摘 要：以高校校园内学生的移动支付消费记录为基础数据，利用bi-means聚类算法对其处理并进行分析，挖掘出这些学生消费水平背后的隐藏信息。通过改进欧式距离、k-means和bi-kmeans，应用于清洗过后的消费记录，划分（试读）...
登录
