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基于集成机器学习模型的锂离子电池健康状态预测-无线互联科技2025年05期

基于集成机器学习模型的锂离子电池健康状态预测

作者:王佳龙 郭玉龙 字体:      

摘要:文章提出了一种基于TCNTransformer集成模型的锂离子电池健康状态(State of Health, SOH)预测方法。该方法结合时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)捕捉时间序列局部特征和长期依赖的优势与(试读)...

无线互联科技

2025年第05期