摘 要:在弱光条件下会出现一些质量低的图像,这类图像可能会受到噪声、曝光和对比度低等问题的影响,导致视觉质量下降。本文针对该问题提出一种在语义引导低照度图像增强网络基础上的改进模型,简称NSG-LLIE(New Semantic Guided-Low light image enhancement)。首先,在增强网络中加入SE通道注意力机制模块,该模块能够抑制噪声引起的特征干扰训练。其次,在SE
摘 要:本文针对直驱式风力发电控制系统的仿真问题,研究风力机和永磁同步发电机的数学模型,构建基于MATLAB/Simulink的直驱式风力发电机控制系统整机仿真模型,分别以阶跃风和随机风作为仿真计算工况,得到系统的风能利用系数。仿真结果表明,本文建立的仿真模型能够能快速追踪在不同工况下的风速变化,模拟在不同工况下系统对风速的响应过程,仿真结果准确、可靠,能够为控制系统的性能分析和过程优化提供理论
摘 要:针对传统故障诊断模式效率低、易遗漏潜在故障点等问题,本文提出基于图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)的变电站故障诊断方法,构建了基于ChebNet模型的GCN故障诊断系统,采集并分析变电站运行数据,对设备故障进行准确识别与预测。试验结果表明,采用不同预测时间间隔的模型均表现出色,当间隔为10 s时效果最好。本文方法提高了变电站设备故障诊断的准确性
摘 要:为了精准识别通信网络故障,本文提出一种基于优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的通信网络故障诊断方法。采用狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)对SVM的惩罚系数和核函数系数进行搜索,构建基于WPA-SVM的通信网络故障诊断模型。试验结果表明,WPA-SVM模型诊断精度为98.33%,比SVM模型、神经网络模型分别提升5.36%、9.
摘 要:本文提出一种进行变电站故障诊断的联合优化算法,并对其性能进行评估。对数据进行处理,选择故障诊断模型,设计联合优化算法,构建完整的研究框架。针对性能测试,本文选用某变电站历史故障数据作为测试集,比较支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林模型以及联合优化算法的准确率。单独使用SVM和随机森林模型的准确率分别为 89.5%和91.2%,采用联合优化算法后准
摘 要:在SCARA机器人自攻螺丝装配任务中,为提升螺丝装配质量,需要控制运动速度。使用S曲线轨迹规划算法可以约束机器人的运动速度,控制加速、减速,因此本文采用S曲线算法进行SCARA机器人轨迹规划,约束机器人装配速度,提升自攻螺丝装配运动的平稳性。利用MATLAB建立SCARA机器人DH模型并仿真验证算法的有效性,为工业机器人轨迹规划提供参考。 关键词:机器人;轨迹规划;速度约束;S曲线
摘 要:数控加工过程中的误差会直接影响结构件的加工精度和质量,因此本文提出基于改进灰狼算法的结构件数控加工误差优化方法。基于改进灰狼算法提取结构件数控加工刀具状态特征,构建数控加工参数优化模型。将构建的数控加工参数优化模型的目标函数设定为最小化切削力,以优化结构件数控加工误差。试验结果表明,优化后的加工误差整体均小于优化前的误差,优化后的最大变形偏差为0.013 mm,比优化前的最大误差降低了0
摘 要:本文探讨了IGBT的失效机理,对其失效类型进行了归纳和理论分析。为了评估IGBT健康状态,本文提出提取失效特征参数集电极-发射极饱和压降VCE-sat,来预测IGBT模块的剩余寿命的方法。为了验证该方法,搭建IGBT加速老化实验平台。该平台利用一个在整流状态下工作的三相桥来模拟电机,逆变器输出的交流电利用模拟电机整流成直流电并返回直流侧,使电能在逆变器和模拟电机间不断循环,直流侧仅需提供
摘 要:为解决激光空速传感器试验验证的问题,本文设计了一种基于车载试验的飞行大气参数来流模拟方法和激光空速传感器车载验证方法,并结合二维转台、相对速度参考设备和监控系统等测试设备,能够有效模拟真空速、攻角和侧滑角等参数。同时,还参考传统大气数据系统试飞方法,设计了激光空速传感器试飞验证方法,利用GPS等速对飞法验证系统的真空速探测性能。车载试验和飞行试验的验证结果表明,本文研制的激光空速传感器的
摘 要:现行技术在智能电能表计量故障检测中应用存在错检、漏检问题,本文提出基于BP-AdaBoost的智能电能表计量故障检测技术。利用工业相机感知电能表计量图像数据,采用加权平均值法实现电能表图像的灰度化,应用频域滤波技术对图像进行强化处理,利用BP-AdaBoost技术集成多个弱分类器并构建强分类器函数,将计量图像分类为故障类与非故障类,检测基于BP-AdaBoost的智能电能表计量故障。试验
摘 要:遥感图像的海陆分割对海岸线提取和动态监测具有重要意义。本文将深度卷积神经网络应用于高分辨率遥感图像的陆海分割,并在经典编解码器结构的基础上进行了创新。为了提高网络区分海岸线的能力,本文在UNet++网络中引入双重注意力机制,以提高海岸线特征的学习能力,抑制非海岸线特征学习,并利用研究区遥感图像数据对海岸线进行分割。试验结果表明,与经典的UNet、DeepLab v3+和UNet++网络相
摘 要:本文针对变电站运维成本高企问题,分析了变电站设备的自适应维护策略。系统收集了变电站设备的故障和异常信息,运用Q-learning算法进行迭代学习,使其能够自动化响应并运行相关动作。制定自适应维护策略,并设置奖励曲线鼓励算法,优化其运维方法。结果显示,系统能够稳定形成应对不同状态的最佳动作,其奖励曲线较稳定,大部分奖励集中,少量极值较高,转换矩阵表明在状态转换中,系统多倾向于对异常和故障状
摘 要:本文针对传统学生学习效果监测系统精度与准确率较低的问题,设计了一种基于决策树算法的学生学习效果监测系统。在系统设计中,本文进行了数据采集和处理,利用决策树算法构建学生学习效果预测模型,重点关注了软件和硬件层面的实施细节,保证系统能够处理大规模数据,并具有实时预测能力。测试表明,与传统系统相比,本系统在精度与准确率上具有显著优势,能够高效、准确地观察学习效果,可为教师提供个性化支持,有效提
摘 要:本文以华航唯实“DS-01”工作站为例,在中职组“机器人技术应用”赛项有关芯片分拣的任务中,经常涉及芯片排序问题,如果排序步骤烦琐,将影响比赛时间,最终影响成绩排名。因此,本文介绍了一种简便且适合多种排序任务要求的排序方法,可以简称为“舍近找远”法。该方法使机器人能够按照设定好的排序算法进行芯片排序,尽量减少排序步骤,使芯片排序效率达到最优,从而取得更好的比赛成绩。算法应用结果表明,该算
摘 要:电力负荷预测和优化是电力工程中的重要研究领域,精确的电力负荷预测有助于电力工程项目负责人提前制定用电计划、优化资源配置和提高运行效率。首先,本文采用F-score特征评价方法选择合适、有效的特征量。其次,利用深度神经网络构建特征量与电力负荷间的预测模型,并对模型进行修正。在此基础上,基于神经网络训练样本,剔除冗余数据,得到电网负荷数据集,并利用神经网络分类器对输出集进行分类和融合,优化电
摘 要:伪像会严重影响乳腺超声仪采集数据的整体质量和医生对病灶的诊断。本文旨在对带有空载区域、耦合不良和多重反射伪像的乳腺超声图像进行自动识别。标注了4168张带有空载区域、耦合不良和多重反射伪像的乳腺超声图像,并使用YOLOv8模型进行训练。结果表明,模型整体平均精度(mAP50)系数为0.964,其中空载区域、耦合不良和多重反射的平均精度(mAP50)系数分别为0.995、0.922和0.9
摘 要:本文基于CS算法和模糊均值算法,研究了电力信息化客户画像模型,旨在提高电力企业对客户的了解和服务水平。本文收集了客户的个人信息和消费行为数据,利用CS算法进行特征选择和数据降维,并运用模糊均值算法进行聚类分析,最终得出客户的画像结果。试验结果表明,该模型能够对客户进行准确分类和描述,为电力企业提供精准的市场营销和服务决策支持。 关键词:CS算法;模糊均值算法;电力信息化;客户画像 中
摘 要:发电厂一次主接线元件涵盖变压器、发电机、输电线路、断路器等,各类元件的可靠性直接影响电力供应。为了准确评价以上电气元件的可靠性,研究过程以马尔可夫状态转移理论为基础,建立了四状态和五状态的可靠性评估模型,对应的状态类型包括正常运行、计划检修、非扩大型故障、扩大型故障、隐性故障。对模型进行求解,可计算各个电气元件处于不同状态的概率,当正常运行状态的概率越大时,代表该元件的可靠性越高。完成建
摘 要:为了解决传统继电保护整定方法中信号幅值波动大、故障反时限动作定值超出范围的问题,本文提出了一种电力自动化继电保护在线整定方法。该方法通过设置径向总线配网和布置2个继电器来构建电网,并设定继电器工作时间限制的协调条件。利用蚁群算法在线整定信息素发挥系数,结合负反馈条件快速找到最优解,构建自动整定模型,以获取最佳整定方案。试验结果显示,整定后的信号幅值稳定在0Hz附近,继电器两端电压保持在预
摘 要:当前发电厂继电保护定值整定依赖过往的经验和历史数据,通过类比和估算来确定保护定值,但可能因经验不足或数据不全而导致优化后的整定值依旧偏高。因此,本文基于机器学习的发电厂继电保护定值整定优化配置方法。该方法首先利用机器学习技术处理和分析继电保护定值整定的历史数据。其次,根据处理后的数据,建立一个继电保护适应度函数,该函数能够评估不同保护定值在特定系统状态下的适应性和性能。最后,制定一系列约
摘 要:为了预防电网事故,及时发现并处理继电保护二次回路中的潜在故障,本文提出基于开关网络的继电保护二次回路状态监测技术研究。采用分布式架构,高精度传感器全面采集电气、信号等参数,优化开关网络配置,结合高性能时钟驱动与冗余容错机制,实现数据快速、稳定传输。通过滤波、智能分类等技术,实时检测回路状态并预警。试验结果表明,研究技术能够有效提高监测灵敏度和故障识别速度,对电网安全具有重要意义和实际应用
摘 要:316L控制棒包壳管离子渗氮过程中使用机械屏蔽不能完全实现屏蔽区无渗氮层,影响后期加工和焊接等工序,为满足管材上端焊接区技术条件要求,针对316L不锈钢管离子渗氮工艺特点,分析上端焊接区渗氮防渗技术,通过化学成分分析、光学显微分析、X射线衍射等试验方法分析防渗涂料成分、管材渗氮层的组织和性能,验证了采用组合防渗(机械隔离+刷涂防渗涂料)工艺技术的实际效果,其可以满足渗氮管上部焊接区防渗的
摘 要:本文研究了有源滤波技术在风力发电系统中的应用,旨在解决谐波问题并提高电能质量。本文介绍了有源滤波器的原理、分类和关键技术,分析了风能系统的谐波特性及其危害,并开发了有效的有源滤波器。该滤波器通过实时监测和补偿谐波电流,实现了谐波的有效抑制。本文还探讨了无差拍控制策略在有源滤波器中的应用,提高了控制精度和响应速度。研究结果表明,有源滤波技术对提高电能质量和电网稳定性具有重要意义,为风力发电
摘 要:为保障基坑施工的安全性,本文结合勘察成果对支护方法进行研究,首先,采用P×C法对基坑降水支护方案进行筛选,其次,进行基坑降水设计,最后,结合基坑变形监测成果,对基坑降水支护设计进行合理性评价。本文结合工程实际,设计了4类基坑降水支护方案,各类方案的适用性存在差异,其中,方案四的适用性等级为Ⅳ级,其他3类支护方案的适用性等级为Ⅲ级,因此,本项目将方案四作为降水支护方案。根据基坑降水设计,等
摘 要:渠道衬砌是灌区水利灌溉系统的重要组成部分,其可以保证灌溉系统稳定地运行。本文针对梯形截面的渠道衬砌结构,给出详细的施工流程,从影响渠道衬砌结构稳定性的渗流问题出发,构建饱和渗流模型和稳态渗流模型,说明了渗流速度、渗流流量和渗流系数等关键参数的关系。在渠道衬砌结构稳定性的测试试验中,本文施工方案得到的衬砌结构,在X、Y、Z这3个方向上的渗流流量都大为减少,表明衬砌结构具有很好的稳定性。
摘 要:为了研究地铁盾构隧道下穿对既有地铁隧道的影响,本文基于某市地铁盾构隧道工程,利用数值模拟计算,分析了不同覆土层厚度、不同净间距和不同围岩条件对既有地铁隧道结构沉降位移的影响。研究结果表明,既有地铁隧道拱底的沉降位移,随着覆土厚度增加而增加,当新建隧道下穿既有隧道时,选择覆土厚度小的区域作为下穿区域,可减少既有隧道结构的沉降位移。随着净间距增加,既有地铁隧道拱底的沉降位移逐渐增加,当盾构下
摘 要:本文针对温拌沥青混合料的性能进行深入分析,重点对比Sasobit与DAT两种典型温拌剂对沥青混合料性能的影响。研究通过成型时的降温效果、高温稳定性、水稳定性和低温抗裂性等多维度测试分析,运用试验数据展示了温拌技术的优越性。试验发现DAT在成型降温方面效率更佳,而Sasobit对高温稳定性和低温性能有显著提升,但须注意其低温下对混合料性能的潜在负面影响。此外,温拌技术在节能减排、低碳环保、
摘 要:本文以大连地铁5号线中华路站至泉水东站区间段施工为背景,分析了在不同推进速度和出土速率下盾构掘进过程中的地表沉降规律。运用离散元软件对盾构掘进过程进行数值动态模拟,得到了不同掘进参数下地表变形规律,由此得到最适合的盾构参数。在此基础上,利用经验公式计算的地层损失率模拟横截面土层沉降位移,同时模拟地层拱效应。研究发现,对大连地铁项目最合适的推进速度为1mm/s,最合适的相对出土速率为0.6
摘 要:钢结构螺栓节点受力特性一直是相关领域研究的重点和难点。本文通过试验和数值模拟手段对其进行研究,并对比了试验结果和数值模拟结果的差异。结果表明:与试验结果相比,数值模拟结果在数值和变化趋势上都较为接近,差幅在5%内,证明本文建立的有限元数值模型是合理、有效的。刚度比参数对螺栓节点的影响主要体现在数值方面,并不改变其随转角的变化趋势。节点弯矩与刚度比呈现负相关关系,随刚度比增加而减少。转角弯
摘 要:传统方法在预测精度和适用性方面有局限性,因此本研究采用深度学习技术对起重机金属结构的疲劳寿命进行分析与评估,通过构建卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的混合模型,处理显微结构图像和应力应变时间序列数据,对疲劳裂纹特征进行自动提取和寿命预测。研究结果显示,模型预测的相对误差较小,验证了其在复杂应力状态下的高预测精度。本研究将深度学习应用于特种设备领域,提高了预测的准确性和可
摘 要:为研究水泥搅拌桩复合地基对高速公路软土路基的加固效果,本文基于某高速公路软土路基地基处理实际工程,利用有限元软件进行数值计算,分析水泥搅拌桩桩间距和桩长对路基加固效果的影响,结果表明,通过土工格栅和水泥搅拌桩对软土地基进行处理能有效地减少路基的沉降量和水平位移。水泥搅拌桩桩身模量增加、桩间距缩短、桩长增加会使路基沉降值逐渐减少,沉降值的变化量在路基中心线处较大,在路基边坡位置较小。 关
摘 要:为了提高建筑沉降预测精度,本文提出了一种基于改进麻雀算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)的建筑沉降预测方法。利用圆混沌映射和莱维飞行策略对麻雀算法进行改进,提升了ISSA算法的寻优性能,采用ISSA算法确定LSSVM最优参数,构建基
摘 要:本文以厦门市海沧区灌新路项目为例,探讨了低渗透性土壤的渗蓄性能及改良方法、研究了土壤渗透性能、绿地下沉深度及下沉绿地面积百分比对绿地渗蓄性能的影响,提出了设计参数。在5年一遇重现期2h降雨条件下,粉质黏土与细砂配比为1∶0.5时,绿地积水深度比原土减少1/2,渗透时间比原土减少3/4,当配比为1∶1时,绿地无积水。绿地临界蓄水深h0与土壤稳定入渗率K呈线性减少关系,绿地下沉深度取0.1~
摘 要:随着大型城市在电力工程领域对预制件便捷性、轻量化等的要求提高,薄壁空腔结构的预制件应用成为重点。针对薄壁空腔结构设计关键技术在电力工程应用,本文提出了一种基于壁厚与应力的计算模型,剖析薄壁空腔预制件构造特征及其对力学性能指标,通过该模型计算限定应力值下的薄壁预制件壁厚,根据案例分析薄壁结构的受力参数特性,验证方法的合理性与科学性,为电力工程应用下的预制件选择提供参考。 关键词:薄壁空腔
摘 要:公路施工建设的质量问题直接影响公路交通安全,对生产生活具有十分重要的意义。考虑公路质量涉及很多影响因素,本文提出了一种基于主成分的公路施工压实均匀性检测方法。在这个方法中,根据主成分分析模型,构建影响公路质量多个因子,这些影响因子包括弯沉值、动刚度、弹性模量等压实均匀性指标。针对试验地公路施工中的多层压实处理进行检测研究,检测结果表明:本文提出的方法可以有效检测压实均匀性的程度,为公路施
摘 要:本文基于某大桥实际工程,通过ABAQUS建立模型计算,研究了不同临坡距对边坡稳定性和桩-土接触状态的影响,结果表明,桥基临坡距小,在潜在滑动面内,会对滑体起阻挡作用。当超过一定距离,桥基对边坡稳定性无影响,在边坡极限状态下,临坡距过小,桥基与桩前土体脱离。临坡距较大,边坡稳定。临坡距对桩前、桩后土压力的峰值深度影响较大,在施工前,应该对天然边坡潜在滑动面位置进行试算,确定滑动面位置,选择
摘 要:地铁系统是能量消耗较大的复杂系统。为了有效降低地铁系统的能量消耗,本文针对其功率曲线的监控问题,提出了一种基于爬山算法的监控方法。根据地铁系统功率曲线随速度变化不断调整的实际情况,爬山算法能够在低速、中速和高速功率曲线上进行持续监控和搜索。在搜索过程中,本文重点设计了爬山算法的搜索方向和搜索步长,并深入分析了搜索方向与搜索步长的关系。在仿真环境下,进行了爬山算法对功率曲线的监控效果测试。
摘 要:“华龙一号”核电钢衬里环形吊车梁牛腿是核岛的关键设备,其模块化施工技术是钢衬里全模块化施工的核心和最先进技术。该技术将钢衬里、环吊牛腿和环形平台等结构组合设计为模块,利用专用吊索具系统等创新技术,解决了传统施工中的难题。此方法融合多专业设计和施工思路,优化了环吊组件安装、核岛开顶法及主线工期,并为后续类似工程提供了参考,具有良好的推广应用前景。 关键词:华龙一号;环吊牛腿模块;钢衬里全
摘 要:目前,小区生活污水的二次处理存在监测效率低、处理不及时等问题。针对以上问题,本文提出了一种基于STM32单片机的水质监测与处理系统,系统集成水质监测传感器、实时操作系统RTOS、ESP8266模块以及C++应用程序设计等技术,实现对小区生活污水的监测。与传统方法相比,系统具有更高的监测准确度和响应能力,可以提升水质处理的效率。结果表明,系统在水质监测与处理方面具备显著的改进效果,能够有效
摘 要:本文旨在利用堆叠自编码器(SAE)预测工业排放中的NOx浓度,探索其在环境监测与控制中的应用潜力。研究人员通过筛选关键影响参数,确定对出口NOx浓度影响显著的因素,使用SAE建立了一个有效的出口NOx浓度预测模型,具备较高的预测精度。此外,本文还提出了基于在线学习的模型参数自更新方法,实现了模型的动态调整以及适应性优化。对模型自适应更新效果进行分析,验证了其在不断变化的环境条件下的有效性
摘 要:利用真空膜蒸馏(VMD)对高矿化度矿井水进行处理,研究了运行参数对VMD运行过程中膜通量和热效率的影响,并采用响应曲面法(RSM)和满意度函数法对VMD进行最佳运行参数的优化。结果表明,膜通量随着进水温度、进水流速以及真空度的升高而增大;热效率随着进水温度和真空度的升高而增大,随着进水流速的升高迅速降低。通过响应曲面法和满意度函数法对真空膜蒸馏过程进行了多目标优化,得出VMD最佳运行参数
摘 要:本文以安徽省霍山县水土保持工程为研究对象,运用博弈论赋权和云模型相结合的方法对其效益进行评价。梳理了相关文献资料,构建了水土保持工程效益评价指标体系,并运用博弈论组合赋权法确定了各指标的权重。进而引入云模型将定性指标定量化,从而全面评价水土保持工程效益。最后,运用实际数据验证了所构建模型的合理性和有效性,为霍山县水土保持工程效益评价提供了新的理论和方法。 关键词:水土保持项目;工程效益
摘 要:为了提高灭火救援效率,本文针对救援路径优化问题,提出了一种改进的粒子群模型优化方法。对传统粒子群模型进行了改进,形成了量子空间中重新映射的粒子群模型,推导出了改进粒子群模型的波函数方程、概率密度函数、位置更新策略和势能井更新机制函数等。在100个栅格的试验地图中,通过静态障碍区域和动态障碍物2组试验验证了所提方法的有效性。 关键词:粒子群模型;优化算法;路径规划;仿真试验 中图分类号
摘 要:由于现有的辨识评价方法关联度的计算效果差,评价不全面,因此,本文提出基于HFACS和灰色关联法的电力安全生产风险辨识评价。该方法通过HFACS理论识别电力生产中的人为因素和潜在风险,并构建风险链。利用灰色关联法分析风险因素间的关联度和影响程度,对风险因素进行排序和事件树定量分析,以评估整体风险。试验结果显示,综合评价值为0.05~0.10,表明风险较低且评价方法稳定、全面。 关键词:H
摘 要:传统装配式钢板剪力墙的抗震效果较差,因此本文提出利用填充板将装配式钢板剪力墙的不连续盖板连接结构与梁结构进行连接。试验结果表明,3个试件在相同的层间位移角下均达到了弹塑性阶段,但S-6的初始刚度大于S-4R和S-4。可以观察到,S-6的耗能能力明显小于S-4和S-4R,因此增加填充板的厚度可显著提高耗能能力。当层间漂移角为1°~2°时,所有构件的耗能增加速度较慢,当层间漂移角大于6°时,
摘 要:冰雪天气与地质灾害的发生具有密切关系。为分析冻融环境条件下的地质灾害发育特点及其发生机制,本文采用度—日融雪模型计算冰雪融化量。通过直剪试验,测得土体在非冰冻和和冰冻后的强度参数,再利用Geo-SLOPE软件模拟边坡在天然状态、冰雪荷载作用、冰雪融水入渗3种工况下的稳定性。结果显示,冻融环境加剧了坡体的裂隙发育及土体软化,边坡稳定性系数降低。本文为研究冻融环境条件下边坡稳定性的研究提供了
摘 要:本文基于改进的YOLO算法,针对变电站人员防护设备的检测问题进行研究。通过添加上采样结构和引入先进的损失函数和注意力机制CBAM模块,提出了一种性能优越的改进模型。试验结果表明,改进模型在检测精度和准确性方面明显优于其他经典目标检测模型,mAP指标提高了2.46%。该研究为变电站人员防护设备的检验提供了一种高效可靠的解决方案。 关键词:改进YOLO算法;变电站;人员防护 中图分类号: