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自注意力CNN-LSTM短期电力负荷预测-中国新技术新产品2024年24期

自注意力CNN-LSTM短期电力负荷预测

作者:李典 黄泽湘 孙振东 杨文迪 字体:      

摘 要:本文研究电力负荷随机性问题,提出构建基于CNN-LSTM与自注意力机制的短期电力负荷预测模型。在CNN-LSTM混合模型中引入自注意力机制,根据电力负荷时间序列特性对原有均方误差法进行优化,采用加权均方误差法(试读)...

中国新技术新产品

2024年第24期