摘要:基于大量数据,采用Pearson相关系数与模糊隶属度分析自建点与国控点的细颗粒物(PM2.5)浓度数据相关性。其间通过建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行训练,并采用遍历试错法确定神经网络的(试读)...