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信息系统工程

2026年04期

《信息系统工程》期刊为科技类月刊，是由天津市发展和改革委员会主管、天津市信息中心主办、国家信息中心及各省市信息中心全力支持的国家经济信息系统核心期刊。

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数据开发 | 大数据与人工智能融合驱动的智慧城市政务管理模式构建

数据开发 | 大数据与人工智能融合驱动的智慧城市政务管理模式构建

摘要：在数字中国战略纵深推进的背景之下，大数据跟人工智能的深度融合已经变成重新构建智慧城市政务管理体系的最核心动力。传统的政务管理面临着数据出现割裂、响应比较滞后、效率相对偏低等现实方面的困境。本文结合城市治理的实际案例，对大数据和人工智能融合赋能的政务管理内在逻辑进行剖析，把技术融合的核心架构以及应用场景进行梳理，对落地过程当中的现实挑战进行探讨，为城市治理的现代化提供实践方面的参考。
数据开发 | 基于多模态数据融合的医院运营风险预警模型构建研究

数据开发 | 基于多模态数据融合的医院运营风险预警模型构建研究

摘要：随着医疗信息化深化，医院运营风险因数据爆炸与关联复杂性加剧，传统单模态预警系统难以应对。本研究以“人—机—环—管”四维协同为框架，整合临床、设备、环境、管理多源异构数据，构建“监测—预警—处置—优化”全流程闭环模型实验表明，模型准确率达 89.2% ，AUC-ROC为0.93，实时性85ms，较传统模型显著提升，且可解释性与长期稳定性增强，为智慧医院风险管控提供智能决策支持。
数据开发 | 大数据驱动的土地利用变化遥感监测与时空特征分析

数据开发 | 大数据驱动的土地利用变化遥感监测与时空特征分析

摘要：针对土地利用变化过程复杂、数据来源多样及传统监测方法精度与效率不足等问题，以某区域为例，本文构建了大数据驱动的土地利用变化遥感监测与时空特征分析框架，整合多源遥感影像、辅助统计数据及地理空间数据，设计了数据预处理与融合流程，构建基于机器学习的土地利用分类模型，并建立变化检测与时空分析方法体系。通过对研究区多时期影像数据的综合分析，揭示了土地利用类型的演变趋势及其空间分布特征。
数据开发 | 水利工程数字化管理系统全咨服务体系构建

数据开发 | 水利工程数字化管理系统全咨服务体系构建

摘要：水利建设工程在国民经济和社会发展中起到重要的支撑作用，是工农业、生态治理和城镇乡村可持续发展的基石。大中型水利建设工程项目“碎片化”咨询模式导致不同专业割裂的现象。咨询单位依托先进的新技术构建数字化管理系统，突破了传统水利建设工程咨询中固有的信息壁垒，实现了跨专业的数据高效流通与深度共享。通过水利建设工程项目系统必要性分析，归纳总结应用效果，并提出优化措施，旨在为水利工程项目全过程咨询服务数字化提供参考。
数据开发 | 基于Word2Vec的交通人才非结构化简历数据处理与人才画像构建研究

数据开发 | 基于Word2Vec的交通人才非结构化简历数据处理与人才画像构建研究

摘要：在交通行业数字化转型中，非结构化简历数据难以被自动化解析利用。本文提出基于Word2Vec模型的交通人才简历语义表示与画像构建方法，通过自然语言处理技术实现文本自动分词、特征向量化与语义聚类，形成多维度人才画像。研究构建了简历数据采集与预处理体系，利用Word2Vec实现特征的低维嵌入与语义聚合，并通过层次聚类和岗位匹配完成人才画像构建，为交通行业人才管理提供了智能化支撑。
数据开发 | 信任构建视角下区块链赋能跨境数据协作机制研究

数据开发 | 信任构建视角下区块链赋能跨境数据协作机制研究

摘要：在全球数字经济浪潮与跨境数据流动需求日益剧增的背景下，针对数据主权规则差异、技术生态多元、信任基础薄弱等问题导致的跨境数据流通壁垒，本文从信任构建的系统性视角出发，提出一个以区块链技术为信任锚点的三层协作机制框架，为跨境数字经济协同发展提供理论支撑与实践方案。研究结果表明，区块链技术通过技术层、治理层、生态层协作框架，能有效破解跨境数据协作中因数字基建差异、主权规则冲突及信任缺失导致的流通壁垒，为构建开放、可信的全球数字治理体系提供可行路径。关键词：跨境数据协作；区块链信任机制；跨境数据治理；信任构建
数字技术 | 数字孪生驱动下的人工智能通信系统优化研究

数字技术 | 数字孪生驱动下的人工智能通信系统优化研究

摘要：基于数字孪生与人工智能技术的发展趋势，本文研究了数字孪生驱动下的通信系统优化方法，通过构建融合多源异构数据的李生模型，提出了结合预测分析与反馈调控机制的系统优化框架，然后引入人工智能算法实现对通信网络的智能规划、节能调度与安全增强。研究结果表明，该方法在提升通信系统性能、能效与鲁棒性方面具有显著优势。
数字技术 | 智能仓储环境下跨部门无纸化业务协同模式研究

数字技术 | 智能仓储环境下跨部门无纸化业务协同模式研究

摘要：在传统仓储管理运行过程中，纸质单据依赖现象突出，不仅导致业务流转流程繁琐、效率偏低，还存在跨部门信息传递不畅、数据全程追溯困难等现实问题。本文以智能仓储管理系统为核心支撑，聚焦跨部门无纸化业务体系的构建，深入探索实现路径与实际应用的模式。经过实际运行验证，该无纸化业务体系可有效缩短仓储单据处理周期，减少人工操作与管理运营成本，显著提升跨部门业务协同效率，同时强化合规管理水平。实践过程中发现，对大型企业推进仓储的数字化转型、实现业务流程的无纸化办公，具有切实的借鉴意义与推广价值。
数字技术 | 基于双模态的肺部疾病智能诊断算法研究

数字技术 | 基于双模态的肺部疾病智能诊断算法研究

摘要：本文针对肺音信号分类中噪声、特征表达能力不足及类间相似性的挑战，利用四阶 Batworth的中值滤波器预处理，采用时移、速度调整、加入加性高斯白噪声的图像增强策略，提取128维的梅尔频谱图和 64×64 的双谱特征谱图，分别作为双流ResNet-34网络的两条分支流的输入，实现端到端的四分类智能诊断。在ICBHI2017肺音数据集上进行验证：双模特性使类间距离扩大1.8倍，ResNet双支流模型在四大分类任务中精确度达到91.2，Kappa系数达到 0.86_c
数字技术 | 人工智能技术在个性化学习路径构建中的应用研究

数字技术 | 人工智能技术在个性化学习路径构建中的应用研究

摘要：针对当前教育体系中存在的问题，本文分析了人工智能技术在教育个性化领域的应用潜力。通过对学习者行为数据的挖掘与分析，构建了学习者画像及认知特征识别模型，提出了融合协同过滤与知识图谱的智能资源推荐方法，并给出了基于强化学习与反馈机制的学习路径动态优化策略。在此基础上，设计了学习效果评估与成效预测模型，用以实现个性化学习路径的全面支持。
数字技术 | 试油压裂一体化数字技术在低渗透油藏评价中的应用研究

数字技术 | 试油压裂一体化数字技术在低渗透油藏评价中的应用研究

摘要：本文针对低渗透油藏的相关问题，构建了试油压裂一体化数字技术体系，分析了动态压力数据、压裂施工参数与生产数据的耦合关系，研究了基于多源数据融合的渗透率反演方法、复合地层模型构建技术及压裂效果定量评价方法。通过建立一体化产能预测模型，实现储层参数精细识别与压后效果动态评价。结果表明，该技术能够提高低渗透油藏评价精度，明确改造效果与地质因素匹配关系，增强产能预测可靠性，为低渗透油藏高效开发提供技术支撑。
系统实践 | 基于三联屏的油田源网荷储监控系统研发与应用

系统实践 | 基于三联屏的油田源网荷储监控系统研发与应用

摘要：针对油田源荷匹配难、绿电消纳低及调控单一等问题，本文设计基于“三联屏”架构的“源网荷储”多能互补监控系统。构建自主可控平台，融合多源数据与协同优化调度，利用物联网感知、大数据预测及多目标算法，实现能源互联与智能决策。吉林油田应用显示，接入设备7万台，日均自动间抽井5436口，年省电费超3000万元，绿电占比提升 3% ，采油时率增加 3.8% ，推动用能管理从被动响应向主动优化转型，提供可复制低碳方案。
系统实践 | 油气站场视频流实时异常智能感知系统研究

系统实践 | 油气站场视频流实时异常智能感知系统研究

摘要：传统工业视频监控依赖人工监控、上报异常，自动化与智能化水平不足，问题发现及时性欠佳，难以适配油气田行业快速发展。当前人口红利消退、用工短缺，油气田企业劳动组织形式改革势在必行，人工监控已不满足生产需求。为此，基于AI、大数据分析的视频流实时异常智能感知系统应运而生。该系统可智能感知人员行为与设备状态并及时预警，大幅提升场站管理效率与安全性。
系统实践 | 基于CAD数据的虚拟现实模型建模与网格简化

系统实践 | 基于CAD数据的虚拟现实模型建模与网格简化

摘要：为满足VR系统中几何建模以及实时渲染需求，本文提出一种基于CAD数据的建模以及网格简化方法。首先通过解析CAD导出的中性文件获取几何网格数据，随后通过改进的二次误差度量算法对网格数据进行简化，最后通过OpenFlightAPI将简化后的三角面片网格数据转换成VR系统标准模型格式。实验表明，采用本文方法生成的三角形网格比QEM算法更合理，同时渲染质量更高，模型占用空间更小，实时渲染帧率和加载效率也得到显著提升。
系统实践 | 基于物联网的高速公路网运行监测系统研究与实现分析

系统实践 | 基于物联网的高速公路网运行监测系统研究与实现分析

摘要：对高速公路网运行监测中存在的覆盖不全面、数据传输滞后等痛点，本文结合物联网、边缘计算、大数据等技术，开展基于物联网的高速公路网运行监测系统研究与实现分析。首先对系统需求进行分析，其次从总体架构设计、各功能模块实现方面深入探讨，最后依据测试验证系统性能，得出系统能够提升路网运行监测效率，保证通行安全，旨在为相关研究提供参考资料。
系统实践 | 职业院校平安校园人工智能预警系统的探索与实践

系统实践 | 职业院校平安校园人工智能预警系统的探索与实践

摘要：随着我国职业教育规模的持续扩大和办学形态的不断开放，高职院校校园安全治理面临着前所未有的复杂局面。传统依赖人工巡查和事后处置的安全管理模式逐渐暴露出反应滞后、覆盖不足和精准性不高等问题。学校依托既有视频监控基础，探索将人工智能技术引入平安校园建设，构建了集行为识别、风险研判与分级预警于一体的校园人工智能预警系统，推动校园安全治理由“被动应对”向“主动防控”转变。实践表明，该系统在提升风险发现及时性、减轻管理人员负担、完善学生管理闭环等方面取得了显著成效。
技术应用 | 人工智能在军工人力资源管理开发中的应用初探

技术应用 | 人工智能在军工人力资源管理开发中的应用初探

摘要：在“人工智能 +^, ”深入推进的背景下，中国航发北京航空材料研究院为实现人力资源管理开发数智化转型，针对军工业务高安全性要求，本文探索在内部网络接入通用大模型的基础上，自主开发AI人力助手智能体。该研究以MaxKnowledgeBase为依托，结合大语言模型与RAG技术，围绕高频人力资源业务，遵循DIKW模型设计智能体运行逻辑。研究表明，明确业务需求、合理构建知识库、精准设计提示词可助力开发高效智能体。
技术应用 | 计算机可视化技术在社会图书馆文献资源展示与读者辅导中的实践应用

技术应用 | 计算机可视化技术在社会图书馆文献资源展示与读者辅导中的实践应用

摘要：针对社会图书馆在文献资源管理和读者服务中面临的实际情况，本文分析了计算机可视化技术在图书馆文献展示与读者辅导中的实践应用。研究了数据采集、清洗与整合方法，设计了多样化的可视化呈现形式与交互机制，并融合个性化推荐与阅读路径构建技术，提出了基于用户画像的推荐模型与多维数据联动机制，开发了面向读者的互动平台。案例结果表明，可视化技术显著提升了图书馆资源利用率与用户满意度，为智慧图书馆建设提供了技术支持与应用示范。
技术应用 | 基于轻量化大模型的短文本恶意网址识别技术

技术应用 | 基于轻量化大模型的短文本恶意网址识别技术

摘要：垃圾短文本是一种未经用户同意发送的、含有不良内容的文本，其隐蔽传播、内容多样及监管难度大对社会造成了明显的负面影响。传统基于自然语言处理的检测技术难以识别短文本中的异形字、生僻字及音形字，这些特征会干扰语义理解，降低对恶意网址的识别准确率。此外，本文利用轻量化大语言模型，在自建数据集上验证了其在异形字文本的语义理解与信息抽取中的效果，展示了大模型在通信管理领域的潜力。研究表明，大语言模型能够克服传统技术的局限，为垃圾短文本中的恶意网址提取提供更高效的解决方案。
技术应用 | 物联网技术在水电站大项变形监测中的应用

技术应用 | 物联网技术在水电站大项变形监测中的应用

摘要：水电站大坝既关乎上游区域人民生命财产安全与下游区域的生态环境平衡，又是保障国家能源供应稳定的关键基础设施。随着物联网技术的飞速发展，水电站在工程安全监测领域的应用潜力也日益凸显。本文将重点探讨物联网技术在水电站大坝变形监测中的应用价值、注意事项，以及该技术在大坝变形监测中的优化建议，希望本文可以为水电站大坝变形监测的智能化、精准化以及高效化发展提供一定的理论参考与实践指导。
技术应用 | 不动产登记测绘流程智能化技术应用研究

技术应用 | 不动产登记测绘流程智能化技术应用研究

摘要：基于不动产登记测绘流程智能化发展的现实需求，本文分析了当前测绘工作中存在的人工效率低、数据处理冗杂等问题，研究了多种智能化技术在外业采集、内业处理、质检审核及登记联动等环节的应用方式。综合采用无人机航测、激光雷达（LiDAR）、图像识别、AI智能质检等技术，构建了全流程自动化、智能化的作业模型。结果表明，智能化技术的引入显著提升了测绘作业的效率与准确性，减少了人为干预，促进了不动产登记与测绘业务的高效融合。
经验交流 | 超大城市路网恶劣天气应急处置策略研究与应用

经验交流 | 超大城市路网恶劣天气应急处置策略研究与应用

摘要：超大城市路网遭遇恶劣天气时，面临信息滞后难预防、资源分散难统筹、响应过程难管控等三重困境，提升其应急处置能力是保障城市安全运行、增强韧性的关键。本文分析了极端天气下相关能力建设的问题短板与应急管理现状需求，提出搭建数智化应急管理平台，实现预案生成、监测预警等功能，并给出实用策略，还结合某超大城市案例验证了平台及策略的适用性。
经验交流 | 系统化视觉语言导向的工业AGV物流系统UI设计

经验交流 | 系统化视觉语言导向的工业AGV物流系统UI设计

摘要：工业4.0浪潮推动智能物流进入高质量发展阶段，其中，自动导引车（AGV）是智能物流系统的主要执行单元，与AGV的调度效率、运维成本和人机界面（UI）的设计水平有直接关联。所以，本研究将以系统化视觉语言为导向，结合以用户为中心设计（UCD）原则、数字孪生技术与响应式适配理念，构建适配工业AGV物流场景的系统化UI设计体系，为工业AGV物流系统UI设计提供理论支撑与实践范例，助力智能物流领域的数字化、智能化升级。
经验交流 | 基于电能表的源网荷储管控技术研究

经验交流 | 基于电能表的源网荷储管控技术研究

摘要：本研究提出一种基于现有电能表的源网荷储协同管控技术方案。该方案无需大规模新增专用监测设备，而是充分利用油田已广泛部署的电能表，采集其瞬时功率值与电量值等数据，实现对系统用能情况的集中化、精细化监控。通过对瞬时功率波动的实时监测与分析，系统能够快速感知电网状态，为源、网、荷、储各环节的协同优化与调度提供数据支撑，最终实现油田电网的电力平衡与电量平衡，保障供电可靠性，并提升能源利用效率。
经验交流 | 基于ISO15926与GraphRAG的油田设备故障诊断图谱构建

经验交流 | 基于ISO15926与GraphRAG的油田设备故障诊断图谱构建

摘要：针对油田设备故障诊断中面临的多源数据孤岛与大模型“幻觉”挑战，本文提出一种基于ISO15926标准本体与图检索增强生成的多模态知识图谱构建框架。该框架利用ISO15926参考数据建立标准化顶层图谱模式，通过大模型思维链技术有效融合钻井日报非结构化文本与传感器时序数据，设计了基于因果路径的图遍历算法，实现对故障根因的深度推理。在北海Volve油田与Petrobras3W数据集上的实验表明，该方法将诊断回复的忠实度提升至0.93，显著优于传统Vector-RAG模型。
经验交流 | 面向个性化学习路径的深度学习框架构建

经验交流 | 面向个性化学习路径的深度学习框架构建

摘要：随着教育信息化深度推进，学生学习数据呈爆炸式增长。传统个性化学习路径设计依赖教师经验与少量调查数据，难以挖掘海量数据价值，导致个性化适配性不足。深度学习技术凭借强大的数据处理与模式识别能力，为解决该问题提供了有效途径。本文结合教育理论与深度学习核心优势，构建了涵盖数据预处理、学习特征挖掘、路径生成优化及动态调整的个性化学习路径深度学习框架，实现全流程智能化生成，有效提升学习路径个性化程度与适配性，最后展望其应用前景与优化方向，为个性化学习实践提供理论支撑与技术参考。
信息化建设 | 铁路工程智能检测系统构建与应用

信息化建设 | 铁路工程智能检测系统构建与应用

摘要：本文针对铁路工程中试验检测环节对精准性与效率的双重要求，研究了智能检测设备在铁路工程试验室中的应用实践。分析了核心设备的技术原理、部署规划与适配流程，提出了从设备选型、空间布局到运维管理的优化路径，给出了多设备协同运行与智能化集成的实践方案，总结了智能混凝土养护、抗压、钢筋拉伸等设备的配套使用效果与注意事项。结果表明，智能检测设备在提升检测效率、降低人为误差、优化管理流程方面具有显著优势，为铁路试验室转型升级提供了可行路径与实践依据。
信息化建设 | 基于信息技术的科研项目全过程管理体系构建

信息化建设 | 基于信息技术的科研项目全过程管理体系构建

摘要：本文设计了基于信息技术的科研项目全过程管理体系，构建了涵盖立项、执行、经费、成果与绩效评价等环节的一体化管理架构。引入分层技术架构模型与微服务设计理念，研究了数据整合、流程管控与智能分析等关键技术，实现科研业务流程的数字化重构与协同运行。结果表明，该体系能够提升科研项目管理的规范化、透明化与智能化水平，提高资源配置效率和决策科学性。
信息化建设 | 智慧社区信息系统的构建与应用探究

信息化建设 | 智慧社区信息系统的构建与应用探究

摘要：在智慧城市与基层治理现代化协同推进背景下，智慧社区信息系统是打通城市治理“最后一公里”的核心载体。本文以基层治理数字化转型需求为导向，梳理其需求要点与建设原则，重点阐述总体架构、核心功能及数据接口方案，分析支撑技术、实施流程与部署模式，结合实际场景提出可落地、可扩展的构建方案，力求为提升社区治理效能、夯实城市数字底座提供技术支撑与实践路径。
信息化建设 | 智慧图书馆建设中信息应用技术融合路径分析

信息化建设 | 智慧图书馆建设中信息应用技术融合路径分析

摘要：随着社会经济的不断增长，现代信息技术被广泛应用于各大领域中。图书馆在信息技术的支持下打破了传统图书馆的单一管理模式，切实提高了自身管理质量和效率。本文针对智慧图书馆建设中信息应用技术的融合问题，分析了当前信息技术发展趋势与智慧图书馆的建设需求，研究了大数据、人工智能、物联网与云计算等关键技术在图书馆场景中的融合路径。梳理各类技术在资源管理、智能服务、空间设备管理及基础设施等方面的实际应用，提出了多维度协同发展的融合策略。
信息化建设 | 数字技术支持下高校协同育人机制的区块链解决方案

信息化建设 | 数字技术支持下高校协同育人机制的区块链解决方案

摘要：在数字技术不断深入教育领域的背景下，协同育人模式正在发生明显变化。本文围绕这一趋势，研究了区块链技术在高校育人场景中的应用可能性，并结合实际需求构建了一套协同育人系统方案。该系统以区块链为基础，整合身份认证、学生行为记录和智能合约等关键功能，同时引入隐私保护与访问控制机制，支持多主体参与下的可信协作。研究结果表明，该方案能够在一定程度上缓解信息不对称问题，为高校协同育人提供稳定、可追溯的技术支撑。
信息化建设 | 基于信息化平台的高职网络布线实训效能评价与优化研究

信息化建设 | 基于信息化平台的高职网络布线实训效能评价与优化研究

摘要：高职网络布线实训存在教学效能不足与个性化程度低等问题。本文构建技能目标与平台功能映射体系，设计学习效果、教学质量、资源利用、技术性能四维评价指标，运用层次分析法和模糊综合评价建立量化模型。基于评价结果设计智能化的优化策略，包括学习路径优化、智能监控反馈、个性化资源推荐、数据可视化等。研究形成了完整的效能评价与优化理论框架，验证了方案科学性，为高职网络布线实训教学改革提供理论支撑和实践指导。
学术研究 | 基于深度学习的网络入侵检测模型优化及轻量化实现研究

学术研究 | 基于深度学习的网络入侵检测模型优化及轻量化实现研究

摘要：基于深度学习技术，本文设计了一种面向网络安全的入侵检测模型，并从构建结构与轻量化实现两个方面展开优化研究。采用高维特征编码、多层卷积融合、循环神经建模及注意力机制强化特征提取能力，并引入多目标损失函数以提升模型训练效果。在轻量化方面，研究了参数剪枝、权重量化、知识蒸馏、浅层替代及边缘部署等方法，促使模型在资源受限环境下保持高效运行。
学术研究 | 基于高阶累积量检测的抛物线机动识别方法

学术研究 | 基于高阶累积量检测的抛物线机动识别方法

摘要：针对防空装备对抗机动目标的使用需求，本文根据获得的各信息源测量的目标航迹信息，采用Kalman滤波和高阶累积量检测方法，实现目标抛物特征机动识别，并对目标机动检测的滑窗取值及机动时间和测量噪声影响进行了仿真分析。通过仿真试验表明，该方法能够为防空装备提供一种空中目标采用抛物线轨迹机动时运动特征识别的解决途径。
学术研究 | 智能化阅读终端在全民阅读推广中的应用路径与效能评估

学术研究 | 智能化阅读终端在全民阅读推广中的应用路径与效能评估

摘要：针对智能化阅读终端在全民阅读推广中的实际应用，本文分析了其技术基础与分类特征，研究了不同应用场景下的部署模式与内容推荐策略，提出了多场景融合、智能供给与用户交互优化等路径，构建了系统的效能评估指标体系，从评估原则、模型设计到案例实践进行验证。结果表明，智能化阅读终端在提升阅读可达性、满足个性化需求和优化资源配置方面具有显著成效，对推动全民阅读具有积极意义。
学术研究 | 基于日志数据的软件故障自动定位技术应用研究

学术研究 | 基于日志数据的软件故障自动定位技术应用研究

摘要：随着系统规模的不断扩大，日志数据在故障分析与运维中的价值愈发凸显。本文聚焦于日志驱动的故障定位技术，探索了机器学习与深度学习在日志建模和异常检测中的具体应用。在此基础上，构建了一个多算法融合的定位框架，包含数据采集、预处理、日志模式识别以及故障分析等核心环节。系统对不同来源的日志数据进行实验验证，在准确率和稳定性方面均取得了良好效果。
学术研究 | 结合卷积神经网络的PDE图像分割优化

学术研究 | 结合卷积神经网络的PDE图像分割优化

摘要：针对传统偏微分方程（PDE）图像分割模型对复杂纹理与弱边界适应能力不足的问题，设计了一种结合卷积神经网络的PDE图像分割优化方法。通过构建双阶段协同结构，引入深度特征引导能量函数，并建立网络与PDE耦合机制，实现分割过程的自适应调节与多尺度演化。研究了基于深度特征的权重调节与稳定性增强策略，提高了模型对噪声与边界模糊区域的鲁棒性。实验结果表明，该方法在分割精度与边界保持能力方面优于传统模型，具有良好的泛化性能与应用价值。
学术研究 | 一种用于导弹测试及试验中故障排查的专家系统研究

学术研究 | 一种用于导弹测试及试验中故障排查的专家系统研究

摘要：本文考虑导弹测试与试验中故障排查及经验传递的需求，从一线试验人员的视角出发，结合当下数据库、神经网络、统计学习等相关技术，依据具体使用场景（如对于供电特性的判读等），讨论了以上方法在该专家系统中的应用方式，重点研究了其中知识库结构与推理程序的构建方法，并提出一种推理过程中的决策方式。使用QT等开发工具结合数据库对该专家系统进行了验证，提供了一个简化的知识库，结果表明该专家系统能提供依据该知识库的问题分析辅助能力。
教育论坛 | 基于智能推荐系统的中职电类个性化教学模式探索

教育论坛 | 基于智能推荐系统的中职电类个性化教学模式探索

摘要：中职教育的教学模式往往侧重于传统的一刀切教学，无法满足不同学生的学习需求。针对中职电类教学的特点与个性化需求，本文设计了包括用户画像构建、资源智能匹配、教学反馈与动态调整在内的个性化教学架构。构建了涵盖学习行为数据采集、能力兴趣建模等多个模块的系统模型，并引入标签化课程资源与推荐算法优化策略，实现教学内容的精准推送。教学实践表明，该模式在提升学习效率、激发学习兴趣和优化教学效果方面具有显著成效。
教育论坛 | 面向人工智能的信息技术应用课程的开发与研究

教育论坛 | 面向人工智能的信息技术应用课程的开发与研究

摘要：在教育数字化转型与人工智能技术普及的双重驱动下，职业院校信息技术课程面临技术迭代与教学滞后、理论认知与实践应用的双重矛盾。本文以成都航空职业技术大学为研究样本，通过理论分析与教学实践相结合的方法，构建了融合人工智能技术的“能力导向—场景嵌入—协同赋能”信息技术应用课程体系。该研究通过需求维度的岗位技能映射、内容维度的模块化设计以及教学维度的混合式创新，验证了课程在提升学生数字素养与实践能力方面的效果，旨在为职业院校同类课程的开发提供理论参考和实践范式。
教育论坛 | AI+虚拟仿真下高职水利工程施工教学体系研究

教育论坛 | AI+虚拟仿真下高职水利工程施工教学体系研究

摘要：基于人工智能与虚拟仿真技术融合发展的背景，本文构建了‘ ?A+ 虚拟仿真”高职水利工程施工教学体系。围绕高职水利工程施工课程实践性强、风险性高和教学资源受限等问题，设计了模块化课程结构与虚实融合教学框架，研究了智能学习分析、智能评测反馈及教学辅助系统的关键技术路径，开发了典型水利工程施工虚拟仿真实训项目。通过对照实验开展实证分析，结果表明，该教学体系能够显著提升学生的实践操作能力、施工组织认知水平和学习主动性，增强教学过程的精准化与个性化水平。
教育论坛 | 人工智能视域下高校教务管理从“数字化”向“智能化”的升级研究

教育论坛 | 人工智能视域下高校教务管理从“数字化”向“智能化”的升级研究

摘要：随着新一代人工智能技术的迅猛发展，高等教育领域正经历着一场深刻的变革。高校教务管理的演进路径经历了从早期的“信息化”到中期的“数字化”，做好这部分的研究与应用对推动教务管理从单纯的“数据记录”向“智能决策”与“个性化服务”转型有着重要意义。基于此，本文分析高校教务管理演进逻辑，阐述高校教务管理“智能化”转型的现状与瓶颈，提出了几点人工智能视域下教务管理智能化升级的具体实践路径。
教育论坛 | 数字化环境下大学英语基础教育教学模式优化研究

教育论坛 | 数字化环境下大学英语基础教育教学模式优化研究

摘要：在高等教育数字化转型不断深化的背景下，大学英语基础教育面临教学理念更新与教学模式重构的现实需求。本文围绕数字化环境下大学英语基础教育教学模式优化问题展开系统研究，阐释数字化环境的内涵与特征，分析新时代大学英语教学目标的新要求，提出教学模式优化的基本原则，并在此基础上提出具体实施路径，以期为大学英语基础教育教学改革与高质量发展提供理论参考与实践借鉴。
教育论坛 | 基于AI辅助与教师主导协同教学的高职“数据结构”课程智能管理系统研究

教育论坛 | 基于AI辅助与教师主导协同教学的高职“数据结构”课程智能管理系统研究

摘要：“数据结构”课程作为高职计算机类专业的核心课程，其抽象性与实践性特征对教学管理提出了更高要求。针对传统教学管理中存在的学情分析滞后、资源配置低效、过程监控缺失等问题，本文构建了基于AI辅助与教师主导协同的智能管理系统。该系统以“教师决策—AI执行—数据反馈”为核心机制，通过学习行为智能感知、教学资源动态匹配、教学过程实时调控、学习效果精准评估四大模块实现了教学管理从经验驱动向数据驱动的转型。实践表明该系统在保障教师主导地位的前提下，有效提升了教学管理的科学性与精准性，为高职专业课程的智能化管理提供了创新路径。

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