摘要：为准确把握轨道交通短时客流量的变化情况，在深度学习算法基础上，提出短时客流量预测的方法，分别构建基于LSTM神经网络和NGO-VMD-LSTM的预测模型，以某轨道交通换乘站和邻近小区的居住站为对象，以30 mi（试读）...
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