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基于深度学习的燃气物联网风险预测-科技创新与应用2025年06期

基于深度学习的燃气物联网风险预测

作者:王明龙 高新萌 字体:      

摘  要:深度学习技术在物联网数据分析领域展现出巨大潜力。针对燃气管网运行安全问题,研究采用长短期记忆网络(LSTM)模型,结合燃气压力、流量、温度等多维传感数据,构建一套燃气物联网风险预测系统。通过对(试读)...

科技创新与应用

2025年第06期