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基于CNN-BILSTM深度学习模型的跨工况锂电池SOC估计-中国新技术新产品2024年01期

基于CNN-BILSTM深度学习模型的跨工况锂电池SOC估计

作者:雷文博 耿灿欣 邹晔 姚忠冉 周礼缘 字体:      

摘 要:为提高新能源汽车锂电池跨工况下SOC(State of Charge,SOC)的预测精度以提升其运行可靠性,针对不同工况下的锂电池特征,笔者提出了一种深度学习预测模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网(试读)...

中国新技术新产品

2024年第01期