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基于FlowNet2.0改进的运动人体识别研究-现代信息科技2024年21期

基于FlowNet2.0改进的运动人体识别研究

作者:沈英杰 付江龙 王剑雄 魏士磊 任一帅 字体:      

摘  要:针对现有双流卷积神经网络由于运动中人体移动速度快,无法快速、准确地识别人体信息的问题,提出了一种基于FlowNet2.0网络改进的人体识别检测方法,通过给FlowNet2.0网络的各视频帧输入通道引入自注意力(试读)...

现代信息科技

2024年第21期