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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2024年18期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 基于FPGA的多通道采集系统时序设计方法

高新技术 | 基于FPGA的多通道采集系统时序设计方法

摘要：舰船声呐的湿端设备位于水下，其所在环境复杂多变，设备受小型化和高集成度要求约束，声呐湿端信号采集系统时间同步精度难以保持稳定，因此不能保证声呐设备的工作稳定性。本文对硬件电路设计、现场可编程逻辑门列阵（Field Programmable Gate Array，FPGA）控制程序和设备应用环境可能会对控制时序产生影响的3个方面因素进行分析，优化基于FPGA的多通道采集系统时序设计，在FPG
高新技术 | 基于图像生成技术的产品设计

高新技术 | 基于图像生成技术的产品设计

摘要：图像生成是一个融合计算机视觉和自然语言处理的综合问题，在设计领域得到广泛应用。深度学习技术的图像生成模型不断发展，为产品设计的创作实践带来更多技术方面的可能性。采用图像描述技术辅助机器学习“看图说话”，不仅可以提取图像内容，而且可以高效地表示图像中的目标及其关联。本文结合深度学习技术，采用神经网络和图像边缘提取技术相结合的方法进行图像描述。使用图像生成技术进行产品设计，搭建深度学习模型，在
高新技术 | 基于Vision Transformer的虹膜—人脸多特征融合识别研究

高新技术 | 基于Vision Transformer的虹膜—人脸多特征融合识别研究

摘要：为了提高生物特征识别系统的准确性和鲁棒性，本文研究基于计算机视觉的虹膜—人脸多特征融合识别方法。本文对面部图像中虹膜区域进行提取以及预处理，采用对比度增强和归一化操作，加强了特征提取的一致性，提升了图像质量。为了获取丰富的深度特征，本文使用Vision Transformer模型对预处理后的虹膜和面部图像进行特征提取。利用多头注意力机制将虹膜和面部的多模态特征信息进行融合，再利用全连接层
高新技术 | 基于小波变换域的电力电子设备干扰信号自动检测方法

高新技术 | 基于小波变换域的电力电子设备干扰信号自动检测方法

摘要：常规的电力电子设备干扰信号自动检测方法主要使用压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论处理高聚合度干扰信号能量谱，易受伪峰值变化影响，导致检测干扰信号电平与实际干扰信号电平不一致。因此，本文提出一种基于小波变换域的电力电子设备干扰信号自动检测方法。利用小波变换域构建设备干扰信号时间扩展模型，设计电力电子设备干扰信号自动检测算法，完成电力电子设备干扰信号自动检测。试验结果
高新技术 | 基于融合终端的无功补偿测量与控制方法

高新技术 | 基于融合终端的无功补偿测量与控制方法

摘要：针对无功补偿测量方法测量精度低等问题，本文对无功补偿的测量和控制方法进行研究。本文方法采用融合终端设备收集电网内的信息，并采用基于传统功率理论谐波方法对电网内的电流进行补偿计算，得到需要补偿的数据。根据得到的补偿数据对电网采取无功控制策略。本文方法提升了无功补偿的测量精度，使其达到99.6%。本文方法将融合终端用于无功补偿中，能够实时观测电网内的数据变化，保证无功补偿的准确性和实时性，便
高新技术 | 一种静电式空气消毒装置的消毒试验研究

高新技术 | 一种静电式空气消毒装置的消毒试验研究

摘要：本文研究了一种静电式空气消毒装置的空气除尘消毒效果。分别在人工气候室以及真实船舱环境中采用ECH-KJX-Z型静电空气消毒装置，以开机和不开机2种情况为例，对空气中颗粒污染物数量以及细菌菌落数的数据进行采集和监测，分析试验结果和评估作用效果，得到以下结果。开机作用15 min，装置对PM2.5和PM10的去除率分别达到90%和80%以上。开机作用24 h，装置对大肠菌群、空气自然菌、链球
高新技术 | 基于机器学习的自动化生产线故障预警研究

高新技术 | 基于机器学习的自动化生产线故障预警研究

摘要：本文旨在探讨基于机器学习的自动化生产线故障预警系统，根据选矿厂实际生产数据进行试验验证，并评估不同核函数在支持向量回归（SVR）中的性能。本文将SVR作为关键算法之一，在模型训练阶段利用历史数据对SVR模型进行训练，并调整超参数以达到最佳状态；在实时推理过程中，运用经过训练的SVR模型对新收集的实时数据进行推断与故障预警操作。模型使用选矿厂真实数据集进行试验验证，分别采用线性核函数、多项
高新技术 | 基于改进SSD模型的给水管道内缺陷识别

高新技术 | 基于改进SSD模型的给水管道内缺陷识别

摘要：监测给水管道内部的缺陷以防潜在风险是水质安全监控的重要组成部分。为了准确识别并定位管道内的缺陷，本文开发了一种基于SSD目标检测模型的改进模型，该模型结合了CBAM（Convolutional Block Attention Module）和迁移学习技术，可用于管道缺陷的自动检测。在SSD网络中加入CBAM可加强模型的特征识别能力，迁移学习则利用预训练模型加速学习过程并提高特定任务的表现
高新技术 | 基于OCSSA-VMD-CNN-BiLSTM的配电网单相接地故障选线方法

高新技术 | 基于OCSSA-VMD-CNN-BiLSTM的配电网单相接地故障选线方法

摘要：本文针对配电网发生单相接地故障时，难以保证故障选线方法的准确性与稳定性的问题，提出一种基于鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法-变分模态分解和卷积神经网络-双向长短时记忆神经网络的配电网单相接地故障选线方法。首先，利用改进的变分模态分解提取故障时各线路的零序电流信号的特征向量。其次，利用改进后卷积神经网络对特征向量进行数据挖掘和故障类型分类，达到故障选线的目的。最后，通过搭建不同运行方式的仿真模
高新技术 | 基于多维度用户画像的综合能源数据应用研究

高新技术 | 基于多维度用户画像的综合能源数据应用研究

摘要：目前综合能源数据应用方法使能源产品推准率较低，因此本文提出基于多维度用户画像的综合能源数据应用研究。设计了能源云数据服务功能模块、SAAS开放功能模块、大数据分析决策功能模块3个功能模块，从前端与后端2个方面进行综合能源数据应用架构设计。采用用户画像评分算法并引入敏感度系数进行优化，构建多维度用户画像，基于用户画像并结合综合能源产品特征数据计算匹配度，实现综合能源产品准确推荐，达到有效应
高新技术 | 基于ResNet50的变电站设备识别精度提升研究

高新技术 | 基于ResNet50的变电站设备识别精度提升研究

摘要：为提升变电站设备识别精度，本文采用改进ResNet50模型方法，并使用标注的变电站设备图像数据集进行训练和验证。试验结果显示，改进后的模型在变电站设备识别任务中取得了显著提升。特别是在识别困难的设备类别方面，改进后的模型表现出更高的准确率和鲁棒性。因此得出结论，改进ResNet50模型可有效提升变电站设备识别的精度。本文研究对变电站的设备监控、故障诊断和维护等应用具有重要作用。未来的研究
高新技术 | 基于改进遗传算法的血液净化机械优化设计

高新技术 | 基于改进遗传算法的血液净化机械优化设计

摘要：本文基于改进遗传算法，研究了血液净化机械的优化设计问题。该方案建立了改进型交互式遗传算法模型，融入极限学习机（ELM）算法，构建了包括数据输入层、隐藏层和输出层的数据架构。借助前馈神经网络结构，在血液净化机械设计库中不断进行了迭代计算。试验结果表明，该方案在血液净化机械数据库数据分类方面取得了显著进展。该方案引入了极限学习机算法和改进型交互式遗传算法模型，能够更有效地处理血液净化机械数据
高新技术 | 地铁电气控制模块设计

高新技术 | 地铁电气控制模块设计

摘要：电气控制系统对地铁的高效、平稳运行具有重要意义，但是目前电气控制系统存在相应速度慢、功耗高等问题，因此本文对地铁电气控制模块进行了总体设计、硬件设计、软件设计和算法设计。在硬件设计方面，本文以STM32芯片为核心设计了嵌入式系统结构，并以此为基础进行了相应的算法模型设计。最后对地铁电气控制模块进行了测试试验。测试结果显示，在本文设计的电气控制模块下，功耗明显降低，响应速度明显加快，可以更
高新技术 | 基于目标检测算法的水表字轮数字识别方法研究

高新技术 | 基于目标检测算法的水表字轮数字识别方法研究

摘要：本文旨在设计一种基于目标检测算法的水表字轮数字识别系统，以解决传统模板匹配方法在复杂环境下的局限性。该系统包括表盘与字轮区域定位、图像旋转校正、字轮分割与字符分类以及半字符示数判定等模块。试验结果表明，与传统模板匹配方法相比，采用YOLOv5目标检测算法的方法的整字符和半字符识别准确率有显著提升，整体准确率提高了5.58%，表明基于目标检测算法的水表字轮数字识别方法具有更好的识别效果和应
信息技术 | 区块链分片系统的异步共识设计要点探究

信息技术 | 区块链分片系统的异步共识设计要点探究

摘要：本文详细分析了异步共识架构的设计，特别是底层和上层异步共识组的结构和功能。在底层异步共识组设计中，本文提出了一种基于超级节点的选举模型、有效的超级节点出块机制和选举机制，以优化系统性能。在上层异步共识组设计中，本文聚焦于区块验证机制的实施和如何有效应对恶意节点的挑战。最后验证了异步共识设计在提高系统吞吐量和安全性方面的有效性。采用本文设计方案能够显著提升区块链分片系统的效率，并有效应对不
工业技术 | 基于热力分析的火电厂汽轮机性能优化研究

工业技术 | 基于热力分析的火电厂汽轮机性能优化研究

摘要：针对火电厂汽轮机的性能优化进行深入探讨，采用热力分析作为主要研究手段。通过详细分析汽轮机在不同工况下的热力性能，揭示影响其效率的关键因素。建立汽轮机热力模型，对其在不同负荷和运行参数下的效率进行模拟分析。结果表明，汽轮机内部泄漏、热力过程不完善以及排气损失是制约其性能提升的主要问题。本文提出的优化措施包括改进密封结构、优化热力系统设计以及提高排气系统的效率等。通过对比优化前后的性能数据，发
工业技术 | 水轮机主轴阶梯齿磁流体密封装置设计与研究

工业技术 | 水轮机主轴阶梯齿磁流体密封装置设计与研究

摘要：本文提出一种新型的阶梯齿磁流体密封装置，通过阶梯齿的二次聚磁效应显著提升了密封压力。研究采用有限元法分析了阶梯齿关键尺寸对密封性能的影响，结果显示，随着底座高度增加，密封性能显著提高。当极齿底座高度为3.2mm、宽度为3.2mm时，新型阶梯齿磁流体密封装置的单级密封压力可提高69%。关键词：磁流体；密封；水轮机；结构优化中图分类号：TK 73 文献标志码：A 磁流体是由表面
工业技术 | 基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距方法

工业技术 | 基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距方法

摘要：针对现行方法在直流配电线路短路故障测距中应用存在测距误差较大和置信度较低的问题，本文提出基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距方法。采用过滤法对短路故障距离特征进行推导，利用深度强化学习算法对直流配电线路短路故障距离进行分析，实现基于深度强化学习的直流配电线路短路故障测距。经试验证明，设计方法测距误差不超过0.1m，置信度在0.9以上，在直流配电线路短路故障测距方面具有良好的应用前景。
工业技术 | 基于振动信号的滤棒成型机刀头部件故障预警系统研究

工业技术 | 基于振动信号的滤棒成型机刀头部件故障预警系统研究

摘要：针对滤棒成型机刀头部件故障不易检测的难题，本文提出了一种基于振动信号的滤棒成型机刀头部件故障预警新方法。在刀头部件位置加装振动传感器，建立了数据采集方法获取高频振动信号，开展信号处理得到振动数据分析和转化，根据振动信号转化的时域信号和频域信号及特征值的评价，实时监测刀头部件疲劳损伤性能，准确识别故障状态，提高了滤棒成型机刀头部件的工作稳定性，对确保烟草生产的稳定、高效具有重要现实意义。
工业技术 | 基于XGBoost模型的海上压力容器设备壁厚预测研究

工业技术 | 基于XGBoost模型的海上压力容器设备壁厚预测研究

摘要：海洋平台压力容器在运行中承受较大的工作载荷，服役环境复杂，常出现裂纹、腐蚀等失效问题，常用超声波测厚无损检测技术对设备服役状况进行定期检测。本文采用机器学习算法构建设备壁厚预测模型，基于历史检测数据实现海上压力容器减薄情况的预测功能。经样本数据的特征工程处理，以容器壁厚作为模型预测目标，设计温度、工作压力、容器类型等基础数据作为输入，对模型进行训练及测试。结合模型预测性能的评估及调参处理，
工业技术 | 基于数字孪生的民航飞行控制系统故障诊断技术

工业技术 | 基于数字孪生的民航飞行控制系统故障诊断技术

摘要：随着民用航空行业快速发展，飞行控制系统的安全性和可靠性变得尤为关键。传统故障诊断手段依赖人工经验，效率低、精度有限。本研究采用数字孪生技术，通过建立精确的虚拟仿真模型实现飞控系统的实时监控与故障预测，显著提高了故障诊断的效率和准确性。研究验证了数字孪生技术在民航飞控系统中的应用效果，确认其能显著提升维护效率和飞行安全。关键词：数字孪生；民航飞控系统；故障诊断；实时监控中图分类号：
工业技术 | 中低压配电网小电流接地故障暂态方向多级保护技术

工业技术 | 中低压配电网小电流接地故障暂态方向多级保护技术

摘要：在中低压配电网小电流接地故障暂态方向多级保护技术中，根据配电网的拓扑结构和运行参数设计暂态方向多级保护馈电线路，并将其划分为多个保护区域。基于故障电流的暂态特性，设定暂态方向多级保护的判据，准确识别小电流接地故障的方向和位置。通过整定保护级差，确定各级保护动作的时间间隔，确保故障发生时，离故障点最近的保护装置能够先动作，从而迅速隔离故障区域。这种时间级差的合理设置，既保证保护的速动性，又
工业技术 | 核电站乏燃料水池预埋件角焊缝射线检测工艺研究

工业技术 | 核电站乏燃料水池预埋件角焊缝射线检测工艺研究

摘要：核电作为清洁、安全的能源，是国家“十四五规划”能源供应的重点项目。核电站钢衬里、钢结构、不锈钢的预制、安装期间射线检测是控制焊接质量的重要检测方法。在某核电工程实践中，需要对角焊缝进行射线检测，本文介绍了以俄标为技术条件对某核电厂乏燃料水池预埋件角焊缝预制完成后射线检测的工艺研究与控制，通过进行射线灵敏度对比试验、结合标准规范分析确定了射线关键工艺参数、结合利用分区观察评定方法，验证了角
工业技术 | 不同氧气浓度和环境对烟草甲虫的趋避效果研究

工业技术 | 不同氧气浓度和环境对烟草甲虫的趋避效果研究

摘要：本文研究不同氧气浓度和环境对烟草甲虫的趋避效果和活动轨迹。通过在实验室人为设计不同氧气浓度环境和外部环境，观察烟草甲虫在不同环境中的活动性和爬行轨迹规律。烟草甲虫的敏感氧气浓度大约在4%左右，当氧气浓度低于4%以下时，烟草甲虫的活动性受到抑制，活动性降低；当氧气浓度处于5%及以上时，对烟草甲虫的活动性会影响较小。常规环境中，黑暗、性激素和流动性外部环境会对烟草甲虫有一定的引诱效果。该研究
工业技术 | 地铁系统中电气阀门自动调节方法研究

工业技术 | 地铁系统中电气阀门自动调节方法研究

摘要：本文针对地铁电气系统的电气阀门的开度控制问题，提出了一种基于回声状态网络的方法。该方法根据气动门的电气阀门开度影响因素，为回声状态网络纳入多个输入。在迭代训练的过程中，用多次嵌套迭代代替复杂的运算处理，从而提升了预测效率和预测精度，也充分发挥了网络中间层的能力。并在试验中给出了回声状态网络的迭代过程，证实了所提方法能够精确地自动调节、控制地铁电气阀门开度。关键词：地铁系统；电气阀门；
工业技术 | 可移动坐卧两用半失能老人护理床设计

工业技术 | 可移动坐卧两用半失能老人护理床设计

摘要：本文针对半失能老人的护理需求和自主参与日常活动的心理诉求，设计了一款多功能护理床，采用床椅一体化结构，搭载多种类型的传感器和微控制器，除满足日常护理需求外，还能帮助老人完成更多的自主活动。该护理床搭配伸缩推杆和基于ROS（Robot Operating System）的机器人移动底盘，多端可控，在安全的前提下为老人提供尽可能多的操作空间，并使用JACK软件的人因工程仿真和实物控制检验。该
工程技术 | 基于GA-BP神经网络的海砂混凝土配合比设计

工程技术 | 基于GA-BP神经网络的海砂混凝土配合比设计

摘要：神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型，可以通过学习样本数据，自动识别和预测未知数据。在混凝土配合比设计中，神经网络可以通过学习历史数据，自动优化混凝土的配合比，提高设计效率和准确性。本文考虑了水泥、粉煤灰、硅灰、矿粉、水、海砂、石子和减水剂对海砂混凝土抗压强度的影响，设计包括输入层、隐藏层和输出层8-8-1的拓扑结构，并利用遗传算法通过交叉和变异等过程，优化神经网络的初始权值和
工程技术 | “双碳”背景下城市轨道交通快慢车停站方案研究

工程技术 | “双碳”背景下城市轨道交通快慢车停站方案研究

摘要：在“双碳”背景下，城市轨道交通将迎来绿色、低碳、高质量发展的重要机遇期。而随着客流在时空上分布的不均衡性越来越明显，站站停车的开行方案可能存在乘客出行时间长、企业运输能力浪费的问题。本文以快慢车运输组织模式为研究对象，考虑乘客出行成本，将快慢车的发车频率、快慢车的停站方案作为决策变量，综合考虑停车站数量、发车频率等约束条件，建立优化模型。以某条线验证模型的可行性，利用遗传算法求解最优停站
工程技术 | 基于陀螺全站仪的地铁隧道贯通测量应用研究

工程技术 | 基于陀螺全站仪的地铁隧道贯通测量应用研究

摘要：为了提高地铁隧道贯通测量的精度和效率，对陀螺全站仪寻北定向测量的原理和方法进行研究，详细分析其在地铁隧道贯通测量中的应用。本文阐述了陀螺全站仪的工作原理及其在寻北定向测量中的独特优势，建立寻北数据模型，为后续的测量数据处理提供了理论基础。在数据处理方面，本文提出陀螺全站仪定向贯通测量的数据处理流程，包括数据收集、预处理、模型建立和结果分析等环节。本文采用间接平差方法对陀螺边导线数据进行处
工程技术 | 房屋建筑面积测算与测量精度评估

工程技术 | 房屋建筑面积测算与测量精度评估

摘要：传统的房建测量结果存在平面位置误差、高程误差、边长测量误差、建筑面积测算误差的问题，为解决此方面问题，本文选择某乡镇地区房屋建筑作为测区，对房屋建筑面积测算与测量精度评估进行研究。根据房屋建筑工程概况，设计测量过程中的作业参数，掌握数据源。通过房屋建筑面积测量数据处理、运算、生成数字正射影像，完成建筑中各个结构面积量算与指标计算。在完成设计后，通过实例证明，应用设计的方法进行房建面积测算
工程技术 | 成本管控下高层建筑地基基础优化设计

工程技术 | 成本管控下高层建筑地基基础优化设计

摘要：以成本管控为主要目标，对某商业地产项目高层建筑地基方案进行优化设计。根据高层建筑基底反力要求，考虑桩长和桩间距两个因素，本文设计了3种预制管桩复合地基及4种CFG桩复合地基比选方案，在满足设计要求的条件下进行经济性对比。研究结果表明，7种复合地基方案均可以满足设计要求，在管桩复合地基方案中，桩长8.0m、桩间距1.20m的短桩方案较为经济，在CFG桩复合地基方案中，桩长8.0m、桩间距0
工程技术 | 数字化配电网工程智慧化评估平台设计研究

工程技术 | 数字化配电网工程智慧化评估平台设计研究

摘要：随着智能电网技术的快速发展，配电网作为电力系统的重要组成部分，其智能化水平对提高整个电力系统的运行效率和安全性具有重要意义。同时，配电网工程涉及数据较为复杂，难以保证经济效益的评估结果的准确性，因此，本文提出数字化配电网工程智慧化评估平台设计研究。本文从提升硬件和软件设备两方面对评估平台进行升级，与文献[4]和文献[5]所述的评估系统进行对比测试。可以看出，本文所提的评估平台对各经济效益
工程技术 | 中风化基岩层中建筑桩基成孔控制技术研究

工程技术 | 中风化基岩层中建筑桩基成孔控制技术研究

摘要：旋挖成孔是建筑桩基成桩的重要工序，对保证施工质量，提高施工效率，降低施工成本有重要意义。虽然旋挖成孔工艺已相对成熟，但实际工程中存在各种地质情况差异，容易造成成孔质量及成孔效率降低的情况。基于此，本文通过理论分析对中风化岩层中旋挖成孔机理进行探究，并利用对比试验分析了泥浆护壁质量、桩底沉渣对成孔质量的影响，并对两项成孔关键工序提出了针对性的控制措施，以提高中风化岩层中旋挖成孔效率及成孔质
工程技术 | 基于混合相变材料的沥青路面降温效果研究

工程技术 | 基于混合相变材料的沥青路面降温效果研究

摘要：为进一步研究相变材料（PCM）对沥青路面的冷却效果，本文建立某高速公路基层耦合传热过程的数值模型。将3种石蜡材料（OP55E、OP52E、OP47E）按4∶3∶3的体积比混合，以5%、10%、15%和20%的体积比掺入沥青上面层和整体沥青层中，模拟分析不同相变材料掺入方案的降温效果，并测定沥青路面高温运行状态的频率和持续时间。结果表明：在沥青层中掺入相变材料能有效降低路面高温车辙损坏的频
工程技术 | 基于连续单元模拟的装配式建筑弹塑性分析

工程技术 | 基于连续单元模拟的装配式建筑弹塑性分析

摘要：由于罕遇地震作用下的装配式房屋结构有可能进入非线性状态，因此准确模拟该非线性过程需要同时考虑装配式房屋结构的几何非线性、材料非线性和接触非线性。几何非线性一般通过变形梯度张量进行控制，材料非线性主要体现为装配式房屋材料的塑性、损伤行为。针对上述复杂过程，本文采用Mises材料模型，结果表明，数值程序本构积分执行效率较高，且计算精度可满足装配式房屋结构弹塑性时程分析的要求。关键词：Mi
工程技术 | 基于性能测试的正置式屋面防水施工惯例分析

工程技术 | 基于性能测试的正置式屋面防水施工惯例分析

摘要：本研究采用多元线性回归和KNN算法，针对正置式屋面防水施工进行深入研究。在基于性能测试数据的基础上，分析了基层处理、材料选取以及施工质控等因素对防水性能的影响。文献综述和实地测试揭示了这些因素在屋面防水中的关键作用。结果显示，优质的基层处理和严格的施工质量控制显著影响防水效果。然而，在材料选取方面仍存在优化空间。结论强调了材料选择与良好施工质量控制对保证正置式屋面长期防水效果至关重要，研
工程技术 | 小型圆形钢板桩围堰在浅基坑中的应用

工程技术 | 小型圆形钢板桩围堰在浅基坑中的应用

摘要：浅水河流中的基坑施工采用筑岛围堰方案是一种安全、高效、经济的施工方案，但该方案无法适用于富含砂层等透水性强的地质情况。在富含砂层的河流中，基坑施工的围堰方案有很多种，其中钢板桩围堰施工速度快，成本低，具有良好的适用性。与矩形围堰相比，小型基坑采用圆形钢板桩围堰具有显著的优势。本文结合工程实例，将小型圆形钢板桩围堰应用于浅水河流中的凿除桩头及立柱施工，重点介绍其设计、适用条件、受力分析、施
生态与环境工程 | 基于决策树模型的黄河水沙变化预测

生态与环境工程 | 基于决策树模型的黄河水沙变化预测

摘要：本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据，分别建立随机森林（Random Forest）、决策树（Decision Tree）和极端梯度提升（XGBoost）3种机器学习回归模型预测水流量和含沙量的走势，并对比3种模型的拟合效果。结果表明，与随机森林和极端梯度提升算法相比，决策树算法对水沙变化的预测效果更好，其能够有效拟合水沙变化的走势，对未来
生态与环境工程 | 区域性垃圾移动压缩中转站空间布局优化研究

生态与环境工程 | 区域性垃圾移动压缩中转站空间布局优化研究

摘要：本文旨在通过优化某市垃圾移动压缩中转站的空间布局，提高垃圾处理效率，减少环境污染，降低运营成本。基于对该市垃圾处理现状的调查发现，存在现有中转站布局不合理、设备陈旧且管理不善等问题。本文采用遗传算法建立空间布局优化模型，设定了处理能力、运输成本等关键参数，并设计了详细的改造方案。实施后，预计垃圾处理能力提升25%，处理成本降低15%，服务覆盖率达到98%，显著提高了运行效率和环保效益，实
生态与环境工程 | 考虑降雨的2023-2024年度深圳河流域水环境质量分析

生态与环境工程 | 考虑降雨的2023-2024年度深圳河流域水环境质量分析

摘要：为了了解深圳河流域水环境质量，本文在考虑降雨条件下，对2023—2024年度深圳河流域水环境质量进行研究。首先，分析研究区域的基本水文概况，将溶解氧（DO）、氨氮（NH3-N）、总磷（TP）以及化学需氧量（COD）作为指标，采用单因子评价方法开展分析。利用流量状态对降雨状态进行反馈，分析了2023—2024年度期间深圳河流域水环境质量评价指标与流速的分布情况，并结合水期对深圳河流域水环境
技术经济与管理 | 双碳背景下东北三省绿色物流绩效分析

技术经济与管理 | 双碳背景下东北三省绿色物流绩效分析

摘要：物流绩效已经成为衡量一个地区物流业绿色发展水平的重要指标。为研究东北三省物流业绿色发展水平，本文选取东北三省2012—2021年的面板数据，采用熵权-Topsis模型，对东北三省的绿色物流绩效进行评价与分析。研究结果表明，东北三省的绿色物流绩效整体呈上升趋势，其中辽宁省的绿色物流绩效远高于吉林省与黑龙江省，吉林省与黑龙江省相差不大。制约吉、黑二省绿色物流发展主要原因是经济发展和基础建设较落
技术经济与管理 | AIGC时代下物流客服产业优化与探索

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摘要：面对物流领域对高效、即时响应客服系统的迫切需求，传统的人力客服模式面临高运营成本、低服务效率和客户体验不佳等挑战。鉴于此，本研究旨在探讨利用大型语言模型（LLM）技术，特别是物流GPT，对物流客服的可行性及实际效益进行革新。通过文献分析和案例研究提出并执行了一套综合方法，包括ChatGPT集成的技术架构、数据预处理流程和性能评估标准，旨在提升服务品质、降低运营成本并提高客户满意度。关键
生产与安全技术 | 基于多传感器网络的煤矿气体自动检测研究

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摘要：传统煤矿气体检测方法通常基于单一传感器或人工巡检，这些方法具有检测速度慢、覆盖范围有限以及易受人为因素影响等局限性。为了解决这些问题，本文提出一种基于多传感器网络的煤矿气体自动检测方法。首先，对传感器网络节点进行优化配置，由多种传感器协同工作，进行不同气体数据的全面采集与整合。其次，采用支持向量机（SVM）算法构建一个气体自动检测模型，该模型以整合后的气体数据为输入，经计算后能够高效、准确
生产与安全技术 | 烟囱定向爆破的动力学分析

生产与安全技术 | 烟囱定向爆破的动力学分析

摘要：烟囱定向爆破对高大烟囱拆除具有重要意义。为了提升烟囱定性爆破过程的安全性，本文提出了一种动力学分析方法，由此构建了动力学分析过程和模型，模型中拉应力、压应力、剪切力、垂直支撑力等核心参数的计算，与烟囱倾倒过程中的倾角、中性轴后移角度建立了量化的关系。结果显示，倾角越大，烟囱倾倒的角加速度、角速度都越大。这种动力学方法给出了烟囱倾倒过程的量化分析结果，可以提升烟囱定向爆破的安全性。关键
生产与安全技术 | 人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的运用研究

生产与安全技术 | 人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的运用研究

摘要：常规的新能源燃气管道泄露检测方法以管道泄露运行数据监测为主，隐蔽性较强的泄露点存在检测失误的问题。因此，研究了人工智能在新能源燃气管道泄露检测中的运用这一课题。提取新能源燃气管道泄露气体流动特征，根据质量守恒定律建立燃气管道连续性方程，判断管道气体流动状态。基于人工智能构建燃气管道泄露检测模型，通过深度学习、机器学习等人工智能算法形成燃气管道泄露检测框架，从而满足泄露检测的准确性需求。定
生产与安全技术 | ±800kV特高压输电线路的防雷研究

生产与安全技术 | ±800kV特高压输电线路的防雷研究

摘要：本文分析防雷分布特性，并提出具体的防雷策略。利用电磁暂态程序计算原理，确立暂态计算的初始条件、开关网络的解法及差值处理方法。通过设定激励源模型、杆塔模型以及线路模型，构建仿真环境，以精确模拟直流线路的闪络特性以及雷击时杆塔电位的分布特性。关注直击雷、绕击雷对杆塔电位的影响以及绝缘子串在雷击条件下的过电压表现。研究结果不仅揭示直流线路在雷击时的电位分布和闪络行为，而且还针对雷击造成的过电压

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