油气泄漏在红外图像中的特征识别方法，并结合典型油田的实地应用案例进行了检测流程设计与效果评估。结果表明，该技术具备良好的空间覆盖能力和热异常识别能力，能够在不接触目标区域的前提下，高效识别并定位微小泄漏源。
技术应用 | 自适应滤波器在通信信道均衡中的应用研究

技术应用 | 自适应滤波器在通信信道均衡中的应用研究

摘要：针对通信过程中信道引起的码间干扰问题，本文研究了自适应滤波器在信道均衡中的应用效果。采用LMS、RLS及盲均衡算法（如CMA）构建均衡器模型，并设计了前置与后置均衡架构以适应不同信道条件。通过调整步长参数与噪声抑制机制，实现了均衡性能与收敛速度的平衡。仿真实验表明，自适应滤波器能有效抑制信道失真，提高系统的误码率性能。
技术应用 | 多变量协同控制技术在天然气深冷工艺中的应用

技术应用 | 多变量协同控制技术在天然气深冷工艺中的应用

摘要：本文以天然气处理站的深冷工艺协同控制系统的研究与应用为案例，浅析了深冷装置达到协同控制的设计思路。协同控制系统以现场DCS工业控制系统为基础，对站内自控回路进行整改，运用PID控制回路整定技术、深冷装置协同控制技术，对深冷装置自控回路进行参数整定优化，针对关键生产装置搭建协同控制模型，满足深冷装置运行平稳、保障生产安全、降低人员劳动强度的需求。
技术应用 | 智慧能源管控平台组件美工设计研究与应用实践

技术应用 | 智慧能源管控平台组件美工设计研究与应用实践

摘要：随着“双碳”战略与能源数字化转型的深入推进，智慧能源管控平台成为传统能源企业转型升级的核心载体。本文以吉林油田风光发电项目为实证研究对象，结合红岗、新立低碳示范区信息化项目一期网站的UI设计实践，系统探讨了智慧能源管控平台组件的美工设计理论与实施路径，研究提出了以用户体验为中心的设计框架，整合了三维模型界面、数据可视化组件及艺术化元素等多种设计方法，显著提升了平台的直观性、交互体验与管理效率。项目实践表明，优秀的美工设计不仅增强了信息传达效果，还为传统能源企业的数字化转型提供了可借鉴的模式。
经验交流 | 基于寿命仿真的SA气象雷达备件需求预测

经验交流 | 基于寿命仿真的SA气象雷达备件需求预测

摘要：气象雷达备件管理是保证雷达维修及时性和可用性的重要环节。目前气象雷达的备件管理和需求判断主要依赖于人员经验分析，科学性和智能化水平存在提升空间。本文通过备件寿命分布分析和蒙特卡洛仿真技术，建立了一种基于寿命仿真的雷达备件需求预测模型和计算流程，并以SA雷达备件为对象进行了案例计算，结果证明该流程能够有效得到易损备件的需求结果，提升备件需求预测分析的量化计算能力，从而为降低库存和提高备件利用效率奠定了基础。
经验交流 | AI赋能视域下“六双融合”计算机人才培养模式的构建与实践

经验交流 | AI赋能视域下“六双融合”计算机人才培养模式的构建与实践

摘要：人工智能技术快速发展背景下，计算机人才培养面临产业需求与教学体系脱节、理论教学与实践能力失衡、个性化培养与规模化教学矛盾等突出问题。青岛滨海学院联合高校与企业，提出AI赋能视域下“六双融合”计算机人才培养模式，将“双导向、双规格、双主体、双导师、双课堂、双考核”与AI技术深度融合，构建“目标—课程一路径—评估”四位一体协同培养体系，推动人才培养从知识传授向能力塑造转型。
经验交流 | 油田企业网络安全体系的维护与优化技术研究

经验交流 | 油田企业网络安全体系的维护与优化技术研究

摘要：针对油田企业在数字化转型过程中所面临的网络安全挑战，分析了当前主要的安全威胁类型及其影响。本文研究了构建和维护网络安全体系的关键技术，包括安全策略制定、安全设施管理以及数据保护机制。在此基础上，探索了智能化安全防御、自动化运维工具和零信任架构等前沿优化技术的应用路径。结果表明，结合传统防护手段与先进技术可有效提升油田企业网络安全的整体防御能力与响应效率，为保障油田生产系统的稳定运行提供了重要支撑。
经验交流 | 场站运行报表系统研发与应用

经验交流 | 场站运行报表系统研发与应用

摘要：为解决油气场站报表手工填报效率低、标准化不足等痛点，本文研发融合物联网与柔性配置的场站运行报表系统。构建“自动化采集 + 柔性化配置 + 自主化管控”架构，通过物联网实时采数，可视化引擎支持业务人员定制模板规则。吉林油田50座场站应用表明，实现210张差异化报表自动生成，数据准确率 100% ，单站填报从30分钟/次转为全自动，运维成本降 70% 以上，推动管理从“经验驱动”向“数据驱动”转型，提供可复制方案。
经验交流 | 油气井地层测试智能技术及应用研究

经验交流 | 油气井地层测试智能技术及应用研究

摘要：油气井地层测试是获取储层动态参数、评价产能的关键环节，传统技术在实时性与解释精度上面临瓶颈。本文系统探讨无线数据传输与AI技术的融合应用，前者为测试智能化构建实时数据基础。AI技术智能预警与决策系统，创新试井解释路径，实现储层模型自动识别与参数快速反演。现场案例验证其在提升作业安全、效率及解释可靠性上的显著成效，最后展望未来发展方向，为技术向实时化、智能化、精准化转型提供理论框架与实践借鉴。
信息化建设 | 地理信息技术与无人机航测在智慧城市建设中的应用

信息化建设 | 地理信息技术与无人机航测在智慧城市建设中的应用

摘要：随着城市化进程的加速，智慧城市成为全球城市发展主要方向。地理信息技术与无人机航测技术深度融合，为智慧城市建设提供高精度、实时、动态的空间数据支撑。二者技术原理互补，在城市规划、基础设施管理、环境监测、公共安全与应急响应等领域发挥关键作用。实际应用案例与数据表明，该技术组合显著提升了城市管理效率与问题解决能力。然而，当前仍面临数据整合、隐私安全、技术标准等挑战。未来，随着技术持续创新与标准完善，地理信息技术与无人机航测将在智慧城市建设中展现更广阔的应用前景，助力城市科学建设与可持续发展。
信息化建设 | 基于云计算技术的技工院校教学资源共享平台构建研究

信息化建设 | 基于云计算技术的技工院校教学资源共享平台构建研究

摘要：针对技工院校教学资源共享平台的需求，本文设计了一个基于云计算技术的教学资源共享平台架构。平台采用分布式存储、虚拟化资源调度和云服务支撑技术，构建前端用户交互、后台管理和智能推荐等多个功能模块，实现资源的高效管理与按需调用。平台建设过程中，结合教学资源元数据标准，提升资源检索效率与智能化水平。测试结果表明，该平台具有良好的系统性能、用户体验及可扩展性，为技工院校之间的资源共享提供了切实可行的技术支持与解决方案。
信息化建设 | 智慧医院建设中人工智能技术的集成应用与发展趋势

信息化建设 | 智慧医院建设中人工智能技术的集成应用与发展趋势

摘要：基于智慧医院建设的技术发展需求，本文分析了人工智能在临床诊疗、医院管理及患者服务等多个关键环节的集成应用现状，探讨了人工智能在辅助诊断、资源调度、数据分析及患者服务智能化方面的作用机制和成效。研究梳理了人工智能技术演进（如多模态AI与联邦学习）对智慧医院的推动作用，并提出智慧医院向智能健康生态系统演进的趋势。
信息化建设 | 基于多源数据分析的校园安全风险智能预警模型构建与应用

信息化建设 | 基于多源数据分析的校园安全风险智能预警模型构建与应用

摘要：本文针对高校校园安全管理中风险识别滞后、干预手段分散等问题，提出了基于多源数据分析的校园安全风险智能预警模型构建思路。该模型从高校实际管理职责出发，融合校内外多类数据，设计行为识别规则与分级响应机制，实现对安全隐患的早期识别、分级预警与干预推送。研究设计了数据采集融合机制和风险分类策略，并在高校实际场景中开展试点应用。结果表明，该模型在风险发现率、响应效率以及学生管理服务水平等方面均有明显提升，具有良好的推广价值和实践意义。
信息化建设 | Flywheel-IVA：预算感知的训推一体化智能视频分析系统

信息化建设 | Flywheel-IVA：预算感知的训推一体化智能视频分析系统

摘要：面向多路、长时序、资源受限的智能视频分析，传统模型在真实部署中常因训练—部署落差、分布漂移与“延迟、吞吐、能耗”约束而显著退化。为此，本文提出一个面向视频智能的训推一体化框架Flywhee]-IVA：将“训练—推理一数据回流—系统部署”统一建模，构建可持续迭代优化的闭环“飞轮”。实验表明，在相同或更紧的延迟预算下，Flywheel-IVA的学生模型逼近，甚至超过同规模公开基线。
学术研究 | 云原生视角下SaaS在线教育服务平台架构设计研究

学术研究 | 云原生视角下SaaS在线教育服务平台架构设计研究

摘要：SaaS（SoftwareasaService）模式凭借多租户共享、低成本部署等优势成为在线教育服务平台的主流形态，但SaaS在线教育平台普遍存在架构耦合度高、弹性伸缩能力不足、数据隔离不完善等问题，难以适配教育场景的流量波动与个性化需求。为此，从云原生技术视角出发，聚焦SaaS在线教育服务平台的架构优化问题，并提出完整的架构设计方案，以及面向多租户的全流程数据安全架构，实现平台“高内聚、低耦合”“弹性适配”“安全可靠”的架构目标，为SaaS在线教育平台的升级迭代提供理论支撑与实践参考。
学术研究 | 基于知识图谱的某型装备故障诊断智能问答应用研究

学术研究 | 基于知识图谱的某型装备故障诊断智能问答应用研究

摘要：本文针对某型装备故障诊断中知识分散、人工检索效率低等问题，提出一种融合知识图谱与大语言模型的智能问答方法。通过整合修理文档、故障案例及专家经验等多源数据，构建装备故障诊断知识图谱，实现故障知识的结构化表达与关联建模。在此基础上，引入本地部署的大语言模型，结合语义向量检索与图数据库查询，实现面向自然语言的故障诊断问答。应用结果表明，该方法能够有效提升故障信息获取效率与诊断实用性。
学术研究 | 基于信息应用的智慧图书馆用户服务优化研究

学术研究 | 基于信息应用的智慧图书馆用户服务优化研究

摘要：围绕用户服务优化，本文梳理了智慧图书馆的建设现状，分析了技术驱动下服务体系的演进逻辑。结合数字基础设施与人工智能的应用，提出了几项核心优化策略：一是构建读者画像，提升个性化服务水平；二是拓展阅读空间，让阅读更有场景感；三是提升服务响应速度，增强交互体验。研究认为，智慧图书馆正朝着“精准、高效、多元”的方向发展，为公共文化服务体系注入了新的活力和可能。
学术研究 | 面向复杂结构分析的MATLAB矩阵计算优化方法研究

学术研究 | 面向复杂结构分析的MATLAB矩阵计算优化方法研究

摘要：基于复杂结构分析，在大规模矩阵计算需求不断增长的背景下，本文分析了MATLAB的性能瓶颈，着重围绕稀疏矩阵存储格式优化、预分配与装配技术改进、填充控制方法以及带宽压缩技术，提出了针对性的性能提升方案。结合直接法与迭代法求解特性，构建了融合预条件技术与高效特征值算法的优化路径。同时从向量化编程、内存管理及JIT加速机制角度完善代码结构，并引入多核并行与GPU加速技术提升计算效率。算例结果表明，本文所提出的优化方法能够显著降低计算时间和内存占用，提高复杂结构分析的整体计算性能与稳定性。
学术研究 | OBE导向的AI赋能口腔正畸学智慧教学平台设计理念与实践

学术研究 | OBE导向的AI赋能口腔正畸学智慧教学平台设计理念与实践

摘要：本文针对口腔正畸学传统教学在知识整合、临床训练、个性化支持等方面的核心痛点，构建契合成果导向教育（OBE）理念的智慧教学平台。以教学为实践场景，遵循“教一学一评一馈”一体化原则，搭建“数据一算法一服务一应用”四层架构，整合智能知识管理、临床思维训练、虚拟仿真实践与数据驱动改进机制。平台重塑“以学生为中心”的教学流程，实现从知识传递到能力生成的范式转变，支撑临床推理、操作技能与综合诊疗思维三大核心学习成果的精准达成与追踪。
教育论坛 | 大学英语基础教育中数据驱动的个性化学习路径设计

教育论坛 | 大学英语基础教育中数据驱动的个性化学习路径设计

摘要：本文基于教育数据挖掘与学习分析技术，研究了大学英语基础教育中数据驱动的个性化学习路径设计问题。通过采集学生的行为数据、成绩数据与学习偏好，构建学习者画像，采用协同过滤与知识图谱等算法对教学资源进行个性化匹配，并提出自适应路径推荐机制与反馈再规划算法，设计并实现了一套完整的个性化学习系统架构，并在实际教学中开展实验验证。结果表明，该系统能够有效提升学习效率和学习者满意度，具备较高的应用价值与推广潜力。
教育论坛 | 生成式AI驱动的“五育五化”动态育人图谱构建与教学策略研究

教育论坛 | 生成式AI驱动的“五育五化”动态育人图谱构建与教学策略研究

摘要：本文基于生成式人工智能技术，构建了融合德、智、体、美、劳全面发展的“五育五化”动态育人图谱，分析了教育场景下多源异构数据的采集与处理机制，研究了图谱中关键节点及其关系建模方法，设计了AI驱动的知识融合与图谱动态更新策略。在此基础上，构建了以图谱为支撑的教学策略体系，涵盖个性化教学路径规划、教学资源智能推送、教师辅助系统设计与学习预警机制等多个维度，旨在推动智慧教育高质量发展。
教育论坛 | 新工科背景下基于OBE理念的数据库原理课程教学改革

教育论坛 | 新工科背景下基于OBE理念的数据库原理课程教学改革

摘要：本文结合贵州黔南经济学院数据库原理课程教学现状，紧扣新工科人才培养要求，基于OBE（成果导向教育）理念，提出“内容优化—模式创新—评价闭环”的三维教学改革方案。通过加强教学内容与实际应用的结合、开展线上线下混合教学模式、建立多元过程性评价体系，解决传统教学中教学内容不足以支撑实际应用、教学模式固化、评价方式单一等问题，更好地培养高素质复合型新工科人才。
教育论坛 | 基于OBE-CDIO理念的大数据管理与应用专业实践教学体系研究

教育论坛 | 基于OBE-CDIO理念的大数据管理与应用专业实践教学体系研究

摘要：本文针对大数据管理与应用专业实践教学中存在的培养目标不清晰、教学内容滞后、教学环节割裂等问题，以城市数字化治理需求为背景，基于OBE与CDIO融合理念，构建了一套分层递进、持续改进的实践教学体系。该体系以行业需求为导向，将实践能力目标分解为专业认知、基础实践、综合实践、创新与综合素养四个层次，并依此反向设计四阶段的实践教学内容，形成贯穿培养全过程的教学链，并建立多元主体参与、过程与结果并重的考核评价机制，实现对学生能力发展的全过程跟踪与多维度评估。
教育论坛 | 基于生成式人工智能的外语与职业技能融合教学模式构建研究

教育论坛 | 基于生成式人工智能的外语与职业技能融合教学模式构建研究

摘要：本文依托生成式人工智能（GAI）技术，探索了一种“外语 + 职业技能”融合教学的新路径。研究重点解决职业院校学生语言能力弱、岗位适应度低的问题。调研学生和企业需求，构建高质量语料库，并设计了三级递进课程结构，开发了可自动生成教学资源的系统。研究在工程和智能制造等专业中进行实地试点，采用对照实验和多维评估手段进行分析。结果显示，这一融合模式明显提升了学生在术语掌握、岗位表达和跨文化沟通等方面的能力。
教育论坛 | 生成式AI融入小学信息技术课堂的教学模式研究

教育论坛 | 生成式AI融入小学信息技术课堂的教学模式研究

摘要：为解决小学编程教学中创意实现困难、调试效率低及学生个体差异大等核心问题，本研究以分布式认知理论为框架，构建了生成式人工智能（AIGC）支持的“教师—学生—AI”三元互动教学模式。该模式通过“创意一拆解—生成—调试—反思”五阶段教学流程，并设计“角色—场景—任务—输出”结构化交互策略进行实施。以《知识大闯关》游戏项目开展的实践表明，该模式能有效优化课堂认知分布，显著提升学生项目完成质量、调试效率及计算思维水平，为人工智能时代小学编程教学的范式转型提供了系统的理论模型与实践路径。

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