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中国新技术新产品

中国新技术新产品

2024年11期

中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念、推广创新成果。

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高新技术 | 基于Foldingnet的一种零部件匹配方法

高新技术 | 基于Foldingnet的一种零部件匹配方法

摘要：本研究介绍了一种在焊装装备智能设计过程中的零部件匹配方法。该方法利用深度学习AI技术，改进了Foldingnet网络框架，对零部件特征信息进行高速提取和模型训练，构建了一个零部件特征历史向量库。该方法将零部件的点云信息转化为算法模型进行训练，对零部件特征进行捕捉和学习。在匹配过程中，计算待匹配零部件的特征向量与历史零部件特征向量的相似度，选取相似度高于90%的结果作为推荐。试验结果证明，
高新技术 | 基于改进RRT算法多无人机集结航迹规划研究

高新技术 | 基于改进RRT算法多无人机集结航迹规划研究

摘要：本研究探讨了基于改进RRT算法的多无人机集结航迹规划技术，研究人员对无人机二维航迹规划进行研究，改进了经典的RRT算法，提高了路径规划效率。在这个基础上，结合遗传算法进行航迹优化，无人机飞行路径完成了智能优化。研究结果表明，基于改进RRT算法的多无人机集结航迹规划技术在实际应用中表现出色。该技术为多无人机系统协同执行任务提供了有效的路径规划解决方案，应用前景广泛。关键词：RRT算法；
高新技术 | 基于抑制因子的FFBP成像算法

高新技术 | 基于抑制因子的FFBP成像算法

摘要：快速因式分解后向投影（Fast Factorized Back Projection，FFBP）算法使用子孔径划分的方式进行成像，有效解决了后向投影（Back Projection，BP）算法耗时严重的问题。当各级子孔径图像融合时，需要进行坐标变换，时延近似，因此影响成像质量。本文基于相干因子提出适用于FFBP算法的抑制因子，提高了FFBP算法的成像质量。试验结果证明基于抑制因子加权的F
高新技术 | 矿用电气传动故障诊断系统研究

高新技术 | 矿用电气传动故障诊断系统研究

摘要：本文研究电气传动故障诊断系统，该系统可以监测传动装置的状态并识别新故障。为了实时确定在运行过程中无法测量的直流电机的电流参数和变量，利用人工神经网络的结构特点预测电机电枢和励磁绕组中的电流值。在预先训练的人工神经网络的基础上，根据1组属性对电驱动的技术状态进行分析。研究结果说明使用人工神经网络的估计方法以及创建主电机驱动采矿设备故障诊断系统的可能性。关键词：电气传动；直流电机；人工神
高新技术 | 多条件约束下的负荷分配

高新技术 | 多条件约束下的负荷分配

摘要：为了解决广泛存在于电力工程设计中的带条件约束的负荷分配问题，本文采用动态规划中的01背包算法，将电力工程中不同的约束条件映射至背包算法中的体积，利用背包算法的过程矩阵含义倒推放入背包的物品。对01背包进行拓展，将负荷的多个约束条件映射至不同价值，在多条件约束下进行负荷分配。讨论背包算法的复杂度，对负荷分配中的典型约束条件——距离提出2种反比例函数，在不同情况下对距离进行映射，并与寻路算法
高新技术 | 基于优化动态窗口算法的智能机器人路径规划设计

高新技术 | 基于优化动态窗口算法的智能机器人路径规划设计

摘要：针对普通动态窗口算法进行动态避障后规划路径长度增加、在复杂环境中无法进行规划的问题，本文研究一种优化智能机器人路径规划算法。本文采取设置动态函数、调整运动机制和规定运动航向等策略，保证算法可规划最短路径；利用轨迹评价函数构建最佳路径的目标函数，提升机器人的避障性能，安全到达终点。使用蜂鸟云验证，结果表明，与传统哈里斯鹰算法相比，本文算法在复杂环境中规划路径更短，路径质量更佳，运动时间更少
高新技术 | 灯泡贯流式机组局放电流的监测和预防

高新技术 | 灯泡贯流式机组局放电流的监测和预防

摘要：本文聚焦于机组运行中的重要参数——局放电流的监测与预防系统设计。通过选择适用于监测的灯泡贯流器，整合高性能数据采集模块，设计控制单元和实时监测软件，构建了全面而高效的监测预防系统。试验结果表明，该监测预防系统为机组运行管理和维护提供了有力支持，显著提高了系统的安全性和稳定性，强调了该系统在局放电流监测与预防方面的卓越性能，可为相关领域的进一步研究和应用提供有益参考。关键词：贯流式；灯
高新技术 | 基于大数据的光伏组件生产智能控制系统设计

高新技术 | 基于大数据的光伏组件生产智能控制系统设计

摘要：本研究探讨了大数据技术在光伏组件生产工艺中的应用，旨在解决生产效率和产品质量的优化问题。本文实时采集和分析大量生产数据，设计了一个智能控制系统，在生产过程中进行智能化管理和控制。系统测试表明，该智能控制系统能显著提高生产效率，提升产品质量，有效降低能耗。基于大数据技术的光伏组件生产工艺智能控制系统有效地解决了光伏组件生产中的关键问题，提高了生产过程的智能化水平。该研究为光伏产业技术进步和
高新技术 | 遥感解译在影像质量检查中的应用

高新技术 | 遥感解译在影像质量检查中的应用

摘要：亚米级卫星影像为“实景三维成都”建设项目中地形级实景三维的数据基础，多个部门共享、共用，因此对其质量严格把控十分重要。采用人工目视方式对单景影像（约576 km2）进行外观符合性检查，时间约为1 h。以2023年11月成都市域亚米级卫星影像为例，将SegFormer网络模型内嵌在遥感AI解译监测系统中，对成都市域卫星影像中的不良区域进行快速识别，其平均分类精度达到81.0%，单景影像提取
高新技术 | 吸杂技术在TOPCon电池中的应用

高新技术 | 吸杂技术在TOPCon电池中的应用

摘要：硅基体的质量是限制光伏效率提升的关键因素。随着光伏电池效率提升，硅基体中的杂质含量越来越高。本文比较磷扩散、硼扩散和氧化层/多晶硅钝化结构的不同吸杂方法与不同表面浓度的掺杂N+ Poly的吸杂方法，结果表明，在表面浓度为5×1020 cm-3、Poly厚度为90 nm的条件下，N+ Poly 的TOPCon吸杂效果最佳，将其引入TOPCon小批量生产线，电池效率提升0.1%。关键词：
高新技术 | 基于侧点接入的发电机三维模型数据处理

高新技术 | 基于侧点接入的发电机三维模型数据处理

摘要：本文针对发电机性能优化中数据获取与处理的高精度、实时性需求，提出了一种基于侧点接入的三维模型数据获取与处理方法。该方法在发电机侧面或非正面接入点布置传感器，实时采集发电机的运行状态和性能参数，并采用三维激光扫描技术和边缘检测算法对采集的原始数据进行预处理，以确保数据的准确性。同时运用参数化建模技术构建发电机的三维模型，并通过高低阶模型转换，实现模型的轻量化和性能优化。该方法不仅提高了数据
高新技术 | 矿井通风系统自动控制研究

高新技术 | 矿井通风系统自动控制研究

摘要：为了提高矿井通风系统的自动化程度、控制精度以及矿山安全生产水平，本文对矿井通风系统自动控制方面进行了研究，设计了矿井通风系统的自动控制系统。该系统可确保空气在矿井萃取室中流动，保障闭环系统安全，并对二次通风系统闭环控制的运行进行了验证。在控制系统中使用了一个简单的阈值方案，并由一个混合模型来描述整个闭环系统。该模型考虑了时间延迟、传输误差的影响，并允许精确制定安全约束，为确保形式验证过程
高新技术 | 基于改进YOLOv5的输电线路多目标检测设计

高新技术 | 基于改进YOLOv5的输电线路多目标检测设计

摘要：为了全方面识别并检测输电线路部件，本文基于改进的YOLOv5算法设计了一种用于输电线路的多目标检测系统。通过优化YOLOv5算法参数量和浮点计算量，将Bottle颈部网络CSP改为轻量级跨阶段部分模块，实现了网络结构的轻量化，同时提高了检测性能。研究结果表明，改进YOLOv5的参数量能够满足输电线路部件检测的精度、轻量化与实时性要求。该系统可以实时检测输电线路部件，并提高输电线路设备的维
高新技术 | 铁路信号室外设备BIM关键数据结构分析

高新技术 | 铁路信号室外设备BIM关键数据结构分析

摘要：建筑信息模型（building information modeling，BIM）技术在我国建筑等领域已基本成熟，但在铁路领域，尤其是铁路信号室外设备中应用较少。针对该问题，本文提出了基于IFC的BIM关键数据结构构建方案。综合考虑了设备的几何、空间和电气等属性，定义了关键数据结构，通过编码和熵权法确定数据间的权重。再运用Prim算法优化高速铁路标准站的铁路信号室外设备BIM数据构建。该
高新技术 | 不同重熔工艺下Ni60A涂层试验研究

高新技术 | 不同重熔工艺下Ni60A涂层试验研究

摘要：本文研究了火焰喷涂Ni60A涂层及对其进行氧-乙炔火焰重熔、真空重熔后的组织和性能。采用SEM扫描电镜和维氏显微硬度仪分别检测2种工艺制备出的涂层显微组织结构、硬度等，并通过EDS能谱分析了涂层的元素构成。对比2种工艺的Ni60A涂层性能发现，火焰重熔后涂层的厚度明显变小，显微组织结构得到明显改善，孔隙率明显降低；采用2种工艺得到的涂层硬度均高于基体，其中火焰重熔涂层的显微硬度高于真空重
高新技术 | 金属钢板表面纳秒脉冲激光除锈工艺研究

高新技术 | 金属钢板表面纳秒脉冲激光除锈工艺研究

摘要：本文研究了一种金属钢板表面纳秒脉冲激光除锈工艺。首先，使用单因素分析法获取纳秒脉冲激光除锈工艺参数，得到激光扫描后金属钢板表面形貌特征。其次，基于传热学理论确定除锈边界条件，判断金属钢板的温度场与轮廓变化。最后，生成除锈质量评价指标，判断除锈工艺的除锈效果，完成金属钢板表面纳秒脉冲激光除锈。研究结果表明，设计的纳秒脉冲激光除锈工艺能完成金属钢板表面除锈，当除锈激光功率为600W～1000
信息技术 | 基于深度学习的文旅内容命名实体识别研究

信息技术 | 基于深度学习的文旅内容命名实体识别研究

摘要：实体是非结构化文本中的重要组成部分，是构成词汇短语的关键内容，每个研究领域通常都有其特定的实体集，因此好的实体识别研究可以帮助人工智能更准确地理解语料内容，对后续的关系抽取和更深层次的语义分析有重要作用。本文为了更准确地从景区文化内容相关文本中提取出具有研究意义和应用价值的命名实体内容，使用改进的RoBERTa预训练模型，结合BiLSTM-CRF模型，提出了一种景区文化内容实体识别的深度
信息技术 | 人工智能在多模态学习中跨学科知识整合研究

信息技术 | 人工智能在多模态学习中跨学科知识整合研究

摘要：本研究引入一种新的跨学科知识整合方法，即KIDDT（Knowledge Integration for Diverse Disciplinary Teams）算法，并通过一系列试验评估其在多模态学习环境中的性能。采用3种不同的模型，分别使用K-Means聚类算法、主成分分析和支持向量机、以及深度学习神经网络（CNN），对比它们的准确率和生成时间，深入研究了算法在不同条件下的表现。试验结果
信息技术 | 数字孪生技术在历史情景复原中的应用与研究

信息技术 | 数字孪生技术在历史情景复原中的应用与研究

摘要：进行历史研究时，很多历史情景只存在于想象中，亭台楼阁、非遗文化以及遗址、遗迹等都没有具象可言。因此本文结合数字孪生技术，通过数字化运营解决方案，采用3D建模的方式进行历史情景复原设计，并结合历史情景复原三维全景图像的算法，构建历史情景复原产品3D模型。具体为利用数字孪生技术、卷积神经网络、纹理映射处理以及3D建模对历史情景进行构架，实现对亭台楼阁历史情景的复原，构建出亭台楼阁的3D全景图
工业技术 | 一种砂石拌合的新型工艺研究

工业技术 | 一种砂石拌合的新型工艺研究

摘要：依托水利工程项目进行就地取材可以降低建设成本，本文以水库砂石拌合问题为研究对象，进行了具体工艺流程设计和试验验证。首先，分别建立3个计算模型，用于分析砂石拌合过程中的拌合料总需求量、拌合料的单位时间产出量以及拌合装置的最大容量。其次，设计砂石拌合流程，多次破碎和三次冷却是本工艺流程的重要特点。最后，对混合料强度和渗透系数进行性能测试，结果表明，采用本文工艺后，砂石拌合料的性能更好。关
工业技术 | 蜗轮蜗杆传动系统的非线性动态特性分析

工业技术 | 蜗轮蜗杆传动系统的非线性动态特性分析

摘要：为了研究蜗轮蜗杆传动系统的非线性动态特性，本文采用集中参数法建立含齿侧间隙、综合传动误差、时变啮合刚度等非线性因素的蜗轮蜗杆传动系统非线性动力学模型。使用4阶变步长Runge-Kutta法对蜗轮蜗杆传动系统动力学方程进行数值仿真。通过分岔图、相图和Poincaré映射图分析系统的非线性动态特性。结果表明，系统经历了擦边分岔、跳跃分岔以及连续的倍化分岔，使其从周期1运动转迁为混沌运动；随着
工业技术 | 不动产测量平面坐标转换与精度分析

工业技术 | 不动产测量平面坐标转换与精度分析

摘要：为解决不动产测量平面坐标转换中存在转换误差大并影响转换精度的问题，本文进行了不动产测量平面坐标转换与精度分析。将房屋坐标转换到土地坐标中，建立坐标转换模型，利用最小二乘法和总体最小二乘法对模型参数进行求解。通过分析转换后的精度证明新的转换方式精度更高，可为不动产测绘提供更可靠数据资料。关键词：不动产测量；平面坐标；转换；精度中图分类号：P 20 文献标志码：A 随着城
工业技术 | 基于动态时间弯曲距离接地故障区段定位研究

工业技术 | 基于动态时间弯曲距离接地故障区段定位研究

摘要：为了探究动态时间弯曲距离算法在配电网单相接地故障选线与定位中的应用方法，本文分析了该算法的实现原理。针对无分支故障线路和有分支故障线路，分别建立可量化的故障判据，通过采集零序暂态电流，计算不同区段前、后端测点的动态时间弯曲距离，并根据判据确定相应的故障区段。再利用电磁暂态仿真软件构建配电网模型，检验定位技术的实际效果。结果显示，本文建立的算法模型能够有效定位故障区段。关键词：配电网；
工业技术 | 导流抑尘装置降低二次扬尘的研究

工业技术 | 导流抑尘装置降低二次扬尘的研究

摘要：本文针对现有除尘器烟气旁路导致的出口排放超标问题，提出了一种导流抑尘装置。该装置不仅能够解决原除尘器气流分布板底部与进口喇叭底板间隙，阳极板底部与灰斗面顶部间隙间烟气流速过高，形成烟气旁路的问题，还能将气流导入除尘器电场内部，使旁路的粉尘实现二次荷电、收尘的过程，并使气流不进入灰斗内部，保证灰斗内存灰不被二次扰动，防止出现灰斗内存灰二次扰动扬尘。关键词：旁路；导流抑尘；烟气走廊；二次
工业技术 | 新能源接入下配电网供给侧多时间尺度调度

工业技术 | 新能源接入下配电网供给侧多时间尺度调度

摘要：常规的配电网供给侧多时间尺度调度方法主要使用SADMM（Synchronous Alternating Direction Multiplier Method，SADMM）同步交替方向乘子法划分调度指标，易受日前电压修正作用影响，导致调度性能低下，因此，在新能源接入下，需要研究一种全新的配电网供给侧多时间尺度调度方法，即构建了计及柔性负荷配电网供给侧多尺度调度模型，设计了配电网供给侧多时
工业技术 | 海上吊车多传感器融合姿态角度解算方法研究

工业技术 | 海上吊车多传感器融合姿态角度解算方法研究

摘要：本文针对海上吊车姿态角度解算精度不高的问题，提出了一种基于卡尔曼滤波的多传感器融合姿态角度解算方法，即通过融合倾角传感器和陀螺仪2种传感器的数据，并采用卡尔曼滤波算法进行姿态角度解算。试验结果表明，本文所提方法能够有效降低姿态角度测量中的噪声影响，提高测量精度和稳定性。关键词：海上吊车；多传感器；融合姿态角度解算中图分类号：P 75 文献标志码：A 随着全球海洋工程和船舶维修需
工业技术 | 新能源发电高压配电网风险的算法研究

工业技术 | 新能源发电高压配电网风险的算法研究

摘要：本文针对跨区电能交易提出一种基于直流计划调整虚拟成本的优化方法，旨在改进跨区直流计划和日前发电计划，并以中国东北某省级电网为例进行算例分析。研究结果表明，该方法能够有效实现电力系统的经济运行和供需平衡，降低风险和成本，有助于维持整个电力系统的稳定性和可靠性。关键词：跨区电能交易；直流计划调整；优化方法中图分类号：TM 73 文献标志码：A 随着我国能源转型
工业技术 | 天鹰座算法优化SVM对木材性能参数的预测

工业技术 | 天鹰座算法优化SVM对木材性能参数的预测

摘要：通过算法预测木材热处理的参数可避免宏观试验，节省成本。本文基于Aquilus优化算法对支持向量机模型进行优化并构建AO-SVM算法模型，以预测木材热处理后的机械性能参数，包括木材的抗压强度、纵截面硬度、断裂模量、弹性模量和横截面硬度，各参数预测准确率均为97%以上。可见AO-SVM算法模型可用于预测热处理木材的部分机械性能参数，并有较高的预测准确度。关键词：木材热处理；Aquila优
工业技术 | 半导体温差自发电燃气热水器设计与性能研究

工业技术 | 半导体温差自发电燃气热水器设计与性能研究

摘要：一种高效节能的燃气热水器对环境改善和能源节约具有重要意义，本文设计了一种基于半导体温差发电的自发电燃气热水器装置，通过水冷散热和自主发电，提高了散热和温差发电的效率，同时解决了使用干电池带来的浪费和环境污染问题。本装置以半导体发电装置为核心，通过扁平冷热水管+温差发电模块构成的三明治结构维持较大的稳定温差，使输出功率更大、更稳定。本文研究成果可为低成本和高效节能自发电燃气热水器的设计与应
工程技术 | 基于RBF神经网络的建筑暖通水温节能控制设计

工程技术 | 基于RBF神经网络的建筑暖通水温节能控制设计

摘要：本文基于RBF神经网络提出一种超低能耗建筑暖通空调冷水温度优化控制方法。在该方法中，对建筑暖通空调水系统的运行工况进行辨识。通过辨识结果，建立建筑暖通空调冷水温度优化控制器，利用RBF 神经网络对控制器进行在线优化，获取房间预测温度输出。利用预测信息和设定的目标函数，不断在线修正预测温度输出，得到最佳暖通空调冷水温度，对空调冷水温度进行优化控制。试验结果表明，该方法能够有效地对建筑暖通水
工程技术 | 溶洞对城市地铁隧道内力及变形影响分析

工程技术 | 溶洞对城市地铁隧道内力及变形影响分析

摘要：本文基于西南岩溶区某地铁隧道工程，采用ABAQUS数值模拟系统分析了溶洞尺寸、溶洞位置及溶洞与地铁隧道净间距对隧道稳定性的影响，结果表明：数值模拟得到的关于隧道拱顶沉降和隧道水平收敛变形与现场实测结果非常吻合，证明本文数值模拟是有效的。溶洞直径对隧道拱顶位移的影响要明显大于对拱脚水平收敛变形的影响。此外，当溶洞与隧道净间距大于0.5倍隧道直径时，隧道变形接近无溶洞情况。对拱顶变形来说，溶
工程技术 | 工程施工中的基坑支护技术实践探究

工程技术 | 工程施工中的基坑支护技术实践探究

摘要：为了给工程施工中的基坑支护技术实践提供参考，利用文献资料法、案例分析法等方法，以某工程为分析案例，从装配式预应力鱼腹梁结构基坑支护方案、基坑支护要点方面，简单介绍了工程施工中的基坑支护技术，并对排桩与装配式预应力鱼腹梁结构组合的基坑支护效果进行探究。总结支护效果得出：三轴水泥搅拌桩内插型钢+装配式预应力鱼腹梁结构基坑支护可以有效稳固工程基础，提高基坑安全性，应用价值较高。关键词：三轴
工程技术 | 公铁两用斜拉桥换索过程轨道线形控制技术研究

工程技术 | 公铁两用斜拉桥换索过程轨道线形控制技术研究

摘要：本研究以芜湖长江大桥试验索更换为背景，对斜拉索更换过程中的主梁线形变化趋势以及轨道几何不平顺性进行研究。该桥是国内首次进行换索的公铁两用斜拉桥，主桥为180m+312m+180m的双塔双索面矮塔斜拉桥，全桥共有128根斜拉索，采用强度1670MPa、直径7mm镀锌平行钢丝，分为4种规格，长度为41.624～123.042m。通过理论仿真计算与实时监测数据对比分析，结果表明，在换索期间，
工程技术 | 市政桥梁支架预压沉降量检测方法

工程技术 | 市政桥梁支架预压沉降量检测方法

摘要：由于现有的桥梁支架预压沉降量检测方法易受到路面干扰导致检测的数据不准确，因此本文提出市政桥梁支架预压沉降量检测方法。对市政桥梁支架预压沉降量方法进行设计，其中包括收集沉降图像、对沉降类型进行检测分析、对沉降量进行计算。为验证市政府桥梁支架预压沉降量检测方法是否准确，本文对此进行对比试验，将市政桥梁支架预压沉降量检测方法与传统方法、模拟算法进行对比，结果表明市政桥梁支架预压沉降量检测方法
工程技术 | 超高层建筑施工阶段力学性能模拟与应力监测

工程技术 | 超高层建筑施工阶段力学性能模拟与应力监测

摘要：为展示超高层建筑施工阶段的应力变化，为施工提供便利条件，本文对超高层建筑施工阶段力学性能模拟与应力监测进行研究。通过超高层建筑施工阶段力学性能模拟、主体结构应力监测点布置、应变传感器感知的测点频率-应变计算、监测点应力发展曲线调取与可视化，最后实现应力监测应用。通过设计新的监测技术，保障施工阶段的安全性和保证质量。关键词：BIM技术；超高层建筑；应力监测中图分类号：TU 74
工程技术 | 冲击荷载下混凝土的破坏与受力分析

工程技术 | 冲击荷载下混凝土的破坏与受力分析

摘要：为了研究冲击荷载下混凝土的破坏和受力行为，本研究采用了静态压缩试验和分离式Hopkinson杆（SHPB）进行动态冲击试验，对含黏结界面混凝土在不同应变率下的破坏程度和力学行为进行研究，并利用基于Weibull分布的本构模型对试验数据进行拟合和验证。研究结果显示，含黏结界面混凝土在不同应变率下表现出明显的动态硬化效应。强度动态提高因子呈现先增后趋于稳定的变化，而细度模数则基本稳定在1.5
工程技术 | 工作面超前动力显现机制及防治措施

工程技术 | 工作面超前动力显现机制及防治措施

摘要：为解决工作面超前大范围动力显现问题，本文研究了工作面微震、应力分布特征和工作面大、小周期来压规律，揭示了工作面超前动力显现的机制，并提出了防治措施，研究结果表明：高位坚硬顶板岩层协同垮落、破断联动是导致工作面超前动力显现的原因，因此降低工作面推采速度并采取煤层注水措施，有效减少了工作面煤体应力，降低了矿压显现强度，工作面无动力显现事件发生，证明了防治措施的有效性，对工作面安全生产提供了重
生态与环境工程 | 污泥基陶粒制备及降解双酚A的方法研究

生态与环境工程 | 污泥基陶粒制备及降解双酚A的方法研究

摘要：基于低碳环保理念，利用污泥资源化再生制备污泥基陶粒，并对水中双酚A起到降解作用。其研究结果表明，污泥、蒙脱土、变性淀粉配比为7∶3∶2，用木薯变性淀粉制备的污泥基陶粒综合性能最佳。用污泥基陶粒对水体中双酚A进行降解试验，通过单因素试验得出最佳的反应条件：最佳反应时间为4h，污泥基陶粒最佳投加量为25g，对双酚A降解率高达90%，循环再生利用可达4次，其降解率基本维持在70%。关键词：
生态与环境工程 | 鄱阳湖地下水时空分布模拟研究

生态与环境工程 | 鄱阳湖地下水时空分布模拟研究

摘要：本文选取典型洪泛地区作为研究对象，通过建立地下水流的二维数值模型，对地表水转换及水资源变化进行数值仿真。研究结果表明：洪泛区主湖区与周围地下水的动力补充格局受季节的影响较大，其中干旱期与退水期是地下水补充最多的时段，而湖泊补给地下水主要发生在涨水和高洪水位时期。总体来说，洪泛区的地下水水位和湖泊水位的年度变动趋势是相似的，在靠近主湖区的区域，地下水水位变动幅度很大，在多数洪泛区，地下水水
生态与环境工程 | 矿产勘查的三维地质建模及可视化技术研究

生态与环境工程 | 矿产勘查的三维地质建模及可视化技术研究

摘要：矿产勘查构建的地质模型存在吻合度低的问题，因此，本文对矿产勘查的新型三维地质建模及可视化技术进行研究。通过钻孔分层节点提取、剖面图数据离散转换等操作，融合多源地质数据。考虑轮廓线相似度、梯度插值函数，本文对地质勘探线剖面图上的轮廓线进行层间插值处理，获取层间梯度插值充当形态约束条件，构建径向基隐式曲面重建方法，生成矿产勘查的三维地质实体模型。利用3ds Max软件工具和VC混合编程系统，
生态与环境工程 | 基于人工智能的生态城市规划设计

生态与环境工程 | 基于人工智能的生态城市规划设计

摘要：生态城市规划设计是有别于传统城市规划的一种新型设计，在整个设计工作中必须充分考虑生态要素的数量配置与合理布局。为了达到更加合理的设计效果，本文采用了一种基于核-极限学习机的人工智能规划设计方法。3组试验结果充分表明，这种人工智能方法可以确定植被、节水区、污废处理厂的合理数量和排布，从而提升城市的生态属性和生态指数得分。关键词：生态城市；规划设计；生态要素；极限学习机中图分类号：X
技术经济与管理 | 银行智能电话客服用户体验优化研究

技术经济与管理 | 银行智能电话客服用户体验优化研究

摘要：本研究旨在探讨银行业中人工智能电话客服系统的用户体验优化，利用梯度学习的集成模型对数据进行拟合，预测客户满意度。通过收集银行业应用智能AI真实数据，本文使用了随机森林模型和梯度提升模型，结合它们的优势来提高模型的性能。本文分析了模型的拟合效果和预测准确性，并观察了数据的基本特征以及模型的决策边界、拟合响应面和预测结果。试验结果显示，集成模型在预测客户满意度方面表现出了很高的准确性和可靠性
技术经济与管理 | 基于改进ARIMA模型的电力物资数据预测分析

技术经济与管理 | 基于改进ARIMA模型的电力物资数据预测分析

摘要：准确的物资需求预测结果，对合理编制电力物资供应计划有重要意义。因此，本文提出一种结合ARIMA模型和BP神经网络的方法，以更准确地预测电力物资需求时间序列。使用ARIMA模型对物资需求量进行线性预测，将预测的残差序列作为BP神经网络的输入，利用神经网络对残差序列进行非线性建模，修正ARIMA模型的预测值。试验结果表明，修正BP神经网络的误差可以显著提高预测精度，使预测结果更加贴近实际值，
技术经济与管理 | 基于深度学习的高铁旅客出行选择行为分析

技术经济与管理 | 基于深度学习的高铁旅客出行选择行为分析

摘要：在高铁大数据时代，基于海量出行数据对旅客选择行为进行精准建模与预测，不仅可为产品设计提供支持，还可进行差异化运力调整，意义重大。本文融合前沿深度学习技术，聚焦北京沪线的工作日OD票务数据，考量旅客进行选择决策时各类属性（到达-出发站，到达-出发时间等）的综合影响，构建用户偏好模型，通过挖掘属性间的复杂关联模式，对乘客选择行为进行准确归纳与模拟。研究表明，与传统模型相比，该方法可以显著提升
技术经济与管理 | 数据关联视角下高速公路多源机电状态管理

技术经济与管理 | 数据关联视角下高速公路多源机电状态管理

摘要：随着交通网络的不断扩展和智能化技术的快速发展，在高速公路系统中会产生大量的机电状态数据，包括车流量、车速、车道占有率等。这些数据来自不同的传感器和监测设备，具有异构性和多样性。为了更好地管理和维护高速公路系统，本研究提出了一种基于数据关联视角的高速公路多源机电状态融合管理方法。该方法建立数据关联模型，将不同源的机电状态数据进行融合，以提高数据的准确性和可靠性。试验结果表明，该方法在高速公
生产与安全技术 | 单灾种的监测感知数据在预警系统中的应用

生产与安全技术 | 单灾种的监测感知数据在预警系统中的应用

摘要：在灾害链智能预警系统中，单灾种的自然灾害监测感知数据起到了重要的作用，可以为预警系统提供准确、及时的信息支持。为研究单灾种的自然灾害监测感知数据在灾害链智能预警系统中的应用，首先，本文设计和灾害链智能预警系统总框架，其次，详细介绍了系统的数据层、业务层和表现层。最后，利用试验数据证明了系统在智能预警方面的优越性能，同时验证了单灾种的自然灾害监测感知数据在灾害链智能预警系统中的应用效果。

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