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基于决策树模型的黄河水沙变化预测-中国新技术新产品2024年18期

基于决策树模型的黄河水沙变化预测

作者:崔春林 李博 皮滨滨 唐玉铭 李华平 字体:      

摘 要:本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据,分别建立随机森林(Random Forest)、决策树(Decision Tree)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习回归模型预测水流量和(试读)...

中国新技术新产品

2024年第18期