摘 要:针对扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman filter,EKF)算法与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)不能准确估计锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)的问题,本文提出了一种基于二阶戴维宁(Thevenin)的等效电路模型,采用自适应扩展卡尔曼滤波(Adaptve Extended Kalman filter, AE
摘 要:随着信息技术发展,铁路信号系统的复杂性和外界环境的不确定性使故障发生的概率越来越高。为了优化故障预警系统,更好地应用预防维护技术,本文提出了基于局部加权回归(Locally Weighted Regression,LOESS)和经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的数据预处理系统,利用主成分分析(Principal Comp
摘 要:针对二自由度机械臂的轨迹跟踪问题,本文提出基于改进微分进化优化神经网络的二自由度机械臂轨迹跟踪方法。分析其动力学方程,从周期性振动、瞬态响应和稳定运动状态3个角度探讨了二自由度机械臂的动态行为表现形式,将轨迹跟踪转化为求解二自由度机械臂非线性微分方程。采用约束处理机制改进基本微分进化算法,利用多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)结构的神经网络跟踪二自由度机械臂
摘 要:现场测量水位对水利工程和水文预报有重要意义。本研究综合了无人机摄影测量和图像识别技术的优势,提出一种新的测量技术。利用无人机机载相机捕获水体在波动过程中的影像,采用图像识别技术对影像中的水面线进行识别和提取。利用参数校准计算测量段的连续水位,引入校正方法来抵消无人机漂移引起的误差。对某水电站进行现场实测试验,结果证明该方法可靠。 关键词:无人机;摄影;图像识别;水位测量 中图分类号:
摘 要:本研究的目标是利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵值法构建一个全面的评价体系,以评估新能源项目智能监控系统在后期运维中的效益。考虑在实际运营过程中数据的稀缺性,在评估过程中引入Bootstrap方法。Bootstrap方法利用重复抽样构建多个虚拟样本,优化模型的预测性能。为评估监控系统的效益,进行Bootstrap采样分析,将采样分布结果与原
摘 要:飞机外表面残留的油污会受环境影响形成复合污染物,对飞机的外观以及综合性能影响较大。本文针对这类以油污为主的复合污染物设计了一套微纳米气泡清洗系统,将典型油污和制备的复合油污均匀附着于模拟飞机外表面的试片上进行清洗试验。试验结果表明3种典型油污的清洗难度不同,复合油污的清洗难度比单一油污高,微纳米气泡清洗这类油污的效果优于纯水。 关键词:材料表面与界面;微纳米气泡;清洗;飞机外表面油污;
摘 要:本文提出了一种基于三层智能关联的监控框架。该框架专注于SaaS/PaaS/IaaS三层资源的统一管理和关联,利用智能关联技术自动识别资源实体并构建资源间的关联关系。采用多维时序指标算法和事件链法2种方法,针对异常检测和根因分析提供有效的解决方案。在北京电信CRM系统中的实际应用中验证了这些方法的有效性,成功诊断了多个异常情况,证明了该监控框架在实践中的可行性。该框架为各种IT系统监控提供
摘 要:本文利用检验光敏印文的数字化特征来鉴别激光打印文件上的朱墨时序。利用Photoshop软件的吸管工具,在Lab模式获取印文的数字化特征,基于统计学原理对该特征数值进行曼-惠特尼U(Mann-Whitney U)检验,得到朱墨交叉位置的时序关系。光敏印文可以利用其Lab的数值进行曼-惠特尼U检验,并辅助鉴定人快速得出更客观的鉴定结论。检验光敏印文朱墨交叉位置的数字化特征,可以为鉴定人的鉴定
摘 要:在一定条件下,形态相像、数量繁多的细菌集聚成为菌落。菌落数量可以直接或间接地反映食品安全和环境卫生的情况。快速、精确定菌落的准确数量十分重要。本文开发了一种基于Python语言的菌落分割与计数的机器视觉算法,能够准确、系统地对菌落进行分割和计数。本文算法菌落计数的准确性达到93.05%。与人工检测方法相比,本文算法准确、客观,价格低廉,运算速度快,适合替代人工检测法进行菌落计数。 关键
摘 要:为了提高大坝安全监测的准确性,本文研究一种基于北斗和物联网智能传感的大坝安全监测方法。该方法设计了以北斗和物联网智能传感为基础的大坝自动化在线监测系统架构,根据系统架构设计了大坝自动化在线监测系统模块。在完成大坝安全监测系统设计后,引入北斗技术,通过该技术进行大坝定位,将定位数据与物联网智能传感数据进行融合,基于融合的数据构建大坝安全风险预测方法,进行大坝安全监测。试验结果表明,该方法的
摘 要:针对国网客服中心客户重复诉求问题,面对舆情群体性事件的冲击,须了解舆情群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征。基于不同类别的网络群体性事件,基于海量的95598工单数据集,通过LDA主题模型与高斯混合聚类算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别构建的网络群体性事件动态识别模型,通过大量的文本训练,当事件聚类数为6时有良好的解释性。利用LDA主题模型和高斯混合聚类算法,减
摘 要:本文针对高职院校创新创业课程传播数据冗杂、技术发展过快等现状,结合试验法设计了高职院校创新创业课程AI云计算学习服务平台。采用FCM聚类算法、特征选择算法以及mRMR算法对数据进行处理。结果表明,高职院校创新创业课程AI云计算学习服务平台数据可视化、数据分析维度包括每日登录人数分析、平均学习时长分析、学习行为次数分析、每日活跃情况分析和分时段学习人数分析。最终使用ECharts可视化工具
摘 要:自动化制造设备包括多个子系统,其电气故障检测是领域内的技术难点。因此本文提出了一种基于循环神经网络的故障检测技术,可应用于自动化制造设备的故障检测。将自动化制造设备的各种可能故障作为输入,经注意力机制模块处理后通过循环神经网络完成检测。最后通过验证性试验证实了本文所提检测技术对自动化制造设备电气故障检测的有效性。 关键词:自动化制造设备;电气系统;故障检测;循环神经网络 中图分类号:
摘 要:常规核电厂设备抗震性能分析方法只考虑了部分模态或单向的能量传递,因此计算出的地震等级偏低。为了解决该问题,本文提出了基于ANSYS的核电厂设备抗震性能分析方法。首先,建立基于ANSYS核电厂的地震动场。其次,设计核电厂设备边界条件。再次,计算核电厂设备的物理状态。最后,确定核电厂设备抗震等级。设计对比试验,试验结果证明,使用该方法分析核电厂设备的抗震性能时能够捕捉到更高的位抗震等级,从而
摘 要:为了评价变电站的运行状态,本文构建了多级评价指标体系,包括电气试验、油中溶解气体和绝缘油特性等,运用改进层次分析法为各级指标分配量化的权重。通过改进灰色理论模型对变压器运行状态评价指标进行评分,设置良好、正常、需要注意和严重4个灰类,根据权重和打分求出各指标的灰类聚类系数。最后按照不同的灰类求出指标灰类聚类系数之和,相应的计算结果即为变压器处于该类别的概率。将概率值最大的类别作为变压器当
摘 要:在现货市场下,要想提高实时市场的收入,必须提高风电场的发电量,尤其在小风时期,现货实时市场的价格较高,如果能提升风电机组低风速段的发电能力,就会有效提高电价。本文讨论环境温度对空气密度的影响,提出根据环境温度动态调整风电机组切入风速和偏航控制风速阈值设定值,在偏航系统部件寿命和电量损耗情况下优化偏航系统控制逻辑,制作专用工装进行偏航系统风向标校零,可保证风电机组在低风速情况下充分发挥发电能
摘 要:本文提出了一种基于短路阻抗辨识的牵引变压器绕组故障在线诊断策略。首先,结合变压器的国家标准和维修导则,阐明短路阻抗是一类反映变压器健康状态的重要参数,在绕组故障诊断中具有重要作用。其次,通过三角函数公式证明了变压器的∑i(输入和输出电流之和)和∆u(输入输出电压之差)可构造椭圆方程,并建立椭圆参数与短路阻抗间的映射关系。最后,为了验证所提故障在线诊断方法的有效性,建立变压器有限元仿真模型
摘 要:本文对基于旋转真空过滤机的转鼓滤网支撑板开裂失效问题进行了研究。采用试验测试和数值模拟相结合的方法,对支撑板的材料特性、结构设计和工作条件等因素进行了综合考虑。应用材料力学性能测试和显微结构观察,确定了支撑板的材料强度和断裂特性,同时利用有限元分析方法对不同负载条件下的支撑板进行了应力分布和变形情况的模拟计算。分析结果显示,在高负载工况下,支撑板存在应力集中现象,易导致开裂失效。根据分析
摘 要:本文深入分析了异步电机的特性曲线和对载荷变化的响应,设计了基于闭环控制策略的无速度传感器调速系统。在MATLAB仿真环境下模拟了不同工况下的系统行为,并对其性能进行了全面评估。仿真结果表明,本文提出的系统在转速响应时间和稳定性方面性能良好比较试验结果与现有传统调速系统,该系统在不需要速度传感器的前提下具有较好的调速精度与稳定性。本文成果不仅提供了一种新的异步电机调速方案,还为工业应用中的
摘 要:随着矿山工程规模的不断扩大,企业对矿山机械设备性能与可靠性要求也日益提高。本文以卡特350液压挖掘机为研究对象,主要研究挖掘铝矿过程中液压系统可能面临的故障问题。研究人员通过收集和分析卡特350挖掘机实际工作中的大量数据,系统地归纳了液压系统在挖铝矿过程中的故障模式。通过对故障样本的深入剖析,揭示了液压系统在高强度工作条件下可能发生的各种压力、温度和流量异常,为提高挖掘机工作稳定性和寿命
摘 要:为增强轴承的旋转位置和速度控制精度,本文研究火电厂热能动力设备轴承同步伺服控制方法。对采集的异常数据进行预处理,得出谱峭度最大值,运用滤波器进行降噪处理。采用时域分析方法提取振动信号特征参数。设计轴承转动的同步控制系统,将轴承转子各自由度为控制目标。引入神经元,提升控制系统的自适应性,运用PID控制器进行控制。通过阻尼系数反映超调的抑制程度,修正阻尼函数,实现控制器的伺服控制。试验结果表
摘 要:在传统的风电机组运维管理方法下,风力发电的可靠性较低,因此本文进行了提高风力发电可靠性的风电机组运维管理研究。首先,获取风电机组运行的最佳状态,建立一个运维管理模型。其次,制定精准地预防性运维策略时,考虑风电机组的部件相关性,确保各部件间的协调运行。最后,对风电机组进行科学管理,合理布置位置和间距,以充分发挥每台风电机组的作用。试验证明,该方法可以精准地维护风电机组,提高风力发电的可靠性
摘 要:在通用照明领域,半导体照明趋向高品质化,除了考虑传统视觉照明的常用参数对照明效果的影响外,还要求半导体照明灯具具有灵活的可调性。本文提出了一种控制双色白光LED系统发光强度和相关色温的非线性闭环控制方法,在合理的近似下,将理论模型简化为实际解决方案,并将其转化为实际应用。结果表明,在外界环境光照变化和LED老化后,该方法仍具有较高的控制精度,实际光通量和CCT的最大误差分别为1.74%和
摘 要:芯片引脚共面性检测是集成电路生产过程中的重要环节,关系到集成电路芯片性能的发挥,但是现行方法检测结果置信水平、检出率比较低。因此本文提出基于单目视觉的集成电路芯片引脚共面性检测方法研究,利用相机搭配光源对芯片进行拍摄测量,采用彩色系统变化法对原始芯片图像进行灰度转化,并通过阈值分割对芯片图像提取检测目标,利用单目视觉对芯片图像进行拟合分析,确定芯片引脚共面度,完成基于单目视觉的集成电路芯
摘 要:面对轨道交通装备运行维护过程中配件服务协同难、响应效率低等问题,本文探索了配件消耗量与车辆检修信息、车辆运行状态等因素间的相关性,利用挖掘算法构建库存预测模型,并探讨统一库存管理与多仓库协同智能调度模式,以实现库存的统一管理、统一调度。最后利用信息化技术搭建了配件服务一体化支撑平台,进行配件库存的智能优化、智能调拨,经验证,该平台在提升配件服务效率、优化库存结构等方面均具有良好的应用效果
摘 要:变压器继电保护装置易受励磁涌流的干扰,出现误动、跳闸,进而导致供电系统稳定性下降。为了解决该问题,本文基于机器学习算法建立变压器故障识别模型,以提高对励磁涌流的辨识率。在技术层面,利用电磁暂态分析软件模拟变压器运行过程,采集运行数据,再根据多通道融合模型对原始数据进行预处理,并利用卷积神经网络训练故障识别算法。最后将算法引入差动保护和纵联保护,根据识别结果控制保护动作,从而达到防止误动的
摘 要:本文以山东省某工程为研究对象,以实际构件尺寸为模型,运用室内试验的方法,制作等比例试验模型,研究裂缝对钢筋混凝土厚板构件承载力的影响,分析钢筋混凝土厚板构件裂缝的控制方法。结果表明,增加钢筋直径对裂缝厚板构件的弹性荷载、屈服荷载和极限荷载的提高比率均≤20%;变厚板的尺寸对于厚板构件的荷载有显著的提高作用,且对弹性荷载和屈服荷载的提高幅度均大于45%,对极限荷载的提高幅度也大于20%;裂
摘 要:针对土地利用变化检测精度低的问题,本文进行了基于遥感影像处理技术的土地利用变化研究。通过影像多尺度分割、地物特征优化选择、基于遥感影像处理技术的影像分类特征规则构建以及土地利用变化检测,研究出一种土地利用变化检测方法。通过运用该方法可以获得土地利用类型的变化信息,为相关工作的进行提供支撑条件,具备较好的有效性和实用性。 关键词:多尺度分割;地物特征;影像分类 中图分类号:P 23
摘 要:为分析某地铁隧道大断面隧道围岩的变形规律,本研究以某地铁工程隧道为研究对象,采用进行现场监测方式,分析该隧道工程的变形及受力情况,得出以下结论:在监测的前期,拱顶沉降的增长趋势显著,当监测时间大于30d时,拱顶沉降变化趋势逐渐趋于平缓,分析原因是当30d时,隧道处于二次衬砌浇筑,说明衬砌结构可抑制隧道围岩的变形。在同一监测位置下,FC3的周边收敛变形大于FC2,不同位置的周边收敛变形具有
摘 要:用隧道弃渣填筑路基是降低公路工程成本的有效措施。本文以某高速公路利用隧道弃渣填筑路基工程为研究对象,分析了隧道洞渣级配随碾压次数的变化规律,通过现场试验确定了洞渣填料碾压过程的压实度变化规律,研究结果表明:隧道洞渣级配具有较大的不均匀性,可以通过机械碾压和增加细骨料进行改善,通常经过5次碾压后,洞渣填料能满足规范及设计要求。在路基填筑过程中须严控施工工艺,以此保证路基填筑质量,取得较好的
摘 要:目前,装配式建筑愈发常见,随着建设材料的持续发展,轻质隔墙板也广泛运用在许多建筑工程建设中。轻质隔墙板的连接处会在安装后产生裂缝,也成为常见的质量问题之一。因此本文结合轻质条板隔墙实际安装施工过程,通过理论分析得出影响开裂的主要因素,并采用数值模拟的方式探究了轻质条板隔墙安装后受温度、湿度、拼缝强度影响的变形规律,揭示了轻质条板隔墙开裂原因及发生规律,并以此为依据制定了相应的施工防治措施
摘 要:连续梁-钢管混凝土梁拱组合桥的施工内容包括梁体分段浇筑、梁体合龙、拱肋组装、管弦混凝土灌注、吊杆张拉、路面铺装等。为了提高工程质量,研究过程在连续梁的顶板和底板、拱肋的上下管弦分别布设测点,通过高精度全站仪测量标高数据,对其进行线形控制。同时设置埋入式应变传感器,获取连续梁和管弦的应力数据。结果显示,线形实测值与理论值的最大偏差仅为10mm,整体可控。应力分布及变化趋势符合理论预期,满足
摘 要:为研究纤维编织增强砂浆(TRM)的开发及在混凝土柱约束方面的应用,本文对纤维编织增强砂浆约束的混凝土柱进行了数值模拟。通过考虑混凝土核心和砂浆的非线性材料特性,选取适当单元类型、材料属性及建立内聚力模型,本文检验了TRM约束的混凝土柱的有限元模型在不同砂浆层的厚度、柱芯的截面形状和角半径下的受压行为。研究结果表明,随着方柱转角半径增加,轴向负载能力增强。在材料厚度方面,10mm的TRM材
摘 要:针对建筑墙体设计中节能材料的应用问题,本文根据热力学原理以及材料热传导等内容结合生命周期成本分析方法,对建筑设计中节能材料的选择优化模型进行研究。研究结果表明所提出的优化选择模型具有较好的适用性,同时案例分析表明任何隔热节能材料都有最佳隔热厚度。研究材料中的玻璃棉和岩棉对环境影响最小的厚度分别为0.219m和0.098m。本文的结论对后续节能材料在建筑工程中的设计与优化工作具有参考意义。
摘 要:信息化技术广泛应用于建筑领域,也为土木工程用料的智能化分析提供了技术条件。在BIM建筑信息模型化技术的框架下,引入GA算法,通过适应度函数配置、交叉、选择、变异等基本操作,构建了一种基于深度学习的土木工程用料量的智能化分析方法。在这种方法的基础上,给出了土木工程用料量的详细计算和分析流程。为了验证所提出的方法的有效性,以特定的研究对象为例,将19个施工单元的用料量作为输入,经过35次迭代
摘 要:为了探究风载荷对土木工程结构的影响,本文以国内某超高层建筑为分析对象,分别运用风洞试验和流体数值模拟方法获取风压、建筑基础平均剪切力、建筑基础平均弯矩作用力,将两种模拟方案的结果作为对照,利用相关数据判断风压在建筑结构表面的分布特征,同时判断建筑物基底的剪切载荷、弯矩载荷在不同风向角下的变化趋势。结果显示,迎风面基本是正压区,侧面和背面大多为负压区。当风向角为40°~80°时,X轴方向的
摘 要:本研究旨在探索一种高效准确测定土壤中硒的方法,以满足环境保护和农业可持续性的需求。通过结合艾斯卡试剂半熔技术和原子荧光光谱法,建立了一种具有高灵敏度和准确性,还能在不同类型的土壤样本中准确测定硒含量的方法。研究结果表明,在土壤环境分析领域中可以广泛应用这种方法。 关键词:土壤污染;艾斯卡试剂;原子荧光光谱法;硒 中图分类号:X 53 文献标志码:A 硒是一种对人类健康和生态
摘 要:为了研究海水冲厕污水的最佳处理方法,本文建立了新的海洋细菌藻类系统,对营养物质去除和微生物生物量生产以及兼性异养除碳进行了分析。结果表明:菌藻系统中的细菌和藻类是互惠的,其营养物质去除和生物量生产力均优于单个藻类和细菌系统的总和。藻类系统对铵的吸收效果高于细菌系统,而细菌系统中的海洋弧菌(Vibrio sp.Y1-5)可以增强铵的去除效果,同时微藻生物量的生产力高于污水处理,与城市污水处
摘 要:为研究隧道开挖对地表沉降变形的影响,本文以某黄土地区地铁隧道工程为例,采用数值模拟系统分析了黄土地区隧道开挖对地表及隧道围岩变形的影响。结果表明:隧道开挖对围岩的影响主要分为缓慢增加、急剧增加和趋于平稳3个典型过程。隧道拱顶变形与地表沉降变化趋势基本相同,围岩两边的变形表现为先增后减最后稳定的趋势。针对距离地表比较近且断面尺寸大的浅埋暗挖隧,采用台阶法的施工工序复杂,容易对地表沉降变形影
摘 要:为研究海洋环境在海砂开采作业过程中所受的影响,从汕尾海砂开采施工实际出发,选取生态环境与地质环境两大要素对其进行理论与试验研究。对海水盐度、营养类物质、输砂量、流场等方面进行分析对比,运用折射“V”形槽法判断海水盐度的变化趋势。结合F统计和P置信区间统计方法建立海域营养盐类分析数据。利用三维Fluence有限元分析工具给出影响流场要素的流速,并给出对应措施。研究表明:盐度与开采的海洋折射
摘 要:为了更好地处理城市污水,需要对城市污水排放量进行精准预测。本文将信息点模型和粒子群算法结合,构建一种城市排污水量的预测框架。依托信息点模型,在局部管道和主干管道的交汇处设置测试传感器,将测得的数据送入粒子群算法,根据禁忌搜索规则更新粒子群位置和速度。预测试验结果显示,住宅区域的污水排放规律性最强,医院类区域的污水排放有很大随机性。 关键词:信息点模型;粒子群算法;城市污水;排污量预测
摘 要:以高校校园内学生的移动支付消费记录为基础数据,利用bi-means聚类算法对其处理并进行分析,挖掘出这些学生消费水平背后的隐藏信息。通过改进欧式距离、k-means和bi-kmeans,应用于清洗过后的消费记录,划分出不同层次的学生消费群体,以散点图的直观方式呈现。实践表明,改进后的bi-means算法结果的划分更合理,可向学校资助部门提供参考。 关键词:bi-kmeans;消费水平;
摘 要:为进一步对建筑施工过程中的工程造价和项目成本进行控制,本文在传统挣值分析法的基础上进行了改进,并通过实际工程案例对其进行验证。本文重点介绍了改进挣值法的指标评价体系和工期、成本估算指标等计算核心思路,并在实际工程中采用该方法,应用结果表明改进挣值分析法在总体持续时间方面的估计准确率约为82%,在估算项目工序成本方面的总体准确率约为89%,优于传统挣值法。本文的研究内容对后续工程建设项目成
摘 要:本文针对现制造业供应链绿色度评价现有评价方法中存在的评价结果与实际相差较大的问题,引入改进熵值法,对制造业供应链绿色度评价方法进行设计和研究。从多方面综合考虑,选择制造业供应链绿色度评价指标,建立评价体系。基于改进熵值法构建评价模型。对标度映射,完成绿色度等级划分与绿色度评价。对比试验证明,本文评价方法所得评价结果更接近实际,可为制造业未来发展提供可靠依据。 关键词:改进熵值法;制造业
摘 要:随着传感器技术和网络技术的快速发展,防火技术也发生改变。为保障大型建筑的消防安全,本文提出了一种基于物联网架构的防火工程网络。整个防火工程网络设计分为3个层次,在最下层配置多种类型的传感器,可以检测监控现场的防火信息;在中间层进行无线通信设计,打通各节点之间的信息交互通道;在最上层通过上位机,配置终端操作软件,实现总体功能。在基于物联网技术的防火工程网络覆盖下进行验证性试验,试验结果显示
摘 要:本研究旨在提高低压电弧故障检测水平,预防并诊断潜在的安全隐患。在研究过程中,相关工作人员构建电弧故障的仿真模型,引入小波变换技术对电弧故障进行检测。本次研究所提出的基于小波变换的电弧故障检测方法,在低压配电系统中具有良好的可行性。通过仿真试验为低压电弧故障的预防及诊断提供一种有效的技术手段。本研究为电气火灾防控领域提供了新的思路和方法,为提高低压电力系统的安全性与稳定性做出积极贡献。