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基于SSA-LSTM模型的空气质量预测研究-现代信息科技2024年04期

基于SSA-LSTM模型的空气质量预测研究

作者:曹还君 李长云 字体:      

收稿日期:2023-11-08

DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.04.030

摘  要:为提高PM2.5浓度的预测精度,提出了一种结合麻雀搜索算法(SSA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的组合预测模型。以2023年5月至8月期间(试读)...

现代信息科技

2024年第04期