摘 要:在不平衡数据集中,过采样的主要目的是通过增加少数类样本的数量来平衡数据集,而现有的过采样方法,只考虑了少数类样本之间的分布规律,并在少数类样本之间进行样本合成,这样会导致少数类样本的范围比(试读)...