摘要：针对小麦（Triticum aestivum L.）生长周期施肥试验数据少、使用传统预测方法难以进行有效施肥预测的问题，提出一种基于SBS （SMOTE+ Bootstrap）数据扩充方法的XGBoost算法预测模型。基于原始的135条施氮量数（试读）...