摘 要：准确的物资需求预测结果，对合理编制电力物资供应计划有重要意义。因此，本文提出一种结合ARIMA模型和BP神经网络的方法，以更准确地预测电力物资需求时间序列。使用ARIMA模型对物资需求量进行线性预测，将预（试读）...
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