摘 要：传统方法在预测精度和适用性方面有局限性，因此本研究采用深度学习技术对起重机金属结构的疲劳寿命进行分析与评估，通过构建卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型，处理显微结构图像和应力（试读）...
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