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基于机器学习的前列腺肿瘤患者分类预测研究-现代信息科技2024年17期

基于机器学习的前列腺肿瘤患者分类预测研究

作者:李佳林 侯利明 黄俊 字体:      

摘 要:针对临床中不能实时高效筛查前列腺患者并进行分类的难题,构建了基于BP神经网络、随机森林(RF)算法、径向基函数(RBF)和卷积神经网络(CNN)的4种机器学习模型,以快速鉴别不同类型的前列腺患者。利用参数(试读)...

现代信息科技

2024年第17期