摘 要：随着数据隐私保护需求的不断增加，联邦学习作为一种分布式机器学习方法，能够在不集中数据的情况下进行模型训练。而联邦学习仍面临参与方数据在模型训练过程中泄露的风险。为解决这一问题，文章提出了一（试读）...
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