摘 要:本文针对大型机械设备润滑油磨粒分析识别领域中自动化识别难度大、准确率不高以及难以实际应用等问题,基于人工智能模型框架(PyTorch-Base-Trainer,PBT)进行磨粒形状自动分析与识别研究。提取不同时期与不同类型的典型磨粒图像作为训练模型的数据集,基于PBT构建磨粒形状自动化分析与识别的卷积神经网络模型,反复训练模型,利用测试集数据检测模型性能。试验结果表明,基于PBT构建的磨粒
摘 要:本文开发一种基于深度学习的白内障诊断系统,协助医生提高早期诊断效率和准确性。本文收集带标注的白内障裂隙灯图像构建数据集,进行数据扩增和预处理。采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)设计了一个带有三分类全连接层的模型。利用迁移学习方法训练模型,从裂隙灯图像中提取关键特征进行分类。本文基于网络模型设计了白内障、轻度白内障和正常三分类的可视化界面
摘 要:为了解决红外图像边缘检测固定阈值法存在的边缘细节缺失、降噪效果差的问题,本文提出了一种自适应阈值算法。采用中值滤波算法得到红外图像的灰度值,计算梯度值和梯度方向,同时对非极大值进行抑制,采用自适应阈值算法确定高低阈值,得到红外图像的边缘信息。为了验证本文算法正确性,本文进行一系列对比测试,使用MSE、PSNR和MSSIM 3个参数对定量进行分析和计算。测试结果表明,本文算法能够清晰、完整
摘 要:直升机旋翼系统是直升机核心部件,升力的源泉,直接关系整机飞行过程的机动性,随着智能制造技术发展,目前机械工装已无法满足旋翼系统高效率、高质量的装夹需求。本文针对上述问题,首先,研制了智能装夹实验平台,确定功能模块,设计夹紧力控制和补偿方式,定位状态监测系统。其次,对该实验平台进行性能测试与评价。最后,设计并研制了智能工装夹具,对其可靠性、装夹变形量、装夹效率以及加工质量等方面进行测试。试
摘 要:由于使用现有预测方法进行预测的预测结果与温度实际值的残差最大值>0.03 μm,预测效果差,因此本文研究立式高速数控机床热变形误差超前预测方法。利用卷积神经网络将温度场映射至热误差的预测空间中,使热变形数据作为热误差预测模型的输入,还原温度场。建立数控机床热误差预测模型,将测温点的温度数据代入模型中,可以预测热误差。设计分布差异的更新方法,将阈值设为作用范围有限圆半径的值,当预测样本点至
摘 要:海上风电机组塔筒常年受到台风、海水腐蚀等恶劣天气影响,其内部存在缺陷,会对风电机组塔筒造成不可逆的损失。为解决海上风电机组塔筒内部存在缺陷问题,本文结合无人机和六足机器人技术创新地设计了一种搭载式超声波探伤检测设备,当风机正常工作时,可以对其内部缺陷进行实时监控。本设备利用超声波探伤检测风机主轴,计算缺陷宽度以及面积,利用远端传输数据等功能来保证数据实时性和缺陷位置准确性,有效提高对风电
摘 要:在具有高延迟、非线性特性和强耦合性的复杂工业环境中,实现稳定而准确的连续控制面具有一定挑战。为了应对该问题,本文提出一种基于二阶价值梯度的强化学习模型的创新控制策略。该策略首次将状态价值函数的二阶梯度信息纳入模型训练,旨在利用更准确的函数近似提高学习迭代效率,并增强模型的鲁棒性。本文还引入一种高效的状态采样策略,以优化策略学习过程。基于OpenAI Gym平台和2种工业场景的仿真测试表明
摘 要:本文针对传统高校图书馆推荐系统疏密度较高、精度差等问题,设计了一种基于全景感知的高校图书馆智能推荐系统。首先,根据关联规则对系统硬件进行优化,添加存储单元以提升运行速度;其次,对系统软件运行流程进行处理,并利用聚类算法进行相似度计算,根据相似度对书目生产关联规则,并将推荐结果通过全景感知展示给用户。试验结果表明,本文系统采用的聚类算法有效解决了数据疏密度问题,与KNN算法相比,聚类算法提
摘 要:本文对连续皮带机进行结构设计,包括皮带机中的输送带、托辊、支架等关键组件。在设计过程中,给出了三类关键组件的外形尺寸、配置距离,并给出许用力、许用面积、许用应力3个校核模型。在仿真试验过程中,以许用应力校核模型为基础,进行连续皮带机的应力和应变分析。结果显示,输送带底部中间区域、托辊和支架整体都是承受应力、产生应变较大的关键位置,在皮带机的使用中要加以注意,以提升皮带机的安全性。 关键
摘 要:针对现行会计业务中数据量庞大、处理效率低下、信息孤岛现象严重以及对实时性、智能化需求日益增强等问题,本文从数据获取层、数据加工层和数据展示层3层架构出发,设计并构建了一个基于云计算技术的会计大数据分析平台。该平台旨在整合、优化与创新会计数据处理流程,实现数据资源的高效利用,提升决策支持能力,助力企业实现数字化、智能化财务管理。 关键词:云计算;数据分析;展示层 中图分类号:TP 39
摘 要:应用服务器高并发优化技术主要使用DNS-Server配置域名解析IP,易受轮询作用影响,导致服务器集群平均响应时间较长,因此,本文提出一种基于云计算的应用服务高并发优化技术。该技术利用云计算技术优化生成高并发应用服务器,将NodeJS作为编程语言,优化单一架构,集成完成数据处理与资源配置任务。并考虑并发服务器节点负载均衡权重,预设初始并发节点,采用简化方式优化高并发技术,进行应用服务高并
摘 要:随着环境保护意识的提高和低碳经济蓬勃发展,碳排放成本逐渐成为企业决策中必须考虑的重要因素。为实现碳排放成本、完工时间、拖期时长和机器负荷4个优化目标,本文建立了碳排放成本的高维目标柔性车间调度优化模型,并根据模型特点设计了一种基于生物激素调节机理的改进NSGA-Ⅲ算法。采用MATLAB软件对实际生产数据进行模拟仿真,证明所提出的优化方法可在保证完工时间和总拖期时间不受影响的情况下,控制碳
摘 要:在温度高、转速高等恶劣工作条件下,中小航空发动机减速器的振动特性较复杂。为得到减速器实际工况下真实的振动特性,本文先根据减速器机匣的结构选取合适的拾振点,并建立简化模型,利用LMS仪器采集响应信号,然后对采集的信号进行滤波降噪,最后采用Op.PolyMAX法对信号进行分析,获取航空发动机减速器的实际边界条件下的模态参数(工作模态),找出减速器振动大的原因,可作为减速器机匣结构设计和故障诊
摘 要:温控活门具有安装简单、不需要外接能源且性能稳定等优点,常用于飞机滑油系统、燃油系统中,通过旁路通断优化系统性能。常见的温控活门仅为单系统调节能力,本文设计了一种新型温控活门,能够感受燃油的温度,控制滑油旁路的开关,进而调节燃油的温度高低。感温元件连接燃油系统和滑油系统,将动密封改为静密封,可增加系统可靠性并提高系统性能。 关键词:温控活门;燃油系统;滑油系统 中图分类号:TH 69
摘 要:本文介绍了链条张紧型式的选择方法,以某项目为例,通过计算链条的张紧力来选择合适的张紧油缸,计算了不同角度对应的压力值。同时采用牛顿迭代法确定悬链系数,并求解悬链曲线,计算了不同角度对应的链长。分析了在工程使用中链条张紧系统设备运行不畅的原因,采用角度与压力匹配法调整链条张紧系统的链条张力,解决了现场实际问题。提出采用角度与行程匹配法调整链条张紧的新型刮板取料机链条张紧系统方案,不同角度对
摘 要:针对滤棒成型过程中甘油喷洒含量无法实时监测的问题,本文采用了在线视觉检测系统,通过对比研究法确定最佳补光光源位置、相机安装位置和检测方法。该系统能够实时在线监测甘油喷雾嘴的均匀度和液滴情况,确保甘油喷洒状态的准确监测。研究结果表明,该系统满足了缺陷剔除率≥99.9%的检测要求,并缩短了甘油喷嘴的清洗拆卸时间。本文研究实现了高速生产甘油喷嘴喷洒状态的可视化,为滤棒成型过程的质量控制提供了重
摘 要:当前继电保护装置闭环自动化检验模型多为单项执行结构,检验范围较小,促使最终得出的重叠检验误差增加,为此提出对变电站分布式继电保护装置闭环自动化检验方法的设计与验证。根据当前测定,先进行继电保护装置失效特征提取,设置闭环检验标准,采用多阶的方式,提升检验范围,设计多阶闭环自动化检验模型,采用自适应定点的方式来处理实现检验。测试结果表明,在预设的两个阶段中,针对选定的5个测试覆盖区域,计算得
摘 要:为了提高车身的可靠性并积极响应当前的双碳策略要求,本文结合可靠性分析和轻量化技术对汽车车身进行结构优化。首先,介绍了轻量化技术和可靠性分析原理,并给出了可靠性优化的数据模型。其次,对车身刚度灵敏度和模态灵敏度进行分析,设计了刚度和模态的多目标优化模型,并以此得到了优化后的车身有限元模型。研究结果表明,优化后的车身在弯曲工况和扭转工况下的刚度值均有所提升,分别达到了6689N/mm和150
摘 要:针对最大完工时间最小化的柔性作业车间调度问题,提出一种混合候鸟优化算法。结合轮盘赌策略生成初始种群,提高初始种群的质量。在传统候鸟优化算法的基础上对鸟类进化阶段进行改进,将共享邻域解替换为共享基因片段,避免算法陷入局部最优,设计了一种基于路径的重连的邻域结构来引导跟飞鸟进化。对进化后的个体采用随机爬山算法进行局部搜索,对关键路径上的关键工序的加工机器进行替换,扩大搜索范围,从而获得最优解
摘 要:分布式光伏发电已成为未来新能源主要的发展方向,但是大量分布式光伏连接到电网后会对电能质量造成影响。本文重点研究分布式光伏电源不同接入容量、不同接入位置对链式配电网络电压的影响。基于MATLAB,采用牛顿法编程进行潮流计算,仿真结论为分布式光伏电源可以为节点电压提供有效支撑并改善线路电压,但超限或接入位置不合理都将导致电压越限,影响配电网的电压质量。为了保证配电网电压质量分布式光伏设备自身
摘 要:轮毂是风力发电机组中的关键部件之一,直接决定风机载荷的传递和风力发电机组整体结构的安全性,对整个机组的稳定、可靠运行具有至关重要的作用。本文选取某兆瓦级风电机组轮毂,采用有限元分析方法对其极限强度和疲劳强度进行校核分析,阐述了一套完整的轮毂安全性多层次校核分析流程。分析结果表明,该轮毂能满足强度设计要求,所得轮毂极限强度和疲劳强度分析结果可为轮毂的设计和结构优化提供有力依据。 关键词:
摘 要:针对目前我国非标小型鱼塘占比大、鱼塘水域情况多变,而传统增氧机普遍无法进行节能降耗、自主运行和自适应移动等,本文提出了一种面向非标小型鱼塘的新型增氧机方案,并根据此方案设计了3个机械结构,开发了相适应的控制系统,解决了传统增氧机使用成本高、工作效率低的问题,对改进养殖水质、促进并水产养殖业规模化/集约化和产业化发展和提高淡水养殖产量产值具有重要意义。 关键词:非标小型鱼塘;曝气机构;升
摘 要:采用BIM 技术可以对对建筑进行全生命周期管理,从而提高大型公共建筑的可持续性和环境友好性。本文旨在探讨基于BIM技术的绿色大型公共建筑设计方法,通过使用BIM软件创建建筑模型,保证建筑结构、空间布局更为协调,并通过能源模拟和优化,降低建筑实际能耗,提高绿色大型公共建筑设计的协同性和一致性,全面考虑建筑环保性能,为推动绿色建筑发展提供理论支持和实践指导,促进可持续城市建设与发展。 关键
摘 要:传统故障率评估方法在客观反映设备可靠性水平随时间或外部环境变化方面存在局限。因此,本文提出了可靠性导向的线路路径设计策略。通过运用统计学方法,深入挖掘选定路径覆盖区域的历史故障数据,并借助数学模型揭示其随时间的动态变化趋势。将故障率与电源输出变化的函数模型相结合,计算该路径全年的预期电力输送损失,并将其作为衡量可靠性的关键指标。这种创新方法为不同路径之间的比较和优化选择提供了有力数据支持
摘 要:针对当前城市地下综合管廊工程支护稳定性差的问题,本文对城市地下综合管廊工程勘察技术与支护设计方法进行研究。以某城市地下综合管廊工程规划建设为实例,明确其概况信息。在此基础上,对地下综合管廊工程进行勘察。根据该工程项目支护需要,对地下综合管廊抗浮设防水位进行设计,确定支护设计方案。新的支护设计方案可以有效提高城市地下综合管廊稳定性。通过此次研究为城市地下综合管廊工程优化设计提供新方向。
摘 要:针对国内某黄金矿山松软破碎岩体严重制约企业安全生产的问题,本文根据岩体质量分类法和地质力学分类法,调查RMR、Q值,提出联合支护方案。根据巴顿支护理论,结合三维仿真支护模拟,建立支护分级体系,详细介绍喷锚网支护的工艺过程及不同断面规格的标准支护方案。现场应用结果表明,这种联合支护方案针对软弱破碎岩体巷道具有良好的支护效果,对国内类似黄金矿山巷道支护具有一定的指导意义。 关键词:破碎;支
摘 要:针对山区水库大坝修建不合理,极易出现渗流的问题,本文以某山区水库建设项目为例,在明确大坝现状的情况下,对除险加固技术进行研究。通过山区水库大坝坝体断面结构优化、大坝防渗加固处理、坝顶结构优化设计、护坡除险加固,对该山区水库大坝进行加固。通过除险加固效果分析得出,应用新的技术可解决大坝渗流问题,促进水库大坝整体性提升,同时保障水库的安全运行。 关键词:山区;水库;大坝;除险;加固技术
摘 要:预应力混凝土结构给多跨公路桥梁的合龙施工提供了支撑性的技术条件。本文对预应力混凝土结构桥梁的合龙问题进行研究,给出了具体的施工案例、工程参数,并对施工难点进行分析。本文提出桥梁合龙的施工步骤和具体流程图,分析了温度对预应力混凝土结构桥梁合龙施工的影响,建立了热传导方程并设定了5组试验。试验结果表明:如果环境初始温度较低,那么合龙施工导致温度升高对合龙位置的桥梁结构轴向力影响较大;如果环境
摘 要:本文介绍了深度强化学习在电力基建项目进度预测中的应用。通过算法概述,深入探讨了强化学习和深度学习的原理,并阐述了将策略梯度算法与电力基建项目管理相结合的方法。结果分析展示了模型在RMSE随迭代变化、真实值和预测值对比、MES的分布以及预测进度与时间进度对比等方面。深度强化学习技术在电力基建项目管理中表现出良好的预测准确性和实用性,为决策制定提供了有力支持。 关键词:深度学习;强化学习;
摘 要:为了解决获取水上水下地理信息困难的问题,提高测绘的精度和效率,本文深入研究了水上水下一体化测绘的关键技术。通过介绍一体化测绘的基本原理、技术路线和实施方法,提出通过船载激光雷达扫描与激光测距、水上水下一体化数据处理、点云数据去噪、点云分割与测绘实现测绘的新方法。研究结果表明,水上水下一体化测绘技术能够有效地整合水上和水下的地理信息,提高测绘的精度和效率。同时,该技术还能为地理信息系统提供
摘 要:针对单向形式的边坡稳定性数值模拟结构受限的问题,本文提出了多阶边坡稳定性数值网格模拟结构。首先,采集岩土工程基础模拟数据,并为折减系数赋值。其次,采用多阶方式打破覆盖范围限制,并设计三维有限元边坡稳定性数值模型。最后,使用FLAC辅助处理实现数值模拟。通过实例分析发现,在6个测试区域中,将回弹次数控制在5次以下,验证了该方法的针对性与稳定性,表明获取的边坡稳定性分析结果真实可靠,具有实际
摘 要:为解决城市地铁土压平衡盾构施工中经常出现的结泥饼、喷涌等重大安全隐患问题。本文对不同地质环境下的渣土渗透系数、内摩擦角、渣土保水率和渣土抗水分散等进行试验研究,并系统分析改良后渣土内摩擦角变化、抗剪强度变化、不同压强下渣土含水量变化、改良后渣土渗透系数变化以及抗水分散性变化。本文提出低浓度阴离子1600万分子量的聚丙烯酰胺溶液和5000分子量聚丙烯酸钠溶液具有良好的渣土改良效果,能适应所
摘 要:为减少深基坑一次性开挖对附近地铁隧道的影响,本文对几种基坑支护结构的设计方案进行比较和选择,并提出了桩基支护系统,通过有限元软件,研究了对称开挖工况下支护结构的受力特征和支护效果。结果表明,采用“T”形桩支护体系对基坑存在中心效应,即远离“T”形结构中心的支护桩,最大桩弯矩和位移逐渐增加。在对称开挖情况下,将“T”形结构简化为三角形结构,可将此类结构的受力形式降为悬臂双排桩结构,满足基坑
摘 要:合理地处理脉动风场风速实测数据是获取准确脉动风场参数的基础。为了提升三维脉动风场实测数据分析结果的准确性和合理性,本文基于超声风速仪无效风速数据自动识别提出了一种基于多倍截断方差法的脉动风速实测数据处理方法,开展了基于实测风场特征分析的数据修正工作,并利用台风“玛莉亚”实测脉动风速数据验证了该方法的有效性。该方法可以为风场实测脉动风数据处理以及风障等构造研发中风场精细化模拟提供参考。
摘 要:本文旨在优化分析煤化工废水中COD检测的相对误差。研究方法包括调整COD检测方法和样品稀释倍数,以提高测定结果的准确性和稳定性。试验结果显示,在工业废水中,大量的Cl-对COD检测会产生干扰,通常导致COD测定结果偏高。为了消除这种干扰,增加HgSO4使用量并加入了AgNO3。通过这一方法成功地减少了煤化工废水中COD检测的相对误差。本研究为煤化工废水COD检测提供了重要的参考和指导,对
摘 要:本文运用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对天津滨海新区河流进行水质评价,利用生态风险评价法对沉积物中的重金属进行生态风险评价。另外,本文还运用综合污染指数法(FF)和有机质污染指数法(OI)对有机污染现状进行评价。结果表明,地表水样品中Cl-、TN、TP、NH4+和BOD5指标属于“重度污染”等级,地表水中不同指标的污染程度存在明显差异,常规指标污染严重,而重金属和石油类等有毒有害
摘 要:为了研究生物炭不同用量对黄土地水土保持的影响。本研究采用模拟降水试验分析在黄土中添加不同比例(质量比为2%、4%、6%和8%)生物炭时,黄土地的地表径流总量、径流持续时间以及土壤流失总量等关键参数的变化规律。结果表明,与未添加生物炭的黄土相比,添加生物炭后的试验组平均径流时段呈现延长趋势。当生物炭用量较低(2%和4%)时,生物炭的添加使总侵蚀量减少,总体上抑制了土壤流失,而当生物炭用量较高
摘 要:本文在GIS技术框架下对土地资源“多测合一系统”进行设计。在体系结构设计中,将“多测合一系统”划分为数据层、应用层、用户层,同时对数据库进行多模块划分,以便于对多种类型的测绘数据进行存储,以GIS地图信息为基底实现了多类型测绘数据的融合。对系统的存储效率和访问效率进行性能测试,结果显示,“多测合一系统”的存储和访问能力都比常规系统高。 关键词:土地资源;信息化建设;多测合一;体系结构;
摘 要:为了提高对农业气象灾害的监测效果,本研究提出基于多光谱遥感技术的监测方法。首先,利用Sisu CHEMA-SWIR光谱成像系统采集农业作业区的多光谱遥感数据,并利用黑白板校正的方式,对多光谱遥感图像进行校正处理;其次,通过收集地面观测数据,从预处理后的影像数据中提取与气象灾害相关的特征参数;最后,针对干旱、洪涝、冻害这3种农业气象灾害,利用上述提取的特征参数,结合地面观测数据展开监测。试
摘 要:本文研究火力发电厂废水处理中新型膜分离技术应用。配制火力发电厂的废水水样,应用新型膜分离技术中的正渗透膜分离技术处理废水水样;测定水通量、盐通量、离子截留率作为试验指标。随着进水pH值增大,盐通量和水通量均先增加后降低,而离子截留率不断下降;随着温度升高,盐通量、水通量和离子截留率均不断上升。由此可知,当进水pH值为7、温度为45℃时,火力发电厂废水处理中新型膜分离技术应用效果最佳。
摘 要:本文基于参数规划方法,研究了含储能基电力系统的低碳经济调度问题。对经济性目标和低碳目标进行权衡,建立了一个多目标优化模型。利用参数规划方法,直接求解完整的Pareto前沿,得到了一系列解决方案。通过对比分析,找到了经济性和低碳性之间的最佳平衡点。研究结果表明,参数规划方法在解决含储能基电力系统低碳经济调度问题上具有一定的优越性。 关键词:参数规划;电力系统;低碳经济调度 中图分类号:
摘 要:电力客户数据涉及多个维度和复杂的关联关系,导致分类不准确,因此,本文提出基于决策树算法的电力客户智能分类方法。采用中位数填充方法填补收集的电力客户数据,完成数据预处理,利用处理后的数据结合GINI系数构建电力客户决策树模型,形成一棵能够反映客户分类规律的决策树,去除不必要的分支和节点,使模型更加简洁,同时减少过拟合的风险。试验结果表明,设计方法能够根据电力客户的变化而调整,分类置信度较高
摘 要:本文对基于自动化检验的电能计量装置现场反窃电技术进行研究。通过分析电能计量装置的工作原理和窃电行为的特点,提出了一种基于自动化检验的反窃电技术。该技术利用电能计量装置的自动化检验功能,结合实时监测和数据分析,能够准确识别和定位窃电行为,有效防止窃电事件的发生。试验结果表明,该技术具有较高的准确性和可靠性,可以为电力系统的安全稳定运行提供有效的支持。 关键词:自动化检验;电能计量装置;反
摘 要:室内火花探测与喷水自动控制方法直接对火花图像进行识别,未对疑似火花区域面积变化率进行计算,导致方法火花探测效果差,本文提出基于多传感器融合的室内火花探测与喷水自动控制方法。基于多传感器融合计算疑似火花区域的面积变化率,利用图像识别技术对火花进行自动识别,根据识别结果制定相应的智能化喷水控制策略,实现室内火花探测与喷水自动控制功能。试验结果表明,该研究方法在识别火花样本方面更准确,能够更好
摘 要:本文探讨了如何利用模糊逻辑理论进行新能源风电项目的风险评估研究。以我司计划承接的安徽阜南300MW风电项目为例,分析了风力发电项目面临的许多潜在风险,包括气象条件不确定性、政策调整、技术挑战等。通过模糊逻辑理论中的风险识别、分析和评估阶段,建立数学模型量化整体风险水平,并提出相应的应对措施。本文强调了模糊逻辑理论在处理不确定性和模糊性问题上的优势,并展望其在未来新能源领域中的广泛应用前景