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基于深度卷积神经网络的低照度图像增强方法-现代信息科技2024年21期

基于深度卷积神经网络的低照度图像增强方法

作者:徐俊 戎舒畅 李墨 刘煊 刘昭含 吴镇 字体:      

摘  要:低照度条件下的图像细节和纹理难以分辨,导致信息丢失严重,传统增强方法需要大量人工调参、效率低且增强后细节不突出。为解决这一问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的低照度图像增强模型,其通过(试读)...

现代信息科技

2024年第21期